MyBatis的几种批量操作

MyBatis中批量插入

方法一：

<selectKey keyProperty="fetchTime" order="BEFORE"

resultType="java.lang.String">

SELECT CURRENT_TIMESTAMP()

</selectKey>

insert into kangaiduoyaodian ( depart1, depart2, product_name,

generic_name, img, product_specification, unit,

approval_certificate, manufacturer, marketPrice, vipPrice,

website, fetch_time, productdesc ) values

<foreach collection="list" item="item" index="index"

separator=",">

( #{item.depart1}, #{item.depart2}, #{item.productName},

#{item.genericName}, #{item.img},

#{item.productSpecification}, #{item.unit},

#{item.approvalCertificate}, #{item.manufacturer},

#{item.marketprice}, #{item.vipprice}, #{item.website},

#{fetchTime}, #{item.productdesc} )

</foreach>

</insert>

方法二：

<insert id="batchInsertB2B" parameterType="ArrayList">
insert into xxxxtable(hkgs,hkgsjsda,office,asdf,ddd,ffff,supfullName,classtype,agent_type,remark)
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator="union all">
select #{item.hkgs,jdbcType=VARCHAR},
#{item.hkgsjsda,jdbcType=VARCHAR},
#{item.office,jdbcType=VARCHAR},
#{item.asdf,jdbcType=VARCHAR},
#{item.ddd,jdbcType=VARCHAR},
#{item.ffff,jdbcType=VARCHAR},
#{item.supfullName,jdbcType=VARCHAR},0,0,
#{item.remark,jdbcType=VARCHAR} from dual
</foreach>
</insert>

可以考虑用union all来实现批量插入。
例如：
insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' ...
先拼装好语句再动态传入insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)后面部分

MyBatis中批量删除

DELETE FROM LD_USER WHERE ID in

#{item}

</foreach>

</delete>

MyBatis中in子句

mybatis in 参数使用方法

1.只有一个参数

参数的类型要声明为List或Array

Sql配置如下：

SELECT *

FROM PRODUCT

WHERE PRODUCTNO IN

#{productNo}

</foreach>

</select>

2.多个参数

首先要将多个参数写入同一个map，将map作为一个参数传入mapper

Sql配置如下：

SELECT *

FROM PRODUCT

WHERE PRODUCTNO IN

#{productNo}

</foreach>

</select>

MyBatis批量修改

<update id="updateOrders" parameterType="java.util.List">
update orders set state = '0' where no in
<foreach collection="list" item="nos" open="(" separator="," close=")">
#{nos}
</foreach>
</update>

MyBatis的关于批量数据操作的体会

MyBatis的前身就是著名的Ibatis，不知何故脱离了Apache改名为MyBatis。
MyBatis所说是轻量级的ORM框架，在网上看过一个测试报告，感觉相比于Hibernate来说，优势并不明显。

下面说一下比较有趣的现象，根据MyBatis的官方文档，在获得sqlSession时，它有为批量更新而专门准备的：

 
  session  
  = 
   sessionFactory.openSession(); 
  // 
  用于普通update 
  
 
  session  
  = 
   sessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,  
  true 
  ); 
  // 
  用于批量update 
 

一般来说，对MYSQL数据库批量操作时速度取决于，是为每一个处理分别建立一个连接，还是为这一批处理一共建立一个连接。按MyBatis的手册说明，选择ExecutorType.BATCH意味着，获得的sqlSession会批量执行所有更新语句。不过我测试了一下，批量插入1000条数据，发觉ExecutorType.BATCH方式的效率居然比普通的方式差很多。我测试用的Mapper中的insert配置如下，再用for循环插入1000条记录：

 
   
 
 
   1 
  < 
  insert  
  id 
  ="insert" 
   parameterType 
  ="sdc.mybatis.test.Student" 
  > 
  
 
   2 
  <!-- 
   WARNING - @mbggenerated This element is automatically generated by 
 
   3 
   MyBatis Generator, do not modify. This element was generated on Mon May 09 
 
   4 
   11:09:37 CST 2011.  
  --> 
  
 
   5 
   insert into student (id, name, sex,
 
   6 
   address, telephone, t_id
 
   7 
   )
 
   8 
   values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
 
   9 
   #{sex,jdbcType=VARCHAR},
 
  10 
   #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
 
  11 
   )
 
  12 
  </ 
  insert 
  > 
 
 
   
 

我不清楚原因在哪里，就配置了MyBatis的log4j，想查看下日志。下载了log4j.jar和commons-logging.jar并配置到项目的类路径，然后在代码路径下新建文件log4j.properties，内容如下：

log4j.rootLogger=DEBUG, stdout

# SqlMap logging configuration...
log4j.logger.com.ibatis=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.cache.CacheModel=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientImpl=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.builder.xml.SqlMapParser=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.common.util.StopWatch=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG

# Console output...
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n

然后再次测试普通的sqlSession，发现日志内容中虽然插入了1000条数据，但只新建了一次连接，最后又关闭了该连接(日志如下)。也就是说MyBatis中的普通sqlSession好像已经对批量插入默认是一次连接中完成，那么还提供ExecutorType.BATCH方式干什么，况且该方式好像效率也不行，或者是我使用ExecutorType.BATCH方式不对？？

DEBUG [main] - Created connection 3502256 .
DEBUG [main] - ooo Connection Opened
DEBUG [main] - ==> Executing: insert into student ( name , sex , address , telephone , t_id ) values ( ? , ? , ? , ? , ? )
DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人0 ( String ), male ( String ), addr0 ( String ), dd ( String ), 3 ( Integer )
DEBUG [main] - ==> Executing: insert into student ( name , sex , address , telephone , t_id ) values ( ? , ? , ? , ? , ? )
DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人1 ( String ), male ( String ),
...............
...............
DEBUG [main] - xxx Connection Closed
DEBUG [main] - Returned connection 3502256 to pool .
最后一点是关于数据库批量插入时sql语句级的优化，我特意测试了两种方式，在StudentMapper中配置了两种insert模式。第一种对应insert value1,insert value2,,,,；第二种对应insert values (value1, value2,....)。发现后者果然比前者快很多啊。下面是两种insert模式，及测试结果对应图：


< insert id ="insert" parameterType ="sdc.mybatis.test.Student" >
insert into student (id, name, sex,
address, telephone, t_id
)
values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
#{sex,jdbcType=VARCHAR},
#{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
)
</ insert >

< insert id ="insertBatch" >
insert into student ( < include refid ="Base_Column_List" /> )
values
< foreach collection ="list" item ="item" index ="index" separator ="," >
(null,#{item.name},#{item.sex},#{item.address},#{item.telephone},#{item.tId})
</ foreach >
</ insert >

附录：

MyBatis配置文件的DTD文件(与Ibatis3不同)：http://mybatis.org/dtd/
MyBatis的中文手册：http://mybatis.googlecode.com/files/MyBatis%203%20User%20Guide%20Simplified%20Chinese.pdf