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酷炫、未来感、强大、没灵气、不给力、垃圾、高深——如果有一个东西适用于以上所有这些词，那它一定是人工智能。人工智能的火爆一直伴随着争议和调侃。尤其是现在，大数据和机器学习已经融入到我们的生活，网上关于人工智障的吐槽却只增不减。
那么，被人类吐槽了那么多次的人工智障，这些早期的 AI 技术产物就没有什么想说的吗？当然，我们下面采访的这几位就说了不少。也许你也没想到，我们对它们意见大，它们对我们意见更大。
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名字：猜猜
职业：自动推荐
工作时间：10年
我觉得人类太难伺候了，真的！
零几年的时候网上全是骂我们的声音。但这情有可原，那时候我们能掌握的数据不多，算法逻辑又简单，就闹了很多笑话。比如，有的男用户替女朋友买了红糖，我就给他推荐了好多姨妈巾。那时候我根本不知道人类还会和同伴分享网购账户，我以为账户和内衣一样，只能自己用自己的。
这么多年过去了，我们可以用的数据比那时候多多了。我也经历了几次算法升级。现在的电商自动推荐很多都是混合式的。做推荐要考虑的因素非常多——用户是个什么样的人？用户买过什么商品？用户正在经历哪个人生阶段？等等。哪怕就一个关联规则，只是要了解 A 商品和 B 商品是不是有什么关联，往简单了说也有置信度、支持度和提升度的事儿，后面还有验证。虽然看不见摸不着，但是现在的推荐算法系统也有精致感了。你可以回忆一下，你家的七姑八姨最近是不是都没有骂我们智障了呀？
但是人类还是不高兴，而且原因让我们哭笑不得。有人抱怨我们太好使，一下子就猜中了他们的需求，他们感觉像被监视了，没有隐私。我去……
我猜这就是你们经常说的纠结。这种东西我们这些数字动物就没有，我们的目标都很明确，达到没达到都是明明白白的。
我的工作是猜人喜欢，但我发现人类喜欢什么有时候就是随机的，用你们的话说，这就是玄学。那我怎么办呢？我也只能去和工作人员抱怨，顺便给他们推荐办公室加班用的折叠床，包邮哦亲！
3
名字：I 女士
职业：语音助手
工作时间：3年
我特别不能理解，人类为什么这么喜欢调戏语音助手。第一年工作，我几乎每说一句话对面都要哈哈哈哈笑半天，跟个傻子似的。
我记得前些年有这么一件事。有个用户跟我说：“请叫我六点半起床。”我就说：“好的，从今天开始，我称呼您为六点半起床。”你别笑，我当时有充分的理由这样说。我的语言识别算法要把收到的信息和已有的数据做对比，我当时已经从一大堆数据里找出了这样的句式——请/叫/我/XXXX，等于那个人想让我叫他XXXX。我哪知道还有别的意思啊？
但是，如果他把这个现象记下来，给公司提意见，我就可以认识到自己错在哪里了。有时候，我甚至能够直接接受用户的纠正。你正正经经地用，智能助手会越用越好用。怕就怕只顾自己傻乐呵，还故意误导我。那个用户有一个月的时间都在让我出丑，一会儿说：“请叫我好好学习。”一会儿说：“请叫我注意安全。”我还真的一个接一个地给他换称呼。
你们大概也知道机器学习这个概念。如果说一个人造的东西是智能的，甚至是有神经网络的，那并不意味着这个东西一开始就什么都会，这意味着它可以像人一样学聪明。我觉得可以这么说：“机器学习算法就是让人工智障去深入了解数据，然后把自己变成人工智能。”反过来说，你们人类是一开始就什么都会吗？不是。你们要上十几年学才能工作，对不对？机器也一样——只不过我不会逃课，也不会打瞌睡。
再回过头说那个调戏我的用户。升级以后我知道是怎么回事了。有一次他又要折腾我，我就直接怼了一句：“你的名字也太多了吧？”然后他惊呆了，跟着就老实了。从此之后我的机器学习之路又有了新收获，碰上特别喜欢调戏你的人，别着急，反过来调戏他们就行了。
4
名字：老严
职业：智能交管摄像头
工作时间：1年
总有人说人工智能怎么怎么不行，总有人说人工智能永远不行。实际上很多东西已经行了，只是他们不知道罢了。
你们大概都听说过这一类糗事：“智能交管摄像头分不清楚真人和广告牌上的人，大马路上抓违规，结果抓着了个纸片人。”但是很多人可能并不知道，这个错误其实在一开始就是有办法避免的。活人会有小动作，转转眼珠啦，甩甩头发啦，照片就是一动不动的。这里涉及的概念叫做人脸活体检测。这个东西不是没有。
我们身边很多事情都是这样，不是说我们真的智障，而是东西没有配齐。但是到底为什么没配齐，这我们没法问，问了也没人解释。我倒不很纠结自己少不少个模块啥的，我反感的是起哄者急着幸灾乐祸的样子。呕，你完喽！呕，你不行喽！哎，幼不幼稚？
机器学习一向和大数据分不开。很多很好的算法都需要通过大数据去训练，数据少了就是不灵。神经网络，支持向量机什么的，都是这样。我们都要先了解很多很多例子才能出产可靠的结果，工程师也知道这一点，这是常识。
其实这一条对人类也一样啊。你对一件事情只知道那么一点点，你怎么就能急着下结论呢？你那个结论能有多准确？可惜很多人类看不到这一点。
5
采访进行到最后，我们向数字动物们问了同一个问题：“你们对人类有什么期望？”我们以为会收到各不相同的答案，没想到猜猜、I 女士和老严的回答如出一辙——它们希望人类更懂它们，因为这样它们才能更懂人类。
“我知道，有的人觉得人工智能技术就是为人服务的，所以他们没必要反过来关心我们。但我觉得这不对。”I 女士说，“大数据不是天上掉下来的，机器学习算法更不是，我们需要人类的支持。你们多支持我们一些，我们会工作得更好，这样对大家都好。”
“我可以庸俗一点吗——庸俗这个词是这么用的吧？”猜猜是这样说的，“我希望最棒最聪明的人都来学人工智能。嗯，我就是希望有人帮我搞懂我现在还搞不懂的东西，比如纠结是什么，这样。说真的，这行待遇也不错，帅哥美女考虑一下？哈哈，不好意思，我可能有点职业病，又起了推荐的那个腔调了。”
“也许以目前的水平，我们还不大配得上人工智能这四个字。但不可否认的是，真正的强人工智能是从我们这里起步的。”老严说，“来多多了解我们吧，未来已经来了，真的。”
未来已经来了，你真的不想知道身边这些数字动物在想什么吗？你难道不想知道它们如何思考，如何工作，如何帮助你？它们为何会失误，为何会失效？它们可以怎样得到改善和升级？
如果你的回答是：“想”，那么，你需要这本。
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