5.Hadoop三种模式安装配置

JDK+Hadoop安装配置、单机模式配置
以下操作在SecureCRT里面完成
1.关闭防火墙
firewall-cmd --state 显示防火墙状态running/not running
systemctl stop firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙
systemctl disable firewalld 禁止防火墙服务。

2.传输JDK和HADOOP压缩包
SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作
put jdk-8u121-linux-x64.tar.gz
put hadoop-2.7.3.tar.gz
传输文件从本地当前路径（Windows）到当前路径（Linux）

3.解压JDK、HADOOP
tar -zxvf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /opt/module 解压安装
tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /opt/module 解压安装


mkdir module(创建module文件)

4.配置JDK并生效
vi /etc/profile文件添加：
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121
export PATH= $JAVA_HOME/bin:$PATH
Esc :wq!保存并退出。不需要配置CLASSPATH。
source /etc/profile配置生效
运行命令javac，检验是否成功。

5.配置HADOOP并生效
vi /etc/profile文件添加：
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.3
export PATH= $HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
Esc :wq!保存并退出。
source /etc/profile配置生效
运行命令hadoop，检验是否成功。

5.单机模式配置hadoop -env.sh
vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件修改
显示行号 Esc :set number 取消行号Esc :set nonumber
修改第25行export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121
Esc :wq!保存并退出
本地模式没有HDFS和Yarn，配置JDK后MapReduce能够运行java程序。

6.运行自带程序wordcount
cd /opt/module/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce 转入wordcount所在路径。
hadoop jar HDFSFileIfExist.jar HDFSFileIfExist
创建adir文件夹：
hadoop fs -mkdir /adir
查看所创建的文件：
hadoop fs -ls /
运行touch in.txt，创建In.txt文件，作为输入文件。
（如果in.txt是空文件，运行vi in.txt，输入内容作为被统计词频的输入文件）
传输in.txt文件到adir
hadoop fs -put in1.txt /adir
查看in.txt是否传到adir里：
hadoop fs -ls /adir
输出目录/output必须不存在，程序运行后自动创建。
运行wordcount：
hadoop jar WordCountMapper.jar WordCountMapper /adir/in1.txt output1/
运行成功之后，进入/output目录，打开文件part-r-00000 _SUCCESS查看计数结果。
cd output
cat part-r-00000 _SUCCESS
Hadoop伪分布式模式配置
只有一台虚拟机bigdata128，既是namenode又是datanode。
一、基础安装配置
完成上述1-5安装配置。
二、修改以下5个配置文件
在与之间添加如下property：
①core-site.xml

fs.defaultFS hdfs://bigdata128:9000 hadoop.tmp.dir /opt/module/hadoop-2.7.3/tmp ②hdfs-site.xml dfs.replication 1 dfs.namenode.secondary.http-address bigdata128:50090 ③mapred-site.xml(该配置文件不存在，先复制) cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml mapreduce.framework.name yarn ④yarn-site.xml yarn.resourcemanager.hostname bigdata128 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle ⑤Slaves文件里使用默认localhost，或者添加 bigdata128（既是NameNode又是DataNode） 注：如果Slaves文件为空，就没有DataNode和NodeManager。 ⑥修改\etc\hosts配置文件 运行命令 vi \etc hosts 注释掉已有内容，添加虚拟机的ip及对应主机名： 192.168.163.128 bigdata128 ⑦修改\etc\hostname配置文件 运行命令 vi \etc hostname 添加虚拟机的主机名： bigdata128 重启虚拟机，主机名生效。 三、格式化 hdfs namenode -format （如果不是第一次格式化，格式化之前先删除/opt/module/hadoop-2.7.3/下面的tmp、logs两个目录） 四、启动 start-all.sh （如果启动之前已经启动过，启动之前先停止stop-all.sh）(启动记得关闭防火墙) 查看伪分布式配置是否成功： ①执行ll，查看/opt/module/hadoop-2.7.3/tmp/dfs目录，如下图所示，则正确。 ②执行jps，如下图所示，NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager如果全部启动，伪分布式配置成功。  ③web控制台访问：http://192.168.43.150:50070 、http://192.168.163.132:8088 页面正常显示，则成功。 五、运行wordcount hdfs dfs -put in.txt /adir 上传本地当前路径下的in.txt文件 到hdfs的/adir目录下。 运行hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /adir/in.txt output/。 在http://192.168.163.132:50070 查看/user/root/output/part-r-00000文件里的词频统计结果。 六、SSH免密码登陆（解决每次启动hadoop输入用户密码问题） 生成公、私密钥对：ssh-keygen -t rsa 按3次回车键 查看：cd ~/.ssh路径下面的id_rsa和id_rsa.pub 复制：ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@bigdata128 查看生成authorized_keys。 Hadoop完全分布式模式配置 一、新建另外两台Linux虚拟机 完全分布式模式共三台虚拟机，前述伪分布式的虚拟机（bigdata128）作为master主节点，克隆另外两个虚拟机（bigdata129、bigdata131）作为slaves子节点，克隆机自带安装JDK、Hadoop及配置文件。 注：此配置是为学习所用，且电脑资源有限，因此照搬伪分布式配置，将NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager全部配置在主节点bigdata128上面，实际情况则相反，应该分别配置在不同的节点上面。 二、修改以下配置文件 ①slaves配置文件 三台虚拟机分别都运行命令 vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop slaves 修改slaves为： bigdata129 bigdata131 ②修改\etc\hosts配置文件 三台虚拟机分别都运行命令 vi \etc hosts 注释已有内容，添加集群三台虚拟机的ip及对应主机名： 192.168.163.128 bigdata128 192.168.163.129 bigdata129 192.168.163.131 bigdata131 ③修改\etc\hostname配置文件 三台虚拟机分别都运行命令 vi \etc hostname 添加各自的主机名bigdata128或者bigdata129或者bigdata131。 重启全部虚拟机，主机名生效。 三、格式化 在主节点bigdata128上面输入格式化命令（hdfs namenode -format），格式化集群。 注：如果不是第一次格式化，三台虚拟机都删除\opt\module\hadoop-2.7.3\下面的tmp、logs目录：rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\tmp rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\logs 注：如果格式化之前启动过集群，先在主节点bigdata128上面停止集群（stop-all.sh），再格式化。 四、启动集群 在主节点bigdata128上面输入启动命令（start-all.sh），启动集群。 注：如果启动之前启动过集群，先在主节点bigdata128上面停止集群（stop-all.sh），再启动。 启动正常，输入jps命令，显示如下：  启动正常jps显示3台主机如上如下 

web控制台访问：http://192.168.163.132:50070 、http://192.168.163.132:8088
页面正常显示，则成功。
五、运行wordcount
hdfs dfs -put in.txt /adir 上传本地当前路径下的in.txt文件 到hdfs的/adir目录下。
运行hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /adir/in.txt output/。
在http://192.168.163.132:50070 查看/user/root/output/part-r-00000文件里的词频统计结果。