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照例的唠叨：
- 在开发不同的项目时，用到的Python版本不一样，或者用到的库不一样但import时名称相同，或者用到的是同一个库但是版本不同且存在兼容问题，怎么办呢。
在没有引入虚拟环境时，前者好解决，可以选择运行时的Python解释器，后两者就尴尬了，只能先uninstall一个，再install一个，这个体验好差； - 项目开发完成后，生成项目所依赖的库。
项目A使用了M1，项目B使用了库M2，然后使用pip freeze > requirements.txt，生成项目B的时候就会把库M1也写在requirements.txt里面。其实是毫无用处的
以上两种情况，用虚拟环境（virtualenv）就可以完美解决。
1. virtualenv的使用
版本：Python 3.7
OS： Linux
从Python3.3开始，virtualenv已经集成到env模块下的标准库了，所以不需要安装，直接拿来用就好
# 使用venv命令创建虚拟环境，虚拟环境文件所在的目录是venv
python -m venv venv
# 激活虚拟环境，激活成功后，当前路径的名称会改变
. venv/bin/activate
# 安装项目依赖（在已激活的虚拟环境中）
pip install ···
# 执行脚本（在已激活的虚拟环境中）
python test.py
# 退出虚拟环境（在已激活的虚拟环境中）
deactivate
# 生成项目依赖
pip freeze > requirements.txt
# ##############
# 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
以上是一个项目开发过程中管理依赖的常规操作。其实就是将项目所安装的依赖放在了venv目录下的Lib/site_packages中。
2. Pipenv相比virtualenv的优点及使用
有个知乎专栏上已经有人写了两者的区别和优点了，很详细，推荐去看：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37581807
简单来说，Pipenv是让使用起来更方便的管理虚拟环境和项目依赖的一套工具。然后我自己也如以上virtualenv格式流水写下用法，对比可知。
版本：Python 3.7
OS： Linux
# 需要先安装pipenv
pip install pipenv
# 创建虚拟环境--不用执行命令
# 激活虚拟环境--可以不用执行命令
# 安装项目依赖（第一次安装时会比较慢，因为会包含创建虚拟环境的过程）
pipenv install ···
# 执行脚本
# # 两种方式，第一种：
pipenv run python test.py
# # 第二种，先激活虚拟环境，然后再跑脚本：
pipenv shell
python test.py
# 退出虚拟环境(若不激活，也不用退出)
exit
# 生成项目依赖--可以不用执行命令
# # 使用pipenv install这个命令时，会自动创建Ppfile这个文件，然后也会自动创建Pipfile.lock，也可以手动创建lock文件
pipenv lock
# ##############
# 安装项目依赖，会从Pipfile.lock中安装依赖包
pipenv install
相比，Pipenv操作起来更简便一些，然后可能更省些空间。然后还有一点是，pipenv install 命令会自动检测你的项目目录里面有木有requirements.txt这个文件，有的话会根据requirements.txt把包给安装了，野心可嘉[/笑cry]