那么如果想要从事大数据开发的工作，需要学什么了。
下面我们以成都大数据开发课程为例进行说明
阶段一:JavaSE开发
阶段二:JavaEE开发
阶段三:并发编程实战开发
阶段四:Linux精讲
阶段五:Hadoop生态体系
阶段六:Python实战开发
阶段七:Storm实时开发
阶段八:Spark生态体系
阶段九:ElasticSearch
阶段十:Docker容器引擎
阶段十一:机器学习
阶段十二:超大集群调优
阶段十三:大数据项目实战
总结下上面的课程内容，大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。
目前学习大数据渠道主要是通过参加大数据培训，因为大数据的技术门槛高，一般通过自学来说难度较大。
最后再来说下大数据开发可以从事哪些工作岗位:
1.Hadoop开发工程师
2.数据挖掘工程师
3.大数据科学家
4.首席数据官(CDO)
5.ETL研发
6.大数据信息架构开发
7.数据仓库研究
8.OLAP开发
9.大数据安全研究
通过上面的介绍，我们可以了解大数据开发的概念以及大数据开发的学习内容，以及大数据开发具体工作岗位，对于大数据开发有了一个全面的了解，对于想要了解更多的大数据开发培训的信息，可以去成都大数据官网了解。