前言
本文所有的操作都是在MacOS系统上使用。如果是在Linux操作系统下进行实验，使用的命令是相同的；如果是在windows操作系统下进行实验，则需要使用对应的bin/windows目录下的bat文件。
Broker
启动
bin/kafka-server-start.sh --daemon config/server.properties启动kafka命令加上–daemon，那么kafka会以守护进程的方式启动
查看启动是否成功
jps -l可以看到下图有三个进程，分别是zookeeper、jps和kafka
停止
bin/kafka-server-stop.sh config/server.properties启动多个broker
如果像在同一台服务器启动多个broker可以复制多份config/server.propoerties文件
这里我复制了三份server.properties文件，这样我可以启动三个broker。在启动broker之前，需要先修改server.properties文件中的三个属性，broker.id、listeners和log.dirs，保证这三个属性不同。
现在就可以启动三个kafka broker服务了
bin/kafka-server-start.sh --daemon config/server1.properties
bin/kafka-server-start.sh --daemon config/server2.properties
bin/kafka-server-start.sh --daemon config/server3.propertiesTopic
新建
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic demo --partitions 10 --replication-factor 3–zookeeper指定zookeeper的地址和端口，–partitions指定partition的数量，–replication-factor指定数据副本的数量。也就是说，如果有100条数据，会被切分成10份，每一份有三个副本，存放在不同的partition里。
查看所有topic列表
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list这里我一共建了三个topic
查看指定topic明细
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --desc --topic demo从第一排可以看到topic的名称，partition数量，副本数量。使用3份副本，就是保证数据的可用性，即使有两台broker服务器挂了，也能保证kafka的正常运行。从第二排开始，表格包含了五列，显示partition的情况，分别表示：topic名称、partition编号，此partions的leader broker编号，副本存放的broker编号，同步broker编号。因为我们开启了三个broker服务，对应的broker.id分别为0、1、2，而每个partion有三个副本，所以就有把所有的broker都使用了，只不过每个partition的leader不同。
下面的demo2，我创建的时候，配置了2个副本，10个partition。可以看出每个partition的3个副本会均衡的，分布在3台broker服务器上。
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic demo2 --partitions 10 --replication-factor 2
如果读者还是没有太明白也没有关系，我会在后面的文章中详细介绍partition是如何存放的。
修改
下面命令，增加partion数量，从10个partition增加到20个
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic demo --partitions 20
但是减少partition是不允许的。如果执行配置的partition变少，会抛出一个错误，显示partition数量只能增加
删除
删除之前，需要先将server.properties文件中的配置delete.topic.enable=true更改一下，否则执行删除命令不会生效。
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete --topic demo
可以看到上面的topic只是被标记删除。如果该topic还在有数据交换，那么查看topic list的时候，会显示该topic为标记删除。直到没有客户端使用该topic，才会真正的被删除。
Producer
这个比较简单，执行下面命令就可以生产数据了
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic demoConsumer
同样地这个也比较简单，执行下面命令就可以消费数据了
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic demo如果加上from-beginning指定从第一条数据开始消费
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic demo --from-beginning总结
本节主要都是kafka的常用命令，只有了解到kafka的运行原理，才能真正掌握kafka。除了这些还要一些命令如数据迁移、优化leader、查看消费组等，会在后面的文章分别讲解。