批量新增

1.方式一（常用）

<!-- 批量新增-->
<insert id="batchSave" parameterType="java.util.List">
    INSERT INTO lp_user_test_batch
    (
    id,
    user_id,
    user_name,
    user_age,
    type,
    create_time,
    update_time
    )
    VALUES
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
        (
        #{item.id,jdbcType=BIGINT},
        #{item.userId,jdbcType=VARCHAR},
        #{item.userName,jdbcType=VARCHAR},
        #{item.userAge,jdbcType=INTEGER},
        #{item.type,jdbcType=INTEGER},
        #{item.createTime,jdbcType=TIMESTAMP},
        #{item.updateTime,jdbcType=TIMESTAMP}
        )
    </foreach>
</insert>

测试结果

数量	耗时
1000	1469ms
2000	2534ms
3000	2613ms
4000	3549ms
5000	4733ms
8000	5761ms
10000	6055ms

2.方式二

批量新增或更新方式
注：需要给唯一主键添加唯一索引，update才会生效

<!-- 批量新增或更新-->
<insert id="batchSaveOrUpdate" parameterType="java.util.List">
    INSERT INTO lp_user_test_batch
    (
    id,
    user_id,
    user_name,
    user_age,
    type,
    create_time,
    update_time
    )
    VALUES
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
        (
        #{item.id,jdbcType=BIGINT},
        #{item.userId,jdbcType=VARCHAR},
        #{item.userName,jdbcType=VARCHAR},
        #{item.userAge,jdbcType=INTEGER},
        #{item.type,jdbcType=INTEGER},
        #{item.createTime,jdbcType=TIMESTAMP},
        #{item.updateTime,jdbcType=TIMESTAMP}
        )
    </foreach>
    ON DUPLICATE KEY UPDATE
    user_name = VALUES(user_name),
    user_age = VALUES(user_age),
    type = VALUES(type),
    update_time = VALUES(update_time)
</insert>

测试结果

数量	耗时
1000	1692ms
2000	2346ms
3000	3249ms
4000	3443ms
5000	3999ms
8000	6460ms
10000	7053ms

3.方式三

单条sql+批量方式的SqlSession

<insert id="insert" >
    INSERT INTO lp_user_test_batch
    (
    id,
    user_id,
    user_name,
    user_age,
    type,
    create_time,
    update_time
    )
    values
    (
    #{id,jdbcType=BIGINT},
    #{userId,jdbcType=VARCHAR},
    #{userName,jdbcType=VARCHAR},
    #{userAge,jdbcType=INTEGER},
    #{type,jdbcType=INTEGER},
    #{createTime,jdbcType=TIMESTAMP},
    #{updateTime,jdbcType=TIMESTAMP}
    )
</insert>

@Resource(name = "sqlSessionFactory")
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

/**
 * 利用 MyBatis 批处理特性，批量提交
 */
public void batchInsert(List<UserTestBatchDO> testBatchDAOList) {
    //集合非空
    if (CollectionUtils.isEmpty(testBatchDAOList)) {
        return;
    }
    //批处理方式 SqlSession
    SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
    //获得对应的Mapper
    UserTestBatchDOMapper userTestBatchDOMapper = sqlSession.getMapper(UserTestBatchDOMapper.class);
    try {
        for (UserTestBatchDO testBatchDO : testBatchDAOList) {
            userTestBatchDOMapper.insert(testBatchDO);
        }
        //统一提交
        sqlSession.commit();
    } catch (Exception e) {
        //没有提交的数据可以回滚
        sqlSession.rollback();
    } finally {
        //关闭 sqlSession
        sqlSession.close();
    }
}

测试结果

数量	耗时
1000	2174ms
2000	3104ms
3000	3801ms
4000	4991ms
5000	5930ms
8000	8151ms
10000	8252ms

批量修改

1.方式一

批量新增或更新方式
注：需要给唯一主键添加唯一索引，update才会生效

<!-- 批量新增或更新-->
<insert id="batchSaveOrUpdate" parameterType="java.util.List">
    INSERT INTO lp_user_test_batch
    (
    id,
    user_id,
    user_name,
    user_age,
    type,
    create_time,
    update_time
    )
    VALUES
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
        (
        #{item.id,jdbcType=BIGINT},
        #{item.userId,jdbcType=VARCHAR},
        #{item.userName,jdbcType=VARCHAR},
        #{item.userAge,jdbcType=INTEGER},
        #{item.type,jdbcType=INTEGER},
        #{item.createTime,jdbcType=TIMESTAMP},
        #{item.updateTime,jdbcType=TIMESTAMP}
        )
    </foreach>
    ON DUPLICATE KEY UPDATE
    user_name = VALUES(user_name),
    user_age = VALUES(user_age),
    type = VALUES(type),
    update_time = VALUES(update_time)
</insert>

测试结果
注：当前表内数据行数 10000

数量	耗时
1000	1505ms
2000	2617ms
3000	2922ms
4000	3292ms
5000	3443ms
8000	4832ms
10000	4886ms

优点：速度快
缺点：使用特殊语法 on duplicate key update 语法增加sql难度性

2.方式二

单条sql+批量方式的SqlSession

<update id="updateByUserId" >
    UPDATE  lp_user_test_batch
    SET
    user_name = #{userName,jdbcType=VARCHAR},
    user_age = #{userAge,jdbcType=INTEGER},
    type = #{type,jdbcType=INTEGER},
    update_time = #{updateTime,jdbcType=TIMESTAMP}
    WHERE user_id = #{userId,jdbcType=VARCHAR}
</update>

@Resource(name = "sqlSessionFactory")
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

/**
 * 利用 MyBatis 批处理特性，批量更新
 */
public void batchUpdate(List<UserTestBatchDO> testBatchDAOList) {
    //集合非空
    if (CollectionUtils.isEmpty(testBatchDAOList)) {
        return;
    }
    //批处理方式 SqlSession
    SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
    //获得对应的Mapper
    UserTestBatchDOMapper userTestBatchDOMapper = sqlSession.getMapper(UserTestBatchDOMapper.class);
    try {
        for (UserTestBatchDO testBatchDO : testBatchDAOList) {
            userTestBatchDOMapper.updateByUserId(testBatchDO);
        }
        //统一提交
        sqlSession.commit();
    } catch (Exception e) {
        //没有提交的数据可以回滚
        sqlSession.rollback();
    } finally {
        //关闭 sqlSession
        sqlSession.close();
    }
}

测试结果
注：当前表内数据行数 10000

数量	耗时
1000	3158ms
2000	4324ms
3000	6466ms
4000	7572ms
5000	9812ms
8000	12846ms
10000	16088ms

优点：通过日志观察，生成一条执行语句sql ,多行参数，统一commit
缺点：比方式一速度略慢

3.方式三

java程序循环调用单条修改语句
执行方式：一条sql ,程序循环执行

for (UserTestBatchDO userTestBatch : testBatchDAOList) {
    userTestBatchDOMapper.updateByUserId(userTestBatch);
}

测试结果
注：当前表内数据行数 10000

数量	耗时
1000	33907ms
2000	42866ms
3000	89675ms
5000	104833ms

优点：方便单条控制提交事物
缺点：耗时，耗性能、每一次循环都需要与数据库交互一次

4.方式四

Mybatis foreach 循环
执行方式：拼接好一条sql,后执行

<!-- 接收list参数，循环着组装sql语句，注意for循环的写法
             separator=";" 代表着每次循环完，在sql后面放一个分号 -->
<update id="updateForeachByUserId" parameterType="java.util.List">
    <foreach collection="list" item="item" separator=";">
        UPDATE lp_user_test_batch
        SET
        user_name = #{item.userName,jdbcType=VARCHAR},
        user_age = #{item.userAge,jdbcType=INTEGER},
        type = #{item.type,jdbcType=INTEGER},
        update_time = #{item.updateTime,jdbcType=TIMESTAMP}
        WHERE user_id = #{item.userId,jdbcType=VARCHAR}
    </foreach>
</update>

测试结果
注：当前表内数据行数 10000

数量	耗时
1000	2671ms
2000	4170ms
3000	4514ms
4000	5152ms
5000	6572ms
8000	10209ms
10000	12158ms

优点：生成多条sql,统一执行，与数据库交互次数少
缺点 : 生成多条拼接的update语句,update语句比较多，量大了就有可能造成sql阻塞。

5.方式五

mybatis sql 使用 case when

<!-- 批量更新第二种方法，通过 case when语句变相的进行批量更新 -->
    <update id="updateCaseByUserId" parameterType="java.util.List">
        update lp_user_test_batch
        <trim prefix="set" suffixOverrides=",">

            <!-- 拼接case when 这是另一种写法 -->
            <trim prefix="user_name =case" suffix="end,">
                <foreach collection="list" item="item">
                    <if test="item.userName!=null">
                        when user_id = #{item.userId,jdbcType=VARCHAR} then #{item.userName,jdbcType=VARCHAR}
                    </if>
                </foreach>
            </trim>

            <trim prefix="user_age =case" suffix="end,">
                <foreach collection="list" item="item">
                    <if test="item.userAge!=null">
                        when user_id = #{item.userId,jdbcType=VARCHAR} then #{item.userAge,jdbcType=INTEGER}
                    </if>
                </foreach>
            </trim>

            <trim prefix="type =case" suffix="end,">
                <foreach collection="list" item="item">
                    <if test="item.type!=null">
                        when user_id = #{item.userId,jdbcType=VARCHAR} then #{item.type,jdbcType=INTEGER}
                    </if>
                </foreach>
            </trim>

            <trim prefix="update_time =case" suffix="end,">
                <foreach collection="list" item="item">
                    <if test="item.type!=null">
                        when user_id = #{item.userId,jdbcType=VARCHAR} then #{item.updateTime,jdbcType=TIMESTAMP}
                    </if>
                </foreach>
            </trim>
        </trim>
         <where>
            user_id in
            <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
                #{item.userId,jdbcType=VARCHAR}
            </foreach>
        </where>
    </update>

测试结果
注：当前表内数据行数 10000

数量	耗时
1000	3201ms
2000	4804ms
3000	6833ms
4000	8554ms
5000	11688ms
8000	26501ms
10000	34724ms

缺点:
xml中的循环体有点多，每一个case when 都要循环一遍list集合，所以大批量拼sql的时候会比较慢。
生成多条拼接sql,sql长度过长，容易sql超长引起报错 Packet for query is too large。

MySQL 最大允许的 packet
在这里插入图片描述

Mybatis批处理介绍

Mybatis内置执行器类型ExecutorType有3种
分别是
ExecutorType.SIMPLE: 不做特殊处理，为每个语句的执行创建一个新的预处理语句。
ExecutorType.REUSE: 可以复用预处理语句。
ExecutorType.BATCH:可以批量执行所有更新语句

SIMPLE与BATCH（批量）对比
默认的是simple，该模式下它为每个语句的执行创建一个新的预处理语句，单条提交sql；
而batch模式重复使用已经预处理的语句，并且批量执行所有更新语句，显然batch性能将更优；但是批量模式无法返回自增主键

测试环境配置

系统：win 8.1
Mysql : 5.7
java环境：junit
注：环境不同可能会引起耗时存在差异。

总结

单次批量操作不要过大，批量新增使用方式一，批量更新方式一与方式二经过测试是最优的选择
也可以根据安全方面综合考虑，选择适合的方式。

Mybatis 批量操作总结

批量新增

1.方式一（常用）

2.方式二

3.方式三

批量修改

1.方式一

2.方式二

3.方式三

4.方式四

5.方式五

Mybatis批处理介绍

测试环境配置

总结

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