MySQL系列理论知识

内容：

　　1.视图

　　2.触发器

　　3.事务

　　4.存储过程

　　5.内置函数

　　6.流程控制

　　7.索引与慢查询优化

——————————————————————————————

1.视图：

1.视图是什么：
    视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次可以直接使用

2.为什么要用视图：如果平凡的使用到一张的虚拟表的数据，我们可以节约很多时间和步骤，不用重复查询。

3.如何用 比如我们要到老师和课程的共有数据可以 通过两张表的共有外键作为条件那拿到我们想要得到的数据



mysql> create view teacher2course as
    -> select * from teacher inner join course on
    -> teacher.tid=course.teacher_id;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


mysql> select * from teacher2course;
+-----+-----------------+-----+--------+------------+
| tid | tname           | cid | cname  | teacher_id |
+-----+-----------------+-----+--------+------------+
|   1 | 张磊老师        |   1 | 生物   |          1 |
|   2 | 李平老师        |   2 | 物理   |          2 |
|   2 | 李平老师        |   4 | 美术   |          2 |
|   3 | 刘海燕老师      |   3 | 体育   |          3 |
+-----+-----------------+-----+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

　可以select 最后通过我们想要的数据 进行筛选

mysql> select tname,cname from teacher inner join course on teacher.tid=course.teacher_id;
+-----------------+--------+
| tname | cname |
+-----------------+--------+
| 张磊老师 | 生物 |
| 李平老师 | 物理 |
| 李平老师 | 美术 |
| 刘海燕老师 | 体育 |
+-----------------+--------+

强调：

　　1.在硬盘中视图只有表结构文件，没有表数据文件

　　2.视图通常是用于查询，尽量不要修改属兔中的数据

不会！视图是mysql的功能，如果你的项目里面大量的使用到了视图，那意味着你后期想要扩张某个功能的时候这个功能恰巧又需要对视图进行修改，意味着你需要先在mysql这边将视图先修改一下，然后再去应用程序中修改对应的sql语句，这就涉及到跨部门沟通的问题，所以通常不会使用视图，而是通过重新修改sql语句来扩展功能

 

　　

2.触发器

1.1

------》是在满足对某张表数据的增、删、改的情况下，能自动触发的功能称之为触发器

-----》为何要触发器：

　　触发器是专门正对我们对某种账表的增insert, 删 delete ,update 的行为，一旦执行就会触发触发器的行为，即自动运行另一端sql代码

1.2 创建触发的语法：

# 针对插入
    1.在数据插入之后进行执行触发我们的代码块，若正确者执行sql 代码
    
    create trigger tri_after_insert_t1  after insert on 表名for each row begin
    
    begin
        sql代码。。。。
    
    end 

     2.在插入数据之前触发我们sql代码块
   create trigger tri_after_insert_t2 before insert on 表名 for each row
    begin
        sql ...

   end


#针对删除
    
    create trigger tri_after_delete_t1 after delete on 表名 for each row
begin
    sql代码。。。
end
create trigger tri_after_delete_t2 before delete on 表名 for each row
begin
    sql代码。。。
end

#针对修改

# 针对修改
create trigger tri_after_update_t1 after update on 表名 for each row
begin
    sql代码。。。
end
create trigger tri_after_update_t2 before update on 表名 for each row
begin
    sql代码。。。
end

　　实列来验证：

　　

CREATE TABLE cmd (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    USER CHAR (32),
    priv CHAR (10),
    cmd CHAR (64),
    sub_time datetime, #提交时间
    success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败
);

CREATE TABLE errlog (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    err_cmd CHAR (64),
    err_time datetime
);

delimiter $$  # 将mysql默认的结束符由;换成$$
create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row
begin
    if NEW.success = 'no' then  # 新记录都会被MySQL封装成NEW对象
        insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time);
    end if;
end $$
delimiter ;  # 结束之后记得再改回来，不然后面结束符就都是$$了

　　

#往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志
INSERT INTO cmd (
    USER,
    priv,
    cmd,
    sub_time,
    success
)
VALUES
    ('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'),
    ('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),
    ('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'),
    ('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes');

# 查询errlog表记录
select * from errlog;
# 删除触发器
drop trigger tri_after_insert_cmd;

　　3.事务：（******）非常重要

　　1.什么是事务：

　　开启一个事务可以包含一些sql语句，这些sql语句要么同时成功

　　要么一个都别想成功，称之为事务的原子性　　

　　2.事务的重要性：

　　（1）保证了对数据操作的数据安全性

　　　案列：用户用银行卡操作建行ATM给工行银行的账户转钱

          双方数据同时得到更新，确保数据的安全性 

　　 （2）事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。者四个属性通常称为ACID

　　　　　1、原子性（atomicity): 一个事务是不可分割的工作单位，事务中包含的诸多操作要么都做，要么都不做；

　　　　　2.一致性（consistency）:事务必须是使数据库从一个一致状态变到另一个一致性状态。一致性是与原子密切相关的。

　　　　　3.隔离性（isolation): 一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对于并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

　　　　　3.持久性（durability）:持久性也称永久性（permanence),指一个事务一旦提交，它对数据库的所有改变就应该是永久性的，那么接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

　那怎么用呢：用一个实例show一下：

　　

 # 创建用户表
mysql> create table user(
-> id int primary key auto_increment,
-> name varchar(16),
-> balance int);
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

# 添加三个用户 
mysql> insert into user(name,balance) values("jason",1000),
-> ("egon",1000),
-> ("tank",1000);
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)

# 修改数据之前开启事务操作

start transaction;　　
 update user set balance=900 where name="jason";#买支付100元

 undate user set balance=1010 where name="egon"; # 中介 拿走10块

update user set balance=1090 where name="tank"; # 卖家 拿到90块


mysql> select * from user;
+----+-------+---------+
| id | name | balance |
+----+-------+---------+
| 1 | jason | 900 |
| 2 | egon | 1010 |
| 3 | tank | 1090 |
+----+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

此时如果用rollback 将会把数据还原，为什么呢 》》》因为开启事务之后，只要没有执行commit 操作，数据其实没有真正刷新到硬盘。所以在们开启事务检测操作是否完整，不完整主动回滚到上一个状态，如果完整就应该执行commit 操作

commit;


mysql> select * from user;
+----+-------+---------+
| id | name | balance |
+----+-------+---------+
| 1 | jason | 900 |
| 2 | egon | 1010 |
| 3 | tank | 1090 |
+----+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> select * from user;
+----+-------+---------+
| id | name | balance |
+----+-------+---------+
| 1 | jason | 900 |
| 2 | egon | 1010 |
| 3 | tank | 1090 |
+----+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

数据没有表比表示已经存到内存了

　　

　　4.存储工程

　　存储过程包含了一系列可以执行的sql 语句，存储过程存放于Mysql 中，通过用它的名字可以执行内部的一堆sql

三种开发模型：

第一种
应用程序：只需要开发应用程序的逻辑
msql:编写好存储过程，以供应用程序调用
优点：开发效率，执行效率都=高
缺点：考虑到人为因数、跨部门沟通等问题，会导致扩展性差

第二种
应用程序：除了开发应用程序的逻辑，还需要编写原生sql
优点：比方式1，扩展性高(非技术性的)
缺点：
1、开发效率，执行效率都不如方式1
2、编写原生sql太过于复杂，而且需要考虑到sql语句的优化问题



第三种
"""
应用程序：开发应用程序的逻辑，不需要编写原生sql，基于别人编写好的框架来处理数据，ORM
优点：不用再编写纯生sql，这意味着开发效率比方式2高，同时兼容方式2扩展性高的好处
缺点：执行效率连方式2都比不过
"""

　　创建存储过程

delimiter $$
create procedure p1(
    in m int,  # in表示这个参数必须只能是传入不能被返回出去
    in n int,  
    out res int  # out表示这个参数可以被返回出去，还有一个inout表示即可以传入也可以被返回出去
)
begin
    select tname from teacher where tid > m and tid < n;
    set res=0;
end $$
delimiter ;

# 小知识点补充，当一张表的字段特别多记录也很多的情况下，终端下显示出来会出现显示错乱的问题
select * from mysql.user\G;

　　如何存储

 大前提:存储过程在哪个库下面创建的只能在对应的库下面才能使用！！！

# 1、直接在mysql中调用
set @res=10  # res的值是用来判断存储过程是否被执行成功的依据，所以需要先定义一个变量@res存储10
call p1(2,4,10);  # 报错
call p1(2,4,@res);  

# 查看结果
select @res;  # 执行成功，@res变量值发生了变化

# 2、在python程序中调用
pymysql链接mysql
产生的游表cursor.callproc('p1',(2,4,10))  # 内部原理：@_p1_0=2,@_p1_1=4,@_p1_2=10;
cursor.excute('select @_p1_2;')

　　5.函数

函数

注意与存储过程的区别，mysql内置的函数只能在sql语句中使用！

CREATE TABLE blog (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    NAME CHAR (32),
    sub_time datetime
);

INSERT INTO blog (NAME, sub_time)
VALUES
    ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'),
    ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'),
    ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'),
    ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'),
    ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'),
    ('第6篇','2016-07-25 11:21:31'),
    ('第7篇','2017-03-01 15:33:21'),
    ('第8篇','2017-03-01 17:32:21'),
    ('第9篇','2017-03-01 18:31:21');

select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m');

　　6.流程控制

```mysql
# if条件语句
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN
    
    declare i int default 0;
    if i = 1 THEN
        SELECT 1;
    ELSEIF i = 2 THEN
        SELECT 2;
    ELSE
        SELECT 7;
    END IF;

END //
delimiter ;
```

```mysql
# while循环
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN

    DECLARE num INT ;
    SET num = 0 ;
    WHILE num < 10 DO
        SELECT
            num ;
        SET num = num + 1 ;
    END WHILE ;

END //
delimiter ;
```

　　7.

索引与慢查询优化

知识回顾:数据都是存在硬盘上的，那查询数据不可避免的需要进行IO操作

索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。

• primary key

• unique key

• index key

注意foreign key不是用来加速查询用的，不在我们研究范围之内,上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束条件(primary key:非空且唯一，unique key:唯一)，而index key没有任何约束功能只会帮你加速查询

索引就是一种数据结构，类似于书的目录。意味着以后再查数据应该先找目录再找数据，而不是用翻页的方式查询数据

本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。

索引的影响:

• 在表中有大量数据的前提下，创建索引速度会很慢

• 在索引创建完毕后，对表的查询性能会大幅度提升，但是写的性能会降低

b+树型算法

只有叶子结点存放真实数据，根和树枝节点存的仅仅是虚拟数据

查询次数由树的层级决定，层级越低次数越少

一个磁盘块儿的大小是一定的，那也就意味着能存的数据量是一定的。如何保证树的层级最低呢？一个磁盘块儿存放占用空间比较小的数据项

思考我们应该给我们一张表里面的什么字段字段建立索引能够降低树的层级高度>>> 主键id字段

聚集索引(primary key)

聚集索引其实指的就是表的主键，innodb引擎规定一张表中必须要有主键。先来回顾一下存储引擎。

myisam在建表的时候对应到硬盘有几个文件(三个)？

innodb在建表的时候对应到硬盘有几个文件(两个)？frm文件只存放表结构，不可能放索引，也就意味着innodb的索引跟数据都放在idb表数据文件中。

特点:叶子结点放的一条条完整的记录

辅助索引(unique,index)

辅助索引:查询数据的时候不可能都是用id作为筛选条件，也可能会用name，password等字段信息，那么这个时候就无法利用到聚集索引的加速查询效果。就需要给其他字段建立索引，这些索引就叫辅助索引

特点：叶子结点存放的是辅助索引字段对应的那条记录的主键的值(比如:按照name字段创建索引，那么叶子节点存放的是:{name对应的值:name所在的那条记录的主键值})

select name from user where name='jason';

上述语句叫覆盖索引:只在辅助索引的叶子节点中就已经找到了所有我们想要的数据

select age from user where name='jason';

上述语句叫非覆盖索引,虽然查询的时候命中了索引字段name，但是要查的是age字段，所以还需要利用主键才去查找

测试索测试索引。。。

慢查询日志

设定一个时间检测所有超出改时间的sql语句，然后针对性的进行优化！