前几天在看numpy与pandas时，看到一些数据的存储问题，个人很好奇。然后综合以前的知识与笔记复习一下，个人觉得不错。特来分享一下。。。
这里说三种数据的存储：非引用类型，引用类型，类。
非引用类型：
小整数，如：1，2，3，4，5，6.....
在python中，小整数类型都有一个特定的空间，当一个变量赋值时，这个变量会指向它，另外一个变量赋值这个值时，同样也是指向它（这个是废话）。
还是用例子说明吧。
通过上图可以看出，内在地址都是一样的，甚至连方法也是同一个内存地址，“ 1 ”是一个小整数。它们在内存里是有一个独立的空间的。不管是什么赋值都是指向它的。
这里说明一下，小整数在不同的环境下，范围也不同，那么超出的范围不管元素是否相同都会开辟新的空间。。。
这里a,b,c的元素都是小整数257，已经超出的范围。a与b的内存地址就不同了。c是由a来的，只是指向它，所以相同。
在PyCharm编译器中，它的范围是 [-5,+∞）
在其它环境中，它的范围是[-5,256] -------其它没用过，所以不知道。
一图看懂：
字符串（也叫字符串驻留）
当两人对象字符串相同时，它们使用的是内一个内存，但是有一个规则，那就是只允许由数字，字母，下划线组成才能字符串驻留。
字符串驻留其实就是等价于小整数。不同环境中，字符串驻留也不同，在pycharm中，字符串就不区分，都属于驻留。
引用类型：
如 list、tuple、dict等
在python中，引用类型在创建对象是，都会开辟一个存储空间，不管元素是不是相同。它不像非引用类型一样，相同元素都是指向同一内存地址。
粟子：
通过上在的例子，可以看出它们的值都是相等的，而l1与l2都是创建新的对象，即使值相同，内存地址也不同。l3是由l1来，指向的是l1的内在内存地址。
再看上面一个例子，l3是由l1来的，指向同一个位置，所以当l1的值改变时，l3的值也会改变。
一图看懂：
类：
上面说完了类型，这里说说一下类的分配。
当我们创建一个类并创建一个对象。会开辟一个内存空间。而这个内存空间是怎么分配的吗？
这里我们就要了解一下类的魔法方法了。
__new__(cls):这个魔法方法，是类开辟空间用的。
这里就复制我以前的笔记啦。
"""
__new__(cls):类中默认的函数，在创建对象时使用
特点：
在类中，__new__(cls)用来分配内存，在创建对象时，自动先调用该函数进行内存分配，再调用其它方法操作
注意事项：
在类中，当我重写该方法时，后面必须跟cls参数，必须有返回值，返回值必须是对象，一般调用父类的__new__方法
父类调用方法
object.__new__(cls)
super().__new__(cls)
扩展：
__del__(self)：在对象删除后自动调用
__str__(self)：当对象打印时使用用 如 print(对象名)
"""
class A():
def __init__(self):
print("我是_init_()方法")
def __new__(cls, *args, **kwargs): #分配内存
print("我是_new_()方法")
# return object.__new__(cls)
return super().__new__(cls)
a = A()在这里说下，关于这方面的知识可以了解下，python的元素的深浅拷贝与内存回收机制。。。