前言
这篇文章非常简单，没有什么高深技术。这些细节用过Mybatis的童鞋都知道。写这篇文章的缘由是：在最近的工作中，接手了一个外包项目，发现项目中 mapper 文件全部是自动生成的，代码十分冗余且不易维护，用知乎上的回答，这算得上是名副其实的”屎山”代码了。现在用 Mybatis做持久层算是Java系的主流，其中有一个主要的原因就是灵活性，但通过代码生成工具恰恰打破它的灵活性，生成一堆冗余且无用的代码，方法的命名也十分奇怪，总之，简直就是灾难。前者一时爽，后者呜呼哀哉，特别是上线后，那就更可怕了，到底改还是不改呢？不改强迫症，看着就不舒服，一改就要花费成倍的时间，仿佛是生产事故在像你招手。so，本着程序员本是同根生的原则，真心建议大家不要使用生成工具。前期的一点点时间的节省，后期真的就需要成倍的时间。
自动生成代码的若干宗罪：
SQL怎么优化？
命名不规范如何修改？
冗余代码怎么办？常常是为了一个代码，生成一堆代码。
参数可理解性？
…
传参方式
1. 使用 _parameter 关键字
接口：
List<Address> queryAddressBySimplte(String address,String coinType);
XML文件：
<sql id="querySQL">
select oid, party_id, coin_type, address,address_alias,address_type, wallet_id,
user_id, status, register_time, created_time, update_time from t_molecule_address
</sql>
<select id="queryAddressBySimplte" resultType="Address">
<include refid="querySQL"/> where
<if test="_parameter!=null and _parameter!=''">
address=#{0}
</if>
<if test="_parameter!=null and _parameter!=''">
and coin_type=#{1}
</if>
</select>
其中_parameter 参数表示参数对象，其内部数据结构为：MapperParamMap 。按照index进行参数值的获取。
注意事项：
当方法是单个参数时，可以直接使用 #{_parameter} 进行获取。
当方法有多个参数时，则不能直接使用 #{_parameter} 方式，必须通过Index的形式进行获取，#{0} 表示第一个参数，#{1} 表示第二个参数。
当方法为多个参数时使用 #{_parameter} 时。日志显示如下所示：
DEBUG main - ==> Preparing: select oid, party_id, coin_type, address,address_alias,address_type, wallet_id, user_id, status, register_time, created_time, update_time from t_molecule_address where address=? and coin_type=?
2019-05-07 13:24:31 DEBUG main - ==> Parameters: {0=0xbfa8f58ebea6e0643a5370c555a5bacfe320fd72, 1=ETH, param1=0xbfa8f58ebea6e0643a5370c555a5bacfe320fd72, param2=ETH}(MapperParamMap)
优点：
暂时没想出来啥优点。(知道的可以在评论区留言补充)。
缺点：
多个参数时，只能通过角标的形式引入，可读性，以及可理解性比较差。
传参时，不同参数数量其规则不同，容易出错。
代码生成工具使用的比较多，我相信很少有人主动用这种方式。
2. 使用@Param 注解
接口:
List<Address> queryAddressBySimplte(@Param("address")String address,@Param("coinType") String coinType);
XML文件
<sql id="querySQL">
select oid, party_id, coin_type, address,address_alias,address_type, wallet_id,
user_id, status, register_time, created_time, update_time from t_molecule_address
</sql>
<select id="queryAddressBySimplte" resultType="Address">
<include refid="querySQL"/> where
<if test="_parameter!=null and _parameter!=''">
address=#{address}
</if>
<if test="_parameter!=null and _parameter!=''">
and coin_type=#{coinType}
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed May 8 08:25:40 2019
@author: Li Kangyu
"""
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets
import time
# 数据集下载地址：http://www.chenghgongs.com yann.lecun.com/exdb/mnist/
MINIBATCH_SIZE = 100
NUM_HD = 100
data = read_data_sets('MNIST_DATA',one_hot=True)
x = tf.placeholder(tf.float32,[None,784])
y_true = tf.placeholder(tf.float32,[None,10])
def nn_model(x):
hidden_layer = {
'w':tf.Variable(tf.zeros([784,NUM_HD])),
'b':tf.Variable(tf.zeros([NUM_HD]))
}
output_layer = {
'w':tf.Variable(tf.zeros([NUM_HD,10])),
'b':tf.Variable(tf.zeros([10]))
}
z1 = tf.matmul(x,hidden_layer[www.yunyouuyL.com'w']) + hidden_layer['b']
a1 = tf.nn.relu(z1)
output = tf.matmul(a1,output_layer['w']) + output_layer['b']
return output
def train_nn(x):
y_pred = nn_model(x)
cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y_pred,labels=y_true))
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(www.hnxinhe.cn).minimize(cost)
correct_mask = tf.equal(tf.argmax(y_pred,1),tf.argmax(y_true,1))
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_mask,tf.float32))
NUM_STEPS = 100
with tf.Session(baihuiyulegw.com) as sess:
sess.run(tf.initialize_all_variables(www.tianjiuyule178.com ))
for epoch in range(NUM_STEPS):
epoch_loss = 0
num_minibatch = int(data.train.num_examples/MINIBATCH_SIZE)
for _ in range(num_minibatch):
batch_xs,batch_ys = data.train.next_batch(MINIBATCH_SIZE)
_,loss = sess.run([optimizer,cost],feed_dict={x:batch_xs,y_true:batch_ys})
epoch_loss += loss / num_minibatch
if epoch % 10 ==0:
print("Epoch = ",epoch,"loss www.chenhaiyulp.cn/= ",epoch_loss)
ans = sess.run(accuracy,feed_dict={x:data.test.images,
y_true:data.test.labels})
print("Accuracy:{:.4}%".format(ans*100))
train_nn(x)
</select>
注意事项：
在XML文件中的参数名与@Param()中的参数名一致，与方法参数名无关。
例如：
List<Address> queryAddressBySimplte(@Param("addressAlias")String address,@Param("coinTypeAlias") String coinType);
这时我们在XML文件中，对应的参数应该为：
<select id="queryAddressBySimplte" resultType="Address">
<include refid="querySQL"/> where
<if test="_parameter!=null and _parameter!=''">
address=#{addressAlias}
</if>
<if test="_parameter!=null and _parameter!=''">
and coin_type=#{coinTypeAlias}
</if>
</select>
使用注解时，我们还可以 params 方式。
例如：
<select id="queryAddressBySimplte" resultType="Address">
<include refid="querySQL"/> where
<if test="param1!=null and param1!=''">
address=#{param1}
</if>
<if test="param2!=null and param2!=''">
and coin_type=#{param2}
</if>
</select>
其中 param1 表示第一个参数，param2 表示第二个参数。当然了，不推荐大家这么用，因为对可读性以及可理解性都不友好。
优点：
代码可读性好，参数自可读。
可重命名参数名。
缺点：
需要引入@Param 注解 (当然，我不认为这是缺点)。
可扩展性较弱。（超过3个参数的方法，就不建议使用该方法了）。
3. 使用 Java 对象
Domain对象(省略Get / Set 方法)：
public class Address {
/**
* 币种类型
*/
private String coinType;
/**
* 地址
*/
private String address;
...
接口：
List<Address> queryAddressBySimplte(Address address);
XML文件：
<select id="queryAddressBySimplte" resultType="Address" parameterType="Address">
<include refid="querySQL"/> where
<if test="address!=null and address!=''">
address=#{address}
</if>
<if test="coinType!=null and coinType!=''">
and coin_type=#{coinType}
</if>
</select>
其中参数为 Address 对象中的属性即可。如果参数为非对象属性中的参数，即会显示以下异常：
org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for property named 'coinType11' in 'class io.invault.molecule.dal.domain.address.Address'
优点：
可扩展性好。
参数名与对象列明一致，理解性好。
缺点：
需要另外引入一个Java实体对象。(其实这是与可扩展性矛盾的地方)。
小结
通过上述几种传参方式，我们已经非常清楚每一种方式的应用场景以及优缺点。如果要说最佳的方式，还得回归到Java规范上来。在Java手册中，有这么一条，建议超过3个参数及以上方法，改用参数对象传递。在上述例子中，我们同样遵守这样的规范是极好的。总之，我们应该明白：代码是给人读的，而不是计算机！。
使用 Mybatis 真心不要偷懒
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转载自www.cnblogs.com/qwangxiao/p/10830481.html
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