(1)Hadoop安全堆栈间隙
Hadoop为企业提供大数据分发以及分析和物联网战略。然而不幸的是，Hadoop也包含数据安全问题。发布Hadoop的几家公司分别创建了各自不同却相互竞争的安全软件堆栈。这会产生许多与安全性相关的问题，其中包括不兼容性和供应商锁定。而Hadoop数据湖，原始和非结构化数据，以及未知质量的半结构化数据在被读取之前都是非结构化的数据。另据专家介绍，使用基于文件系统的数据已经在安全系统内部没有保护。这些差距将让第三方产生安全漏洞。
(2)企业的数据政策
有时，企业的数据政策可能是黑客用来获取安全数据的安全漏洞。例如，为了防止网络犯罪，IT部门可能会阻碍管理层购买或实施较新的技术。在等待批准的同时，企业的网络安全有时候会有漏洞，黑客可能会找到并利用它们。获得是黑客入侵的主要动机。因此，黑客通过不断尝试渗透到企业的数据保护系统中。些企业的执行官的意识与他们的IT部门脱节，并没有意识到网络漏洞的威胁的严重性。
(3)勒索软件
勒索软件听起来是为了控制并持有企业的信息，直到企业为此支付赎金。要做到这点，他们可能会在企业的数据库中删除信息，或者使用特定的程序，这意味着企业如果不支付赎金，则无法访问自己的数据库。有时候，黑客的勒索软件通过其中Hadoop漏洞50070端口进入。黑客们正在寻找开放的HDFS进行安装，他们可以利用它们的优势。具有高技能的黑客利用互联网的可用性来查找各地企业的脆弱信息。俄罗斯以其白帽黑客和黑帽黑客而闻名。在这个国家，具有两套计算技能是有用的。
显然，大数据安全漏洞知识与实施防范漏洞的技术之间存在差距。虽然更多的企业正在网上运行业务，他们认识到数据必须像计算机系统的其他领域样得到保障，但集成安全覆盖了每个潜在开发的层面仍然是个新的和必要的步骤。
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