0: 数据结构算法
数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等;
算法思想：递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划、迭代、分枝界限;
排序查找
B+/B-数、红黑树、图等;
图的深度优先搜索、图的广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法（单源最短路径）、霍夫曼编码、辗转相除法、最小生成树等
1: JAVA基础:
理解i/o、socket多, 线程、集合等基础框架(Collection以及各种List、Set、Queue、Map的实现以及集成关系，实现原理CollectionsArrays);
要熟练使用各种数据结构和算法，数组、哈希、链表、排序树等等；
熟悉jvm运行机制及内存管理,Jvm虚拟机原理、调优，懂得jvm能写出性能更好的代码；JVM内存模型、类加载机制以及性能优化；
有多线程开发项目经验（线程池，线程安全，线程锁）,对Java中concurrent包下的线程池、队列、锁有基本的了解和使用经验;
网络和并发编程有丰富的经验;
池技术也是要掌握的，对象池、连接池、线程池都要会；
Java反射技术，写框架必备的技术；
Java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效地解决问题，写出代码；
2: 框架：
熟悉SpringMvc, Spring Boot, Spring Cloud ,Spring MVC ，mybatis,hibernate框架，并知道原理；
3：Linux
Linux系统以及常见操作，shell等
4: 中间件：
熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制，有分布式系统、集群架构设计；
熟悉常见的中间件、分布式解决方案及其原理：分布式缓存、SOA、消息中间件，负载均衡、连接池等；
还有队列中间件也要会操作，如消息推送，可以先把消息写入数据库，推送放队列服务器上，由推送服务器去队列获取处理
，这样就可以将消息放数据库和队列里后直接给用户反馈，推送过程则由推送服务器和队列服务器完成，好处异步处理、缓解服务器压力，解藕系统。
5： web相关：
比如tcp协议，创建连接三次握手和断开连接四次握手的整个过程，不了解就没法对高并发网络应用做优化，
http协议，session和cookie的生命周期与关联；熟悉系统集群、负载均衡、反向代理、动静分离，网站静态化；
懂得分布式存储系统nfs，fastdfs，tfs，Hadoop了解他们的优缺点，适用场景，以及分布式缓存技术memcached，redis，提高系统性能必备。
工具nginx必备技能超级好用，高性能，基本不会挂掉的服务器，功能多多，解决各种问题；
熟悉大并发量、高性能优化、大数据等处理技术；
熟悉Apache、Ngnix、Tomcat等主流Web服务器的基本配置和进程监控，熟悉集群及负载均衡技术，熟悉主流应用服务器的架构体系；
熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架，对开源机器学习，推荐系统有了解者优先；
熟悉apache、nginx、tomcat、redis、MQ 等服务器的配置和调优
了解TCP/IP、HTTP等协议
熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉缓存、消息、负载均衡等机制和实现；
熟练使用Tomcat、Jetty、Nginx等应用服务器；
熟悉常用的互联网技术，包括但不限于MySQL、NoSQL、RPC、MQ、缓存技术、微服务架构等；
6： 数据库：
Mysql必备，最基础的数据工具，主要是免费且好用，对它基本的参数优化，慢查询日志分析，主从复制的配置，至少要成为半个mysql dba；
熟练掌握常见SQL、NoSQL数据库原理、数据库设计、查询编写和优化；
熟悉数据库原理以及常用性能优化技术；
有在大数据、集群、复制和相关的数据访问设计经验；
在DB、系统和应用上有性能优化经验；
7： 前端：