Docker与NVIDIA-Docker的安装与配置
Caffe镜像使用
环境：
– Ubuntu14.04
– Nvidia-docker version=1.0
1 Docker与NVIDIA-Docker的安装与配置
1.1 Docker安装
Docker安装过程需要使用root权限， 主要有两种安装方式：
1.1.1 Ubuntu14.04 软件源安装
使用Ubuntu14.04系统默认自带的docker.io安装包安装Docker，版本相对较旧.
命令行操作过程如下：
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install docker.io
sudo service docker.io status (检查Docker服务的状态)
sudo docker run hello-world (测试Docker安装是否成功)
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1.1.2 Docker官网
Docker CE 安装
采用官网安装方式可以获取最新版本Docker. 在安装Docker之前需要配置Docker官方仓库，然后从该仓库进行获取与安装.
– 首先，卸载 旧版本 docker:
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io
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AUFS
为了使 docker 使用 aufs 存储驱动，Ubuntu14.4 需要安装 linux-image-extra-* 包：
sudo apt-get update
sudo apt-get install linux-image-extra-$(uname -r) linux-image-extra-virtual
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Ubuntu16.04 及更高版本， Linux kernel 自支持 OverlayFS， DockerCE 默认采用 overlay2 存储驱动.
也可以手动安装 aufs.
进行Docker仓库设置：
sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - # Docker 官方 GPG key
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
sudo add-apt-repository “deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable”
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然后， 安装Docker：
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce
apt-cache madison docker-ce
sudo docker run hello-world
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1.1.3 Docker deb 安装(强烈推荐)
Ubuntu16.04 – amd 对应 Docker deb 下载路径：
https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/
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Ubuntu 其他版本 Docker deb 下载路径：
https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/
选择对应的 Ubuntu 版本号，依次选择下载列表.
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Docker deb 安装：
sudo dpkg -i /path/to/docker.deb
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1.1.4 查看 Docker 状态
sudo service docker status
sudo docker info
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1.2 阿里云加速器设置
由于官方 Docker Hub 网络速度较慢，这里使用阿里云提供的 Docker Hub. 需要配置 阿里云加速器，官方说明如下：
针对Docker客户端版本大于1.10的用户：
您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器：
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-‘EOF’
{
“registry-mirrors”: [“https://fird1mfg.mirror.aliyuncs.com“]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
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针对Docker客户的版本小于等于1.10的用户:
或者想配置启动参数，可以使用下面的命令将配置添加到docker daemon的启动参数中.
Ubuntu 12.04 14.04的用户:
echo “DOCKER_OPTS=\”$DOCKER_OPTS –registry-mirror=https://fird1mfg.mirror.aliyuncs.com\”” | sudo tee -a /etc/default/docker
sudo service docker restart
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1.3 NVIDIA-Docker 安装
NVIDIA-Docker
Prerequisties
GNU/Linux x86_64 with kernel version > 3.10
Docker >= 1.9 (official docker-engine, docker-ce or docker-ee only)
NVIDIA GPU with Architecture > Fermi (2.1)
NVIDIA drivers >= 340.29 with binary nvidia-modprobe (驱动版本与CUDA计算能力相关)
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CUDA与NVIDIA driver安装
处理NVIDIA-Docker依赖项 NVIDIA drivers >= 340.29 with binary nvidia-modprobe要求.
根据显卡，下载对应版本的 CUDA 并进行安装.
NVIDIA-Docker安装
Install nvidia-docker and nvidia-docker-plugin
wget -P /tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb
sudo dpkg -i /tmp/nvidia-docker.deb && rm /tmp/nvidia-docker.deb
Test nvidia-smi
sudo nvidia-docker run –rm nvidia/cuda nvidia-smi
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2. Caffe镜像使用
这里使用阿里云的镜像服务.，从Docker注册服务器的Docker仓库下载一个已有的Docker镜像.
登录阿里云
sudo docker login registry.aliyuncs.com
Username: **
Password: ** # Registry 密码，非阿里云账户密码
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拉取Caffe镜像
sudo nvidia-docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker_learning_aliyun/caffe:v1
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查看拉取的Caffe镜像信息
sudo nvidia-docker images
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输出信息：如
《Docker - 基于NVIDIA-Docker的Caffe-GPU环境搭建》
查看Caffe镜像的显卡信息
sudo nvidia-docker run -it registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker_learning_aliyun/caffe:v1 nvidia-smi
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输出信息：如
《Docker - 基于NVIDIA-Docker的Caffe-GPU环境搭建》
进入容器，操作类似于Ubuntu系统，默认进入容器内的 /workspace 目录
sudo nvidia-docker run -it registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker_learning_aliyun/caffe:v1 /bin/bash
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基于容器Caffe镜像运行python程序
sudo nvidia-docker run –volume=
(pwd):/workspace –volume=/path/to/data:/data： 将主机的路径挂载到容器中, “:”前后分别为为主机目录和容器路径
3. -rm： 运行镜像后删除
4. caffe-image:base： Caffe镜像.
5. python demo.py： python程序运行，类似于Ubuntu环境.
3. Docker 错误解决
3.1 python 提示错误UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position
错误：
docker 中 python 代码的 print(“中文”) 出现错误，但宿主机不会出现该错误，如下：
UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 0-127: ordinal not in range(128)
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错误原因：
因为locale 的设置导致 shell 的stdin/stdout/stderr 的默认编码为ascii，当用ascii编码去解释python3默认unicode编码的时候，则会有问题
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解决方法：
python3 的解决方式是 容器在初始化时候 需要设置shell的stdin/stdout/stderr 的默认编码方式为 utf-8,需要重启容器
docker run 方式
docker run -e PYTHONIOENCODING=utf-8 m_container:latest my-python3
docker-compose 方式
environment:
- PYTHONIOENCODING=utf-8
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docker python 提示错误UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position
3.2 start: Job failed to start invoke-rc.d: initscript docker, action “start” failed.
解决方案：
sudo apt-get purge docker-ce # 卸载删除
sudo rm -rf /var/lib/docker # 删除配置
sudo apt-get install docker-ce # 重新安装
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3.3 docker: Error response from daemon: pull access denied for hello, repository does not exist or may require ‘docker login’.
在运行测试 docker hello world 时出现错误：
sudo docker run hello world
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Unable to find image ‘hello:latest’ locally
docker: Error response from daemon: pull access denied for hello, repository does not exist or may require ‘docker login’.
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需要 docker login 到 Docker Hub：
docker login -u 用户名 -p 密码
docker logout # 登出 Docker Hub
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3.4 Error response from daemon: Get https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/v2/: unauthorized: authentication required
登录的阿里云账户的密码是 Registry 独立密码， 而不是阿里云的登录密码.
Registry的登陆密码是在容器镜像服务的控制台上设置与修改的。