Pytho对MongoDB进行操作

在cmd.exe进入MongoDB的方法，首先需要进入MongoDB的安装目录的bin下
输入：

mongo

在这里插入图片描述
显示数据库：

show dbs

在这里插入图片描述

连接MongoDB

import pymongo
client=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)  #方法一
client=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") #方法二

指定数据库

db=client.test     #方法一
db=client["test"]  #方法二

指定集合

MongoDB的每个数据库又包含许多集合，它们类似于关系型数据库中的表。

collection=db.students    #方法一
collection=db["students"] #方法二

插入数据

insert_one插入一条数据

import pymongo
student={
    "id":"20170101",
    "name":"Bob",
    "age":20,
    "gender":"male"
}
client=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)
db=client["test"]
collection=db["students"]
result=collection.insert_one(student)
print(result)

输出：<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x000002C7A1185A08>
每条数据都有一个_id属性来唯一标识，是ObjectId类型的。
insert_many插入多条数据

import pymongo
student1={
    "id":"20170102",
    "name":"Wu",
    "age":21,
    "gender":"male"
}
student2={
    "id":"20170103",
    "name":"Chen",
    "age":22,
    "gender":"male"
}
client=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)
db=client["test"]
collection=db["students"]
result=collection.insert_many([student1,student2])
print(result)

可以调用inserted_id属性获取_id

查询

find_one()查询得到单个结果，find()返回一个生成器对象

import pymongo
client=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)
db=client["test"]
collection=db["students"]
result=collection.find_one({"name":"Bob"})
print(result)

输出：{’_id’: ObjectId(‘5ca71f450f9c262d4460c9a0’), ‘id’: ‘20170101’, ‘name’: ‘Bob’, ‘age’: 20, ‘gender’: ‘male’}
可以根据ObjectId来查询，需要使用bson库中的objectId

比较符号

查询年龄大于20岁的人

import pymongo
client=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)
db=client["test"]
collection=db["students"]
result=collection.find({"age":{"$gt":20}})
print(result)
for row in result:
    print(row)

输出：

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x000002A1B350D048>
{'_id': ObjectId('5ca7200c0f9c262714d02730'), 'id': '20170102', 'name': 'Wu', 'age': 21, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5ca7200c0f9c262714d02731'), 'id': '20170103', 'name': 'Chen', 'age': 22, 'gender': 'male'}

在这里插入图片描述
$regex可以用来指定正则表达式

计数

result=collection.find({"age":{"$gt":18}}).count()

排序

pymongo.ASCENDING指定升序，DESCENDING指定降序

result=collection.find().sort("name",pymongo.ASCENDING)
for row in result:
    print(row)

偏移

skip()方法偏移几个位置，limit()方法指定要取的结果个数

data=collection.find().skip(2)
for row in data:
    print(row)

查询出的所有结果是：

{'_id': ObjectId('5ca71f450f9c262d4460c9a0'), 'id': '20170101', 'name': 'Bob', 'age': 20, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5ca7200c0f9c262714d02730'), 'id': '20170102', 'name': 'Wu', 'age': 21, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5ca7200c0f9c262714d02731'), 'id': '20170103', 'name': 'Chen', 'age': 22, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5ca720af0f9c26228487e8eb'), 'id': '20170101', 'name': 'Bob', 'age': 20, 'gender': 'male'}

使用skip()偏移之后从偏移数量的后一位开始取：

{'_id': ObjectId('5ca7200c0f9c262714d02731'), 'id': '20170103', 'name': 'Chen', 'age': 22, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5ca720af0f9c26228487e8eb'), 'id': '20170101', 'name': 'Bob', 'age': 20, 'gender': 'male'}

更新

返回结果是UpdateResult类型，matched_count获得匹配的数据条数，modified_count影响的数据条数

import pymongo
client=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)
db=client.test
collection=db.students
condition={"name":"Bob"}
student=collection.find_one(condition)
student["age"]=29
result=collection.update_one(condition,{"$set":student})
print(result)
print(result.matched_count,result.modified_count)

输出：

<pymongo.results.UpdateResult object at 0x0000021A98961348>
1 1

删除

delete_one()删除第一个符合条件的，delete_many()删除所有符合条件的

import pymongo
client=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)
db=client.test
collection=db.students
result=collection.delete_many({"name":"Bob"})
print(result)
print(result.deleted_count)

输出：

<pymongo.results.DeleteResult object at 0x000002B676A96048>
2