redis缓存分页数据

我们在项目中常常需要缓存需要分页的数据，有如下几种思路，我们来对比一下各自优劣

几种思路：

• 每页数据分别使用一个key缓存，各自设置过期时间，在数据请求时且缓存中没有时进行初始化，pageIndex和pageSize作为缓存key的一部分，比如：

        key：cstm:list:${pageIndex}_${pageSize}

        value：序列化(List<Customer>)

• 每页数据分别使用一个key缓存，在数据有更新时，主动更新所有页的数据，pageIndex和pageSize作为缓存key的一部分，比如：

         key：cstm:list:${pageIndex}_${pageSize}

        value：序列化(List<Customer>)

• 使用有序集合缓存热点数据，排序条件作为分数，使用命令【ZRANGE key start stop [WITHSCORES]】实现分页效果

        key：cstm:zset:pageList

        value：序列化(Customer)

优劣分析：

• 第一种方式：在数据新增、删除间隙初始化缓存会产生，数据重复，或者遗漏，比如：在第一页数据缓存完成后，数据有新增的话，在缓存第二页数据时，两页缓存数据会有重复
• 第二种方式：若数据更新频繁，缓存数据会比较频繁的更新
• 第三种方式：这种方式相对比较友好，需要在数据变化的同时维护缓存，并注意修剪列表长度