numpy常用

用来记录以供日后查阅

创建numpy的方法
a=np.array([1,2,3])

获取numpy的维度
print(a.size)

np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列

#一个参数 默认起点0，步长为1 输出：[0 1 2]
a = np.arange(3)

#两个参数 默认步长为1 输出[3 4 5 6 7 8]
a = np.arange(3,9)

#三个参数 起点为0，终点为4，步长为0.1 输出[ 0.   0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9  1.   1.1  1.2  1.3  1.4 1.5  1.6  1.7  1.8  1.9  2.   2.1  2.2  2.3  2.4  2.5  2.6  2.7  2.8  2.9]
a = np.arange(0, 3, 0.1)

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
    array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
    array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
    (array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)

numpy.meshgrid()
功能：快速画网格
参考：https://blog.csdn.net/lllxxq141592654/article/details/81532855

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xx = np.array([[0, 1, 2], [0, 1, 2]])
yy = np.array([[0, 0, 0], [1, 1, 1]])

xx=np.array([0,1,2,0,1,2])
yy=np.array([0,0,0,1,1,1])

x=np.array([0,1,2])
y=np.array([0,1])
xx,yy=np.meshgrid(x,y)
print(xx)
print(yy)

x = np.linspace(0,1000,20)
y = np.linspace(0,500,20)
xx,yy=np.meshgrid(x,y)

plt.plot(xx, yy,
         color='red',
         marker='.',
         linestyle='')
#plt.grid(True)
plt.show()

用相同方式打乱两个numpy

	state = np.random.get_state()
    np.random.shuffle(testx)
    np.random.set_state(state)
    np.random.shuffle(testy)

更多;
https://www.cnblogs.com/qflyue/p/8244331.html