在信息技术快速发展的今天，大数据成为人们聚焦的热点词。有人说，大数据是智能时代最重要的资源，相当于工业时代的石油。如果不理解大数据，就无法跟上这个时代的发展。那么，大数据到底能做什么呢？
大数据最厉害的地方，首先在于客观。人的真实想法往往很难被人觉察。比如说，一个人可能情绪低落甚至抑郁，但是在人前的表现还是阳光外向。一个人可能有强烈的种族歧视心理，但是他不会告诉做民意测验的人。可是，搜索引擎提供了一个可以窥探人们真实心理的窗口。 当人们偷偷地搜索一些东西时，他的搜索关键词可能暴露了他的内心。所有这些搜索动作，包括关键词、时间、地点、乃至于是哪个人搜索的、前后有什么关联，搜索引擎全都记录在案，而且数据会被保留多年。当然，搜索引擎不会公布具体哪个人搜索了什么，但研究者不需要知道具体的个人，他只要知道有这么一些人在做这样的搜索，就足以对“人”多出很多了解。
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有些大数据分析的结果可能完全反常识，甚至根本没有可以解释的原因。比如在选择结婚对象上，我们按照常理推断，两个拥有更多共同朋友的人会有更多的共同点和共同语言，更适合结婚。可是，研究者就用 Facebook 的数据做了一个分析。他们锁定那些是夫妻或者男女朋友关系的人，看看他们的朋友圈有多少重合之处。结果发现，朋友圈重合度越高的夫妻或者男女朋友，越有可能在一定时间之后宣布再次单身。也就是说，最持久的关系，往往是双方各自有不同的朋友圈。那这到底是为什么呢？大数据不能告诉我们原因 —— 这是一个“反直觉”的结论。也许你身边有一对夫妇，感情良好，他们有很多共同的朋友，那你就应该知道，这只是特例。人很容易被身边的特例影响判断，而大数据不会犯这样的错误。
再比如沃尔玛公司用数据分析发现，每当飓风侵袭某个地区的时候，这个地区的沃尔玛商店的一种草莓馅饼干的销量就会大增。可是，这个饼干和飓风有什么关系呢？有可能是飓风天气下，大家都不愿意做饭，这种饼干打开就能吃，还不用冰箱冷藏？那为什么非得是草莓馅而不是别的饼干呢？无法解释。对大数据来说，其中的原因并不重要，只要知道有这个相关性，就足以应用了——沃尔玛一看天气预报有飓风，就事先在对应的商店里大量备货这种草莓馅饼干。
一个人哪怕再有经验，也是“小”数据。我们身边可供参考的样本本来就很少，而我们有时候还根本不采样分析 —— 我们会过高评价自己的个人感受，我们甚至可能只看到了自己。而大数据不仅让我们看别人，还告诉我们别人怎么看我们。这样新鲜的视角，难道不应该好好了解吗？
当然，大数据并不是万能的。对于金融市场这样的领域来说，数据量再大也无法预测股市的跌涨。而且，人们往往会过高评价可量化观测的东西。像微信运动上的步数记录，跟健康到底有多大关系呢？有人为了在社交网络上跟人比拼，想尽办法增加步数。这不是买椟还珠吗？本来我们应该更关心健康，现在成了关心步数——而这么做仅仅是因为健康不容易测量，步数很容易测量。
在大数据当道的时代，不可忽视的是，“人的因素”还是至关重要的。同样的数据，不同的人从不同的角度看，也许会发现不一样的真相。数据毕竟只是一种强大的工具，运用的人，运用的方式，才是真正发挥其价值的关键。今后，我们不仅要学习大数据分析技术，还要拥有大数据的思维方式。在数字时代里，这将是认识世界、改造世界必不可少的素质。
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