.继承的另一种使用方式
1.最常见的是直接继承一个已经存在的类
2.继承已有得类来扩展新功能
当你要创建一个新类,发现这个类中的一切在某一些类中已经存在,可以直接继承已有的类,然后再补充 如下所见
eg:
""" 实现一个存储类 在提供基本的存取功能之外 还要可以限制存储元素的类型 """ class MyList(list): def __init__(self,element_cls): # 当你覆盖了init方法时 # 不要忘记调用super().init函数让父类完成原有的初始化操作 super().__init__() self.element_cls = element_cls def append(self, object): # if isinstance(object,str) # 判断要存储的元素是否是指定类型 if object.__class__ == self.element_cls: super().append(object) else: print("只能存储%s类型!" % self.element_cls.__name__) li = MyList(str) li.append(10) li.append("123") print(li) # li = list() # li = MyList() # # li.append(10) # # li.append(20) # # # # print(li) # # li.append("hello") # li.append(20) # # print(li)
.super()的问题 mro列表
python支持多继承,就是说一个类可以继承多个父类
优点:更加灵活
缺点:属性的查找顺序不好确定 (比如说父类中出现了同名的属性或函数)
super()在访问父类时,要按照mro列表一层层网上找,不能用眼睛去判断查找顺序
#测试 class A: def test(self): print("from A") super().test() # 应该报错..... 但是却执行成功了 class B: def test(self): print("from B") pass class C(A,B): pass c = C() c.test() #最后:尽量不要使用多继承
.组合
组合无处不在,是指一个类把另一个类的对象作为自己的属性的行为。比如说你定义一个类,但这个类拥有某种类型的属性时 称之为组合。
优点:提高代码的复用性
组合与继承的区别:
组合:描述的是 什么拥有什么的关系 eg:学生有数
继承:描述的是什么是什么的关系 eg:猪猪侠是猪
# class Person: # def __init__(self,name): # self.name = name # # # p = Person("rose") # print(p.name) class PC: def open_app(self,app_name): print("open %s" % app_name) class OldBoyStudent: def __init__(self,PC,notebook): self.PC = PC self.notebook = notebook pass pc = PC() notebook = PC() stu = OldBoyStudent(pc,notebook) ```
.菱形继承
定义:一个类有多个父类,于此同时多个父类同时继承另一个父类
经典类:没有继承自object得类, 存在于py2 中
新式类:直接或间接继承自object得类 py3中全是新式类
菱形继承在经典类中查找属性的顺序是深度优先 一路顺到底,在看其他路的
菱形继承在新式类中查找属性的顺序是先深度再广度
【多层的菱形继承】 class A: # a = 1 pass class B(A): # a = 2 pass class C(A): # a = 3 pass class D(A): # a = 4 pass class E(B,C,D): # a = 5 pass e1 = E() # print(e1.a) # 新式类的顺序 # E B C D A object # 经典类的顺序 # E B A C D # print(E.mro()) 注意:经典类没有mro列表
接口与抽象的类
接口:在程序中功能用函数表示,但外界会只知道函数名而不知道函数如何实现的,这个函数名 就是借口(一组功能的定义)它相当于一套规范
优点:使用接口可以提高程序的扩展性 只要对象按照接口规定方法来实现,使用者可以无差别使用所有对象
```python class USB: def open(self): pass def close(self): pass def work(self): pass ```
抽象:是指 不清楚 不具体 看不懂
抽象方法:是指没有函数体的方法 用@ abc.abstractmethod 装饰器
抽象类:如果类中具备抽象方法,那么这个类就是抽象类
特点:不能直接实例化,必须有子类覆盖了所有抽象的方法后才能实例化子类
抽象类中可以存在非抽象方法
作用:通过抽象类来强行限制子类必须覆盖所有的抽象方法
```python import abc class Test(metaclass=abc.ABCMeta): @abc.abstractmethod def say_hi(self): pass class TT(Test): def say_hi(self): print("i am TT obj") t = TT() t.say_hi() ```
小结:抽象类与接口的区别:接口只有申明而没有实现提,接口中所有方法都是抽象的;而抽象类中只要有抽象方法就行。
.鸭子类型 py中 推荐使用 ,但不强行限制你
定义:说如果一个对象叫声像鸭子,走路像鸭子,长得像鸭子,那它就是鸭子
```python class PC(): def conntent_device(self, usb_device): usb_device.open() usb_device.work() usb_device.close() class Mouse: # 实现接口规定的所有功能 def open(self): print("mouse opened") def work(self): print("mouse working...") def close(self): print("mouse closed") mouse = Mouse() pc = PC() pc.conntent_device(mouse) class KeyBoard: def open(self): print("KeyBoard opened") def work(self): print("KeyBoard working...") def close(self): print("KeyBoard closed") key1 = KeyBoard() # 如果key1的特征和行为都像USB设备 那就把它当做USB设备来使用 # 对于使用者而言可以不用关心这个对象是什么类,是如如何是实现, pc.conntent_device(key1) ``` 案例2: ```python class Linux: def read_data(self,device): data = device.read() return data def write_data(self,device,data): device.write(data) class Disk: def read(self): print("disk reading....") return "这是一个磁盘上的数据" def write(self,data): print("disk writing %s..." % data) class UP: def read(self): print("disk reading....") return "这是一个U盘上的数据" def write(self,data): print("disk writing %s..." % data) l = Linux() d = Disk() data = l.read_data(d) l.write_data(d,"这是一个数据....") up1 = UP() l.read_data(up1) l.write_data(up1,"一个数据...") ``` 例如linux 有一句话叫一切皆文件 之所以这么设计是为了提高扩展性,让Linux可以无差别对待任何设备!