1.简介
在Python中定义函数的基本格式为:
def <函数名>(参数列表): <函数语句> return <返回值>
Python中的函数形式比较灵活,声明一个函数不需要声明返回值类型,也不需要声明参数类型。在使用函数之前必需先定义函数。
下面是一个基本使用案例:
''' 多行注释:定义sum函数,求和。 ''' def sum(t): result = 0; for e in t: result+=e; return result; #单行注释:将set对象传入sum函数 res = sum({1,2,3,4}); print(res);
2.global关键字
Python中变量作用域分为局部作用域、全局作用域和内置作用域。
def test(): print(a); a = "hello world"; test();
输出:
hello world
当执行到print(a)的时候,会在test()函数中搜索变量a,如果test()作用域中没有变量a,那么它会去全局作用域中搜索变量a。
上面案例中变量a的作用域是全局作用域。若函数中也有一个局部作用域变量a,那么会发生什么呢?
def test(): a = "i am in internal"; print(a); a = "i am in external"; test(); print(a);
输出:
i am in internal
i am in external
这个输出结果是我们预期之内的,从结果可以看出,当在局部作用域和全局作用域中有相同的变量名时,在局部作用域之内以局部作用域的变量名为准,在局部作用域之外以全局作用域的变量名为准。
如果想在局部作用域之内使用全局作用域的变量,那么可以使用global关键字:
def test(): global a; a = "hello world"; print(a); a = "i am in external"; test(); print(a);
输出:
hello world
hello world
3.不定长参数
不定长参数也被称为可变参数,在定义变长参数的时候只需要在变量前面加上星号“*”。变长参数的形参类型是元组类型(tuple),若不传入任何参数那么它就是一个空元组。
def printinfo(num,*vartuple): print("接下来会打印 ",num," 个参数"); for a in vartuple: print(a); printinfo(3,"how","are","you");
输出:
接下来会打印3个参数
how
are
you
Python中除了单个星号的可变参数,还有两个星号的可变参数(**),两个星号的可变参数表示关键字参数,它本质上是一个dict,下面的代码展示了如何使用。
def fun(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print("{0} 喜欢 {1}".format(key, value)) fun(Geek="cat", cat="box")
输出:
Geek 喜欢 cat
cat 喜欢 box
4.匿名函数
在Python中,lambda的语法是唯一的。其形式如下:
lambda argument_list: expression
其中,lambda是Python预留的关键字,argument_list和expression由用户自定义。具体介绍如下。
1.这里的argument_list是参数列表。它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的,argument_list可以有非常多的形式。
2.这里的expression是一个关于参数的表达式。表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义,并且表达式只能是单行的。
lambda函数示例:
lambda x, y: x*y;函数输入是x和y,输出是它们的积x*y
lambda:None;函数没有输入参数,输出是None
lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数,输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)
lambda **kwargs: 1;输入是任意键值对参数,输出是1
将lambda函数作为参数传递给其他函数:
filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来,其结果是[3]。
sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序,其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1,其结果[2, 3, 4]。
reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来,其结果是'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'。