传统分页
一般分页做缓存都是直接查找出来，按页放到缓存里，但是这种缓存方式有很多缺点。
如缓存不能及时更新，一旦数据有变化，所有的之前的分页缓存都失效了。
比如像微博这样的场景，微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。
Redis缓存分页
1.数据以ID为key缓存到Redis里；
2.把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；
3.当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表。
4.用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。如果有缺少某些ID的数据，再从数据库里查找，再一块返回给用户，并把查出来的数据按ID缓存到Redis里。
在最后一步，可以有一些小技巧：
比如在缺少一些ID数据的情况下，先直接返回给用户，然后前端再用ajax请求缺少的ID的数据，再动态刷新。
还有一些可能用Lua脚本合并操作的优化，不过考虑到Lua脚本比较慢，可能要仔细测试。
如果是利用Lua脚本的话，可以在一个请求里完成下面的操作：
查找某页的所有文章，返回已缓存的文章的ID及内容，还有不在缓存里的文章的ID列表。
其它的一些东东：
Lua是支持LRU模式的，即像Memcached一样工作。但是貌似没有见到有人这样用，很是奇怪。
可能是用redis早就准备好把redis做存储了，也不担心内存的容量问题。
传统分页
一般分页做缓存都是直接查找出来，按页放到缓存里，但是这种缓存方式有很多缺点。
如缓存不能及时更新，一旦数据有变化，所有的之前的分页缓存都失效了。
比如像微博这样的场景，微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。
Redis缓存分页
1.数据以ID为key缓存到Redis里；
2.把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；
3.当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表。
4.用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。如果有缺少某些ID的数据，再从数据库里查找，再一块返回给用户，并把查出来的数据按ID缓存到Redis里。
在最后一步，可以有一些小技巧：
比如在缺少一些ID数据的情况下，先直接返回给用户，然后前端再用ajax请求缺少的ID的数据，再动态刷新。
还有一些可能用Lua脚本合并操作的优化，不过考虑到Lua脚本比较慢，可能要仔细测试。
如果是利用Lua脚本的话，可以在一个请求里完成下面的操作：
查找某页的所有文章，返回已缓存的文章的ID及内容，还有不在缓存里的文章的ID列表。
其它的一些东东：
Lua是支持LRU模式的，即像Memcached一样工作。但是貌似没有见到有人这样用，很是奇怪。
可能是用redis早就准备好把redis做存储了，也不担心内存的容量问题。