在平时线上 Redis 维护工作中，有时候需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找
出特定前缀的 key 列表来手动处理数据，可能是修改它的值，也可能是删除 key。
这里就有一个问题，如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表 来?
Redis 提供了一个简单暴力的指令 keys 用来列出所有满足特定正则字符串规则 的 key。
127.0.0.1:6379> set codehole1 a
OK
127.0.0.1:6379> set codehole2 b
OK
127.0.0.1:6379> set codehole3 c
OK
127.0.0.1:6379> set code1hole a
OK
127.0.0.1:6379> set code2hole b
OK
127.0.0.1:6379> set code3hole b
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) “codehole1”
2) “code3hole”
3) “codehole3”
4) “code2hole”
5) “codehole2”
6) “code1hole”
127.0.0.1:6379> keys codehole*
1) “codehole1”
2) “codehole3”
3) “codehole2”
127.0.0.1:6379> keys code*hole
1) “code3hole”
2) “code2hole”
3) “code1hole”
这个指令使用非常简单，提供一个简单的正则字符串即可，但是有很明显的两个 缺点。
- 没有 offset、limit 参数，一次性吐出所有满足条件的 key，万一实例中有 几百 w 个 key 满足条件，当你看到满屏的字符串刷的没有尽头时，你就知 道难受了。
- keys 算法是遍历算法，复杂度是 O(n)，如果实例中有千万级以上的 key， 这个指令就会导致 Redis 服务卡顿，所有读写 Redis 的其它的指令都会被 延后甚至会超时报错，因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其 它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。
Redis 为了解决这个问题，它在 2.8 版本中加入了大海捞针的指令—— scan 。
scan 相比 keys 具备有以下特点:
- 复杂度虽然也是 O(n)，但是它是通过游标分布进行的，不会阻塞线程;
- 提供 limit 参数，可以控制每次返回结果的最大条数，limit 只是一个 hint，返回的结果可多可少;
- 同 keys 一样，它也提供模式匹配功能;
- 服务器不需要为游标保存状态，游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数;
- 返回的结果可能会有重复，需要客户端去重复，这点非常重要;
- 遍历的过程中如果有数据修改，改动后的数据能不能遍历到是不确定的;
- 单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而要看返回的游标值是否为零;
scan 基础使用
scan 参数提供了三个参数，第一个是 cursor 整数值 ，第二个是 key 的正则模 式 ，第三个是 遍历的 limit hint 。
第一次遍历时，cursor 值为 0，然后将返回 结果中第一个整数值作为下一次遍历的 cursor。一直遍历到返回的 cursor 值为 0 时结束。
127.0.0.1:6379> scan 0 match key99* count 1000
1) “13976”
2) 1) “key9911”
2) “key9974”
3) “key9994”
4) “key9910”
5) “key9907”
6) “key9989”
7) “key9971”
8) “key99”
9) “key9966”
10) “key992”
11) “key9903”
12) “key9905”
127.0.0.1:6379> scan 13976 match key99* count 1000
1) “1996”
2) 1) “key9982”
2) “key9997”
3) “key9963”
4) “key996”
5) “key9912”
6) “key9999”
7) “key9921”
8) “key994”
9) “key9956”
10) “key9919”
127.0.0.1:6379> scan 1996 match key99* count 1000
1) “12594”
2) 1) “key9939”
2) “key9941”
3) “key9967”
4) “key9938”
5) “key9906”
6) “key999”
7) “key9909”
8) “key9933”
9) “key9992”
…
127.0.0.1:6379> scan 11687 match key99* count 1000
1) “0”
2) 1) “key9969”
2) “key998”
3) “key9986”
4) “key9968”
5) “key9965”
6) “key9990”
7) “key9915”
8) “key9928”
9) “key9908”
10) “key9929”
11) “key9944”
从上面的过程可以看到虽然提供的 limit 是 1000，但是返回的结果只有 10 个左 右。
因为这个 limit 不是限定返回结果的数量，而是限定服务器单词遍历的字典 槽位数量。
如果将 limit 设置为 10，你会发现返回结果是空的，但是游标值不为 零，意味着遍历还没结束。
127.0.0.1:6379> scan 0 match key99* count 10
1) "3072"
2) (empty list or set)
字典的结构
在 Redis 中所有的 key 都存储在一个很大的字典中，这个字典的结构和 Java 中 的 HashMap 一样，是一维数组 + 二维链表结构，
第一维数组的大小总是 2^n (n>=0)，扩容一次数组大小空间加倍，也就是 n++。
scan 指令返回的游标就是第一维数组的位置索引，我们将这个位置索引称为槽 (slot)。
如果不考虑字典的扩容缩容，直接按数组下标挨个遍历就行了。
limit 参 数就表示需要遍历的槽位数，之所以返回的结果可能多可能少，是因为不是所有 的槽位上都会挂接链表，
有些槽位可能是空的，还有些槽位上挂接的链表上的元 素可能会有多个。每
一次遍历都会将 limit 数量的槽位上挂接的所有链表元素进 行模式匹配过滤后，一次性返回给客户端。
scan 遍历顺序
scan 的遍历顺序非常特别。它不是从第一维数组的第 0 位一直遍历到末尾，而 是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历，是考虑到 字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏。
首先我们用动画演示一下普通加法和高位进位加法的区别。
从动画中可以看出高位进位法从左边加，进位往右边移动，同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复。
字典扩容
Java 中的 HashMap 有扩容的概念，当 loadFactor 达到阈值时，需要重新分配 一个新的 2 倍大小的数组，
然后将所有的元素全部 rehash 挂到新的数组下面。
rehash 就是将元素的 hash 值对数组长度进行取模运算，因为长度变了，所以 每个元素挂接的槽位可能也发生了变化。
又因为数组的长度是 2^n 次方，所以 取模运算等价于位与操作。
a mod 8 = a & (8-1) = a & 7
a mod 16 = a & (16-1) = a & 15
a mod 32 = a & (32-1) = a & 31
这里的 7, 15, 31 称之为字典的 mask 值，mask 的作用就是保留 hash 值的低 位，高位都被设置为 0。
接下来我们看看 rehash 前后元素槽位的变化。
假设当前的字典的数组长度由 8 位扩容到 16 位，那么 3 号槽位 011 将会被 rehash 到 3 号槽位和 11 号槽位，
也就是说该槽位链表中大约有一半的元素还 是 3 号槽位，其它的元素会放到 11 号槽位，
11 这个数字的二进制是 1011，就 是对 3 的二进制 011 增加了一个高位 1。
抽象一点说，假设开始槽位的二进制数是 xxx，
那么该槽位中的元素将被 rehash 到 0xxx 和 1xxx(xxx+8) 中。
如果字典长度由 16 位扩容到 32 位，
那么 对于二进制槽位 xxxx 中的元素将被 rehash 到 0xxxx 和 1xxxx(xxxx+16) 中。
对比扩容缩容前后的遍历顺序
渐进式 rehash
Java 的 HashMap 在扩容时会一次性将旧数组下挂接的元素全部转移到新数组 下面。
如果 HashMap 中元素特别多，线程就会出现卡顿现象。
Redis 为了解决 这个问题，它采用渐进式 rehash。
它会同时保留旧数组和新数组，然后在定时任务中以及后续对 hash 的指令操作 中渐渐地将旧数组中挂接的元素迁移到新数组上。
这意味着要操作处于 rehash 中的字典，需要同时访问新旧两个数组结构。
如果在旧数组下面找不到元素，还 需要去新数组下面去寻找。
scan 也需要考虑这个问题，对与 rehash 中的字典，它需要同时扫描新旧槽位， 然后将结果融合后返回给客户端。
更多的 scan 指令
scan 指令是一系列指令，除了可以遍历所有的 key 之外，还可以对指定的容器 集合进行遍历。
比如 zscan 遍历 zset 集合元素，hscan 遍历 hash 字典的元 素、sscan 遍历 set 集合的元素。
大 key 扫描
在平时的业务开发中，要尽量避免大 key 的产生。
那如何定位大 key 呢?
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7001 –bigkeys
如果你当心这个指令会大幅抬升 Redis 的 ops 导致线上报警，还可以增加一个 休眠参数。
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7001 –bigkeys -i 0.1
上面这个指令每隔 100 条 scan 指令就会休眠 0.1s，ops 就不会剧烈抬升，但 是扫描的时间会变长。