1、什么是redis
Redis是一个基于内存的高性能key-value数据库
2、redis与Memcache的区别
1）、存储方式
memcache把数据全部存储到内存中，如果出现断电数据会全部丢失，数据不能超过内存的大小
redis既可以把数据放到内存中，也可以将数据保存到磁盘中，进行持久化
2）、数据类型
Memcache的数据类型比较简单
redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，还提供了list、set、zset，hash、Pub/Sub、HyperLogLog 等数据结构的存储
3）、使用底层模型不同
它们之间底层的实现方式以及与客户端的通信的应用协议不同
4）、value的大小
redis最大可以达到1GB，而Memcache只有1MB
4、为什么redis需要把所有数据放到内存中
Redis为了达到最快的读写速度，将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征。
如果不将数据放到内存中，磁盘I/O速度会严重影响redis性能。如果设置了最大使用内存，则数据量达到内存限制值之后，将不能继续插入新值
5、如果通过Redis实现分布式锁
先用setnx（时间复杂度O(1)、原子性操作）来争抢锁，抢到之后，再用expire给锁加一个过期时间防止忘记释放，导致死锁
注意：如果setnx之后，并且在expire之前，进程意外崩溃或者要重启维护了，这个锁永远得不到释放
解决方法：使用set指令复杂的参数，可以同时把setnx和expire合并成一条指令 （原子性）。
例：
Set key value ex 过期时间 nx
6、如何在Redis里全部查询出固定前缀开头的key？
使用key命令可以扫出指定模式的key列表。但是，如果redis正在给线上业务提供服务，由于redis是单线程的，所以keys命令会导致线程阻塞一段时间，线上业务会停顿，直到命令执行完毕。
解决方法：可以使用scan命令，scan命令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表，会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了。
例：
scan 0 match key* count 10
7、如果有大量的key需要设置同一时间过期，需要如何处理？
如果大量的key过期时间设置过于集中，那么到了过期时间那个时间点可能会出现短暂的卡顿。
解决方法：由于expire时间是个long类型，所以在设置过期时间时可以加上一个随机数，使得过期时间分散一些。
8、Redis如何持久化？
使用bgsave做镜像全量持久化，aof做增量持久化
因为bgsave会消耗较长的时间，达不到实时，在停机的时候会丢失最近一次的快照数据，所以需要aof来记录除查询以外的操作命令，然后做日志回放进一步做持久化。
9、Bgsave原理？
1）、检查是否存在IOF或者RDB子进程，防止子进程竞争，如果存在返回错误。
2）、如果不存在触发持久化调用rdbSaveBackground
3）、系统调用fork（）；创建进程，实现了copy-on-write
4、主进程执行其他操作，子进程执行rdb操作