前言
从接触caffe到今天为止一个月零九天，从2017.02.28开始自己试着安装环境，了解学习caffe。写这个方向的博客是为了给自己做笔记来梳理理解，另一方面也是要为以后用到的读者提供帮助，所以基于第二点，看到这篇博客的读者应该也是从事图像处理的新人，或者说学习caffe的新人，我分享一下自己这一个多月的见解，可以帮助新人快速了解caffe。
理解
由于学习时间比较短，所以我也没有办法从原理方面来梳理，我就从应用方面介绍一下。caffe是机器学习中的深度学习DeepLearning分支中用来做图像分类的开源平台。我们可以利用caffe来训练神经网络模型，然后根据神经网络模型来解决实际的图像分类问题。训练模型的时候我们会定义一个适合自己的网络结构，是一个prototext文件，然后再将自己的数据集通过处理来完成训练。这个训练过程接下来有时间会写一篇博客来详细描述。
但在这里我要说一下网络结构文件，有的人也叫网络模型。(絮叨一下：因为通过网络结构和数据集训练出来的叫网络模型，训练时用到的网络结构文件也叫作网络模型。在caffe的源码中caffe.cpp文件中接收网络结构文件的变量名是Flags_model，所以称作网络模型。但是训练得到的文件是caffemodel文件，所以也叫作网络模型。所以为了防止混淆，我在这里称训练时需要的为网络结构文件，称训练的结果叫做网络模型，或者模型。)网络结构文件现在应用中只是根据已经成熟的网络结构来进行修改，然后微调，来形成适合自己的网络结构。不会一层一层自己来编写。常用的是AlexNet结构，caffe也包含了这个结构文件。我认为重新定义一个结构难度很大，而且在工程应用中并不划算。具体的微调过程我会在训练的博客中说明。
言归正传
回归到我们搭建环境的正题，这里是windows环境下的在VS2013下没有GPU的caffe环境配置。
步骤
下载caffe
这里采用caffe-master，现在caffe有很多版本，还有caffe-windows等，不过都差不多，具体的差别以后有时间了解一下然后说明。下载链接：caffe-master
下载VS2013
如下图选择项，在已勾选中可以看到迅雷的链接，使用迅雷下载即可。
为什么不直接附上迅雷链接？ 答：这个网站中有大量有用的资源，希望读者可以收藏。
安装VS2013
安装过程简单，不会者可自行Google或百度
配置caffe
安装完VS2013后,打开下载的caffe-master压缩包，将caffe-master/windows 目录下的CommonSettings.props.example文件拷贝一份到当前文件夹下，删除后缀名.example，后缀名也就成了.props。具体如下：
修改完以后使用VS2013，打开caffe-master/windows 目录下的Caffe.sln文件
打开以后VS会加载项目，共有16个。没有修改配置文件所以是14个。打开CommonSettings.props文件，把下图中箭头指向的两行
改成这样子后，关闭环境，重新打开Caffe.sln
NuGet还原程序包
因为caffe需要一些依赖项，所以需要通过VS2013的 NuGet还原 功能来自动下载程序包。右键解决方案，选择 启用NuGet程序包还原 选项，VS2013就会自动后台下载。下载完成后的结果如下图：
编译caffe
完成配置后右键解决方案，选择生成解决方案，等生成成功后，右键解决方案，选择设置启动项目，如下图执行选定内容被选择后，点击 应用->确定 然后选择caffe项目然后点击 调试 调试完后控制台窗口会一闪而过，所以再点击 开始执行 如果出现下图表明caffe编译成功，就可以用来训练模型了。
注意：编译过程最好选择 x64来调试，如果不知道怎样将VS2013的调试器从win32转成x64可以看这篇博客。