python pandas随笔（等级索引与分级）

等级索引

等级索引是pandas的一个重要功能，可以使一条轴上有多个索引，例如：Series对象。

一班	张三	18
	李四	19
	王五	16
二班	张三	17
	李四	19
	钱六	18

分为两级索引（班级、姓名）

创建：

DataFrame对象与Series对象差不多，就是列表中嵌套列表

 

获取元素：

通过索引可以快速获取到元素。

Series与DataFrame对象之间转换：

分级处理

为了使数据更明了，使用DataFrame对象，并添加name属性标签。

层级互换：

swaplevel()：用来互换各层级。

排序：

sortlevel()：用来根据某个层级排序（0.20.0版已经弃用）

新版本通过于srot_index(axis=0, level=None, ascending=True):

    axis:用来说明以索引还是字段排序。默认0（索引）

    level:用来指明以那一层级排序

    ascending：用来说明升序还是降序

按层级统计数据：

同排序一样，说明level就行。

例如：sum()

学了这么久，有些函数参数都是大同小异。

axis：索引与字段

level：层级

ascending：排序方式

method：函数名

。。。

以后学到什么再添加。