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Hyperledger Fabric private data是1.2版本引入的新特性，fabric private data是
利用旁支数据库（SideDB）来保存若干个通道成员之间的私有数据，从而在通道之上
又提供了一层更灵活的数据保护机制。本文将介绍如何在链码开发中使用fabric private data。
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fabric private data用例
我们使用Hyperledger Fabric中经典的fabcar案例来展示如何使用私有数据集。initLedger
函数将在我们的数据集中创建10个新车。所有的这些车辆可以被网络中的任何人查看。现在
让我们创建一个私有数据库，而这个数据将只和我们持有的另一个成员车库共享。
fabric private data数据集配置
我们首先需要一个数据集配置文件collections_config.json，它包含了私有数据集名称和
访问策略。访问策略类似于背书策略，这允许我们使用已经存在的策略逻辑，例如OR、AND等。
[
{
"name": "carCollection",
"policy": "OR ('Org1MSP.member','Org2MSP.member')",
"requiredPeerCount": 0,
"maxPeerCount": 3,
"blockToLive":1000000
}
]
修改链码以支持fabric private data
下面是原始的createCar函数：
async createCar(stubHelper: StubHelper, args: string[]) {
const verifiedArgs = await Helpers.checkArgs<any>(args[0], Yup.object()
.shape({
key: Yup.string().required(),
make: Yup.string().required(),
model: Yup.string().required(),
color: Yup.string().required(),
owner: Yup.string().required(),
}));
let car = {
docType: 'car',
make: verifiedArgs.make,
model: verifiedArgs.model,
color: verifiedArgs.color,
owner: verifiedArgs.owner
};
await stubHelper.putState(verifiedArgs.key, car);
}
要把数据加入私有数据集carCollection，我们需要指定目标数据集：
await stubHelper.putState(verifiedArgs.key, car, {privateCollection: 'carCollection'});
接下来，要查询车辆的话，我们也需要指定目标私有数据集：
async queryPrivateCar(stubHelper: StubHelper, args: string[]) {
const verifiedArgs = await Helpers.checkArgs<any>(args[0], Yup.object()
.shape({
key: Yup.string().required(),
}));
const car = await stubHelper.getStateAsObject(verifiedArgs.key, {privateCollection: 'carCollection'});
if (!car) {
throw new NotFoundError('Car does not exist');
}
return car;
}
同样，对于删除和更新操作，都需要指定要操作的目标私有数据集。
fabric private data链码最佳实践
当然，我们的数据中有一部分是Hyperledger Fabric网络中的任何人都看得到的。但是，
其中某些数据是私有的，并且保存在私有数据集中，因此只能被数据集配置文件中定义
的对等节点访问。
我们建议在公开和私有数据集中使用相同的键来保存数据，以便更易于数据的提取操作。