一、读入图像
使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片
filepath：要读入图片的完整路径
flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
二、显示图像
使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()#dv2.destroyWindow(wname)
cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片。
cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口
三、图片操作
1、使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像，flipcode控制翻转效果。
- flipcode = 0：沿x轴翻转
- flipcode > 0：沿y轴翻转
- flipcode < 0：x,y轴同时翻转
imgflip = cv2.flip(img,1)
2、复制图像
imgcopy = img.copy()3、颜色空间转换
#彩色图像转为灰度图像
img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
灰度图像转为彩色图像img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
原文：https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80835280