小表驱动大表
exists
select … from table where exists(subquery)
该句语法可以理解为，将主查询的数据，放到子查询中验证，如果返回结果为true则保留数据，否则不保留。
注意：
（1）exists(subquery)在执行时只返回true或者false，所以select * 或者select 1，只要是个常量就行，官方的说法是实际执行时，忽略了select清单。
（2）exists子查询可以被其他条件子查询或者in代替，具体使用哪一种方式依据实际情况。
order by 关键字优化
- ORDER BY子句，尽量使用Index方式排序,避免使用FileSort方式排序
- MySQL支持二种方式的排序，FileSort和Index，Index效率高。它指MySQL扫描索引本身完成排序。FileSort方式效率较低。
- ORDER BY满足以下情况，会使用Index方式排序
- ORDER BY 语句使用索引最左前列
- 使用Where子句与Order BY子句条件列组合满足索引最左前列
- where子句中如果出现索引的范围查询(即explain中出现range)会导致order by 索引失效。
- 尽可能在索引列上完成排序操作，遵照索引建的最佳左前缀
- 如果不在索引列上，filesort有两种算法：mysql就要启动双路排序和单路排序
- 双路排序
- MySQL 4.1之前是使用双路排序,字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和orderby列，对他们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出
- 从磁盘取排序字段，在buffer进行排序，再从磁盘取其他字段。
- 单路排序
- 取一批数据，要对磁盘进行了两次扫描，众所周知，I\O是很耗时的，所以在mysql4.1之后，出现了第二种改进的算法，就是单路排序。
- 从磁盘读取查询需要的所有列，按照order by列在buffer对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出，它的效率更快一些，避免了第二次读取数据。并且把随机IO变成了顺序IO,但是它会使用更多的空间，因为它把每一行都保存在内存中了。
- 结论以及引申出的问题
- 单路排序是mysql后来更新出来的，一般效率比双路排序好，但是由于buffer空间占用比双路大的多，所以当buffer空间不足时，会产生多路io问题。
- 在sort_buffer中，单路排序比双路排序要多占用很多空间，因为单路排序是把所有字段都取出, 所以有可能取出的数据的总大小超出了sort_buffer的容量，导致每次只能取sort_buffer容量大小的数据，进行排序（创建tmp文件，多路合并），排完再取取sort_buffer容量大小，再排……从而多次I/O。本来想省一次I/O操作，反而导致了大量的I/O操作，反而得不偿失。
- 优化策略
- 增大sort_buffer_size参数的设置
- 增大max_length_for_sort_data参数的设置
- 去掉select 后面不需要的字段
- why？
- 提高Order By的速度
- Order by时select * 是一个大忌只Query需要的字段， 这点非常重要。在这里的影响是：
1.1 当Query的字段大小总和小于max_length_for_sort_data 而且排序字段不是 TEXT|BLOB 类型时，会用改进后的算法——单路排序， 否则用老算法——多路排序。
1.2 两种算法的数据都有可能超出sort_buffer的容量，超出之后，会创建tmp文件进行合并排序，导致多次I/O，但是用单路排序算法的风险会更大一些,所以要提高sort_buffer_size。 - 尝试提高 sort_buffer_size
不管用哪种算法，提高这个参数都会提高效率，当然，要根据系统的能力去提高，因为这个参数是针对每个进程的 - 尝试提高 max_length_for_sort_data
提高这个参数， 会增加用改进算法的概率。但是如果设的太高，数据总容量超出sort_buffer_size的概率就增大，明显症状是高的磁盘I/O活动和低的处理器使用率.
- 双路排序
group by 关键字优化
- group by实质是先排序后进行分组，遵照索引建的最佳左前缀
- 当无法使用索引列，增大max_length_for_sort_data参数的设置+增大sort_buffer_size参数的设置
- where高于having，能写在where限定的条件就不要去having限定了。