简介
Miniconda官网
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
由于国外较远，下载较慢，Anaconda 安装包可以到 清华镜像Anaconda 下载。
Miniconda 是一个 Anaconda（632M + 3kM） 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，大小55M(+250M)但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到 清华镜像miniconda 下载。
国外下载慢的一匹
本文内容经过 VirtualBox下的Windows 10 pro测试通过，代码不是在cmd中运行的，而是在Anaconda Prompot中运行的。
下载安装Miniconda
首先到 清华镜像miniconda 下载对应的最新版安装包，我这里下的是Miniconda3-py38_4.8.3-Windows-x86_64.exe
直接一路安装就行，需要注意的是默认不会添加conda到系统path中，这里不做要求。安装完之后在菜单中会增加新栏目Anaconda3.
这个时候打开Anaconda Prompt，通过输入以下命令验证conda已在系统上安装并正在运行：
conda --version
Conda显示您已安装的版本号。出现conda 4.8.3类似的说明安装成功，如果下载的版本过老，输入以下内容：
conda update conda
Conda会比较版本，然后显示可以安装的版本。如果有较新版本的conda，请输入y以更新：
Proceed ([y]/n)? y
配置国内镜像源
总所周知的原因，国外的网站经常崩溃爆炸停电bug连接不上（狗头），因此需要自行配置国内镜像源，如果你不配置的画，除非自行科学上网，否则后面下载其它玩意的时候你会想炸鸡的。
查看现有镜像源
conda config --show channels
输入conda运行，可以在config一栏中看到配置文件的位置，用记事本或者Notepad++打开即可（如果没有 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再打开。）
打开之后和下面差不多
然后把下面的清华镜像配置单(ali混入)全选复制进去，（由于更新过快难以同步，清华不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包）
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
保存之后即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
如下图所示
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
安装Jupyter
打开Anaconda Prompt，输入pip install jupyter即可安装Jupyter，不得不说下载慢的一匹，还好镜像加持，不然都无法下载了
安装完之后可以启动Jupyter：jupyter notebook
退出在Prompt按住Ctrl + C即可
环境管理
开始使用conda时，已经有一个名为的默认环境 base。但是，您不想将程序放入基本环境。创建单独的环境以使程序彼此隔离。
pytorch
https://blog.csdn.net/weixin_43031092/article/details/108415314