这回就不直接贴代码而是讲讲接口测试框架中的一些技巧和suds模块
1.首先来讲讲suds，和request模块不同的是，suds模块不是只调用post和get这两种功能，而是根据接口的不同功能调用不同的模块。具体的可以使用suds.client.Client(接口url)，一般来讲具体写成：
from suds.client import Client
class Http_Driver():
def suds_driver(self,url,data,method):
clients = Client(url)
Method = eval("clients.service.{0}({1})".format(method,data))
result = {}
result["retInfo"] = str(Method.retInfo)
result["retCode"] = str(Method.retCode)
return result
这是我这回重写框架中的一部分，将suds模块重新封装，方便调用不同模块，而不是死板的写成固定的某个功能然后if判断调用，既不美观又闲的代码臃肿。
2.然后再来讲讲sql语法的一些应用，在python代码中sql语句是以str形式存放的，自然也就能使用format模块来灵活运用
sql = 'SELECT * FROM sms_db_{}.t_mvcode_info_{} WHERE Fmobile_no = "{}"'.format(test_dict["sql_package"],test_dict["sql_sheet"],test_dict["moblie"])
这里的test_dict是我接口中返回的字典数据，根据返回的数据不同，模块的灵活性大大增强。
3.replace模块。在接口测试中，因为经常会出现只能使用一次的数据。为了方便测试，减少反复修改用例的麻烦，所以我们经常把测试数据中不能重复利用的某些数据参数化，然后再代码中进行替换。而在这个过程中使用的模块，就是replace模块
str.replace(old, new[, max]) # old -- 将被替换的子字符串。 # new -- 新字符串，用于替换old子字符串。 # max -- 可选字符串, 替换不超过 max 次 # 例如： f data.count("register_phone") >0: data = data.replace("register_phone", test_dict["moblie"])
使用ddt导入参数的同时，检测是否存在参数化的数据。如果有，则进行替换操作，将参数化的数据和调用创建数据模块创建的数据互换，以达到每次测试参数化数据的唯一性。
4.log模块。这次接口测试中，我发现log日志存在大量重复，基本上每调用1次log模块，打印出来的log日志就多出一条重复。经改正后代码如下
from Project_common.File_path import file_path
from configparser import ConfigParser
import logging
import time
class Data_Logger():
def __init__(self,name, path="Data_test.cfg", section="Log_data", Level_option="level", Format_option="FORMAT",
encoding="UTF-8"):
"""
默认初始化读取配置文件
:param file_path:
:param encoding:
"""
self.name = name
self.cf = ConfigParser()
FilePath = file_path + "\Project_config\\" + path
self.cf.read(FilePath, encoding)
self.Level = self.cf.get(section = section, option = Level_option)
self.fm = logging.Formatter(self.cf.get(section = section, option = Format_option))
def log_write(self):
"""
log文件创建及读取
:return:
"""
# 创建日志文件并设定收集信息级别
my_logger = logging.getLogger(self.name)
my_logger.setLevel(self.Level)
# 编辑日志格式并设定输出信息级别
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(self.Level)
ch.setFormatter(self.fm)
# 指定输出到文本渠道
path = file_path + "\Project_log\\"+ time.strftime('%Y-%m-%d') + "test.log"
fh = logging.FileHandler(path, encoding="UTF-8")
fh.setLevel(self.Level)
fh.setFormatter(self.fm)
# 渠道
my_logger.addHandler(ch)
my_logger.addHandler(fh)
return my_logger
要点就是再使用的过程中，不要返回结果，而是返回对象，减少模块的调用。
4.faker模块。在创建测试数据时，经常需要创建假数据，使用faker模块可以实现这一点
# 常用方法： # # city_suffix()：市，县 # # country()：国家 # # country_code()：国家编码 # # district()：区 # # geo_coordinate()：地理坐标 # # latitude()：地理坐标(纬度) # # longitude()：地理坐标(经度) # # lexify()：替换所有问号（“？”）带有随机字母的事件。 # # numerify()：三位随机数字 # # postcode()：邮编 # # province()：省份 # # street_address()：街道地址 # # street_name()：街道名 # # street_suffix()：街、路 # # random_digit()：0 # ~9 # 随机数 # # random_digit_not_null()：1 # ~9 # 的随机数 # # random_element()：随机字母 # # random_int()：随机数字，默认0 # ~9999，可以通过设置min, max来设置 # # random_letter()：随机字母 # # random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数 # # color_name()：随机颜色名 # # hex_color()：随机HEX颜色 # # rgb_color()：随机RGB颜色 # # safe_color_name()：随机安全色名 # # safe_hex_color()：随机安全HEX颜色 # # bs()：随机公司服务名 # # company()：随机公司名（长） # # company_prefix()：随机公司名（短） # # company_suffix()：公司性质 # # credit_card_expire()：随机信用卡到期日 # # credit_card_full()：生成完整信用卡信息 # # credit_card_number()：信用卡号 # # credit_card_provider()：信用卡类型 # # credit_card_security_code()：信用卡安全码 # # currency_code()：货币编码 # # am_pm()：AM / PM # # century()：随机世纪 # # date()：随机日期 # # date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date取值：具体日期或者today, -30 # d, -30 # y类似 # # date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 # # date_object()：随机生产从1970 - 1 - 1 # 到指定日期的随机日期。 # # date_this_month()： # # date_this_year()： # # date_time()：随机生成指定时间（1970 # 年1月1日至今） # # date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间 # # date_time_between()：用法同dates # # future_date()：未来日期 # # future_datetime()：未来时间 # # month()：随机月份 # # month_name()：随机月份（英文） # # past_date()：随机生成已经过去的日期 # # past_datetime()：随机生成已经过去的时间 # # time()：随机24小时时间 # # timedelta()：随机获取时间差 # # time_object()：随机24小时时间，time对象 # # time_series()：随机TimeSeries对象 # # timezone()：随机时区 # # unix_time()：随机Unix时间 # # year()：随机年份 # # file_extension()：随机文件扩展名 # # file_name()：随机文件名（包含扩展名，不包含路径） # # file_path()：随机文件路径（包含文件名，扩展名） # # mime_type()：随机mime # Type # # ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名 # # ascii_email()：随机ASCII邮箱 # # ascii_free_email()： # # ascii_safe_email()： # # company_email()： # # domain_name()：生成域名 # # domain_word()：域词(即，不包含后缀) # # email()： # # free_email()： # # free_email_domain()： # # f.safe_email()：安全邮箱 # # f.image_url()：随机URL地址 # # ipv4()：随机IP4地址 # # ipv6()：随机IP6地址 # # mac_address()：随机MAC地址 # # tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn, 等等，不包括.) # # uri()：随机URI地址 # # uri_extension()：网址文件后缀 # # uri_page()：网址文件（不包含后缀） # # uri_path()：网址文件路径（不包含文件名） # # url()：随机URL地址 # # user_name()：随机用户名 # # isbn10()：随机ISBN（10 # 位） # # isbn13()：随机ISBN（13 # 位） # # job()：随机职位 # # paragraph()：随机生成一个段落 # # paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数nb来控制段落数，返回数组 # # sentence()：随机生成一句话 # # sentences()：随机生成多句话，与段落类似 # # text()：随机生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今没完全看懂一句话是什么意思） # # word()：随机生成词语 # # words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似 # # binary()：随机生成二进制编码 # # boolean()：True / False # # language_code()：随机生成两位语言编码 # # locale()：随机生成语言 / 国际 # 信息 # # md5()：随机生成MD5 # # null_boolean()：NULL / True / False # # password()：随机生成密码, 可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母 # # sha1()：随机SHA1 # # sha256()：随机SHA256 # # uuid4()：随机UUID # # first_name()： # # first_name_female()：女性名 # # first_name_male()：男性名 # # first_romanized_name()：罗马名 # # last_name()： # # last_name_female()：女姓 # # last_name_male()：男姓 # # last_romanized_name()： # # name()：随机生成全名 # # name_female()：男性全名 # # name_male()：女性全名 # # romanized_name()：罗马名 # # msisdn()：移动台国际用户识别码，即移动用户的ISDN号码 # # phone_number()：随机生成手机号 # # phonenumber_prefix()：随机生成手机号段 # # profile()：随机生成档案信息 # # simple_profile()：随机生成简单档案信息 # # 随机生成指定类型数据： # # pybool()： # # pydecimal()： # # pydict()： # # pyfloat()：left_digits = 5 # 生成的整数位数, # # right_digits = 2 # 生成的小数位数, # # positive = True # 是否只有正数 # # pyint()： # # pyiterable() # # pylist() # # pyset() # # pystr() # # pystruct() # # pytuple() # # ssn()：生成身份证号 # # chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息 # # firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息 # # internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息 # # opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息 # # safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息 # # linux_platform_token()：随机Linux信息 # # user_agent()：随机user_agent信息
5.映射。测试接口中必然存在的登录的session或者token，因为登录和登录后的其他操作基本是处于两个用例中，在使用过程中如果不保存登陆后的token，就没法进行登陆后的操作了，这个时候就可以使用映射来处理，映射使用的则是hasattr()、getattr()、setattr()函数
1） hasattr(object, name)
判断object对象中是否存在name属性，当然对于python的对象而言，属性包含变量和方法；有则返回True，没有则返回False；需要注意的是name参数是string类型，所以不管是要判断变量还是方法，其名称都以字符串形式传参；getattr和setattr也同样；
>>>
>>> class A():
name = 'python'
def func(self):
return 'A()类的方法func()'
>>>
>>> hasattr(A, 'name')
True
>>>
>>> hasattr(A, 'age')
False
>>>
>>> hasattr(A, 'func')
True
>>>
2）getattr(object, name[, default])
获取object对象的属性的值，如果存在则返回属性值，如果不存在分为两种情况，一种是没有default参数时，会直接报错；给定了default参数，若对象本身没有name属性，则会返回给定的default值；如果给定的属性name是对象的方法，则返回的是函数对象，需要调用函数对象来获得函数的返回值；调用的话就是函数对象后面加括号，如func之于func();
另外还需要注意，如果给定的方法func()是实例函数，则不能写getattr(A, 'func')()，因为fun()是实例函数的话，是不能用A类对象来调用的，应该写成getattr(A(), 'func')()；实例函数和类函数的区别可以简单的理解一下，实例函数定义时，直接def func(self):，这样定义的函数只能是将类实例化后，用类的实例化对象来调用；而类函数定义时，需要用@classmethod来装饰，函数默认的参数一般是cls，类函数可以通过类对象来直接调用，而不需要对类进行实例化；
>>>
>>> class A():
name = 'python'
def func(self):
return 'Hello world'
>>>
>>> getattr(A, 'name')
'python'
>>>
>>> getattr(A, 'age') # age变量不存在则报错
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#464>", line 1, in <module>
getattr(A, 'age')
AttributeError: class A has no attribute 'age'
>>>
>>> getattr(A, 'age', 20)
>>>
>>> getattr(A, 'func')
<unbound method A.func>
>>>
>>> getattr(A, 'func')() # func()函数不能被A类对象调用，所以报错
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#470>", line 1, in <module>
getattr(A, 'func')()
TypeError: unbound method func() must be called with A instance as first argument (got nothing instead)
>>>
>>> getattr(A(), 'func')()
'Hello world'
>>>
>>> class A(object):
name = 'python'
@classmethod
def func(cls):
return 'the method of A object.'
>>>
>>> getattr(A, 'func')()
'the method of A object.'
>>>
3） setattr(object, name, value)
给object对象的name属性赋值value，如果对象原本存在给定的属性name，则setattr会更改属性的值为给定的value；如果对象原本不存在属性name，setattr会在对象中创建属性，并赋值为给定的value；
>>>
>>> class A():
name = 'python'
def func(self):
return 'Hello world'
>>>
>>> setattr(A, 'name', 'java')
>>> getattr(A, 'name')
'java'
>>>
>>> setattr(A, 'age', 20)
>>> getattr(A, 'age')
>>>
扩展：一般先判断对象中是否存在某属性，如果存在则返回；如果不存在，则给对象增加属性并赋值；很简单的if-else判断
>>>
>>> class A():
name = 'python'
def func(self):
return 'Hello world'
>>>
>>> if hasattr(A, 'age'):
print getattr(A, 'age')
else:
setattr(A, 'age', 20)
>>>
>>> getattr(A, 'age')
>>>
6.最后就是一些细节需要注意，
1）cfg文件中一般使用‘ ’而不是“ ”，如果是sql连接则不需要引号，连接中接口必须是int类型，而其他的host，user，password则是str类型
2）希望sql返回数据是字典类型则可以使用pymysql.cursors.DictCursor，
cursor = self.mysql.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
3）抛出的异常也可以作为返回值进行判断
except suds.WebFault as e:
self.log.error("执行sendMcode用例第{}条报错，错误为{}".format(case_id,e))
error_result = str(e).split(":")[1]
Excel_Edit().write_excel(test_function=error_result, case_id=case_id, sheet_name=sheet_name)
抛出的异常打印为
执行sendMcode用例第4条报错，错误为Server raised fault: '短信模板不存在'