切分Nginx日志,完成网站访问量的自动统计

如果你的网站通过 Nginx 代理,那么本文将为你提供一个自动统计网站访问量的方案。

方案在实现步骤上,一个分为三步:

  1. 运行 shell 脚本,移动 Nginx 日志到指定文件夹,并运行 Python 脚本;

  2. 执行 Python 脚本,统计有效的 IP 访问量

  3. 设置 crontab 定时任务。

一、shell 脚本

  通过 Nginx 配置文件,查看监听端口的日志文件,并移动到指定的路径。

  然后运行 Python 脚本,执行处理 Nginx 日志文件的 Python 脚本。

  • shell 脚本

      NGINX=/usr/local/nginx/  # 设置变量
      $NGINX/sbin/nginx -s stop  # 停止 Nginx
      mv $NGINX/logs/access.log ~/nginx_logs/  # 移动日志文件
      $NGINX/sbin/nginx  # 启动 Nginx,会自动生成日志文件
      workon django  # 进入 虚拟环境
      /root/project/path.py  # 执行 Python 脚本

二、Python 脚本  

  • python 脚本

      import os
      import sys
      import django
      BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
      sys.path.append(BASE_DIR)
      
      os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "path.settings")  # 如果不用 django 提供的 cache,可以直接导入 Redis 包
      django.setup()
      
      
      class Pv:
          def __init__(self):
              self.file = open('/root/nginx_logs/access.log', 'r')  # 日志路径
      
          def foo(self):
              import re
              res = re.finditer('(\\d+\\.\\d+\\.\\d+\\.\\d+).*?\\n', self.file.read())  # 正则切分
              for i in res:
                  yield i.group(1)
      
          def result(self):
              lis = []
              for i in self.foo():
                  if len(lis):     # lis 为空,会发生越界错误
                      if i == lis[-1]:
                          continue
                  lis.append(i)
              from django.core.cache import cache
              pv = cache.get('nginx_pv') or 1    # 如果不存在则为1,否则为None时,不同类型相加会报错
              cache.set('nginx_pv', lis.__len__() + pv)
              return lis.__len__()
      
          def __del__(self):
              self.file.close()   # 关闭文件
      
          def __str__(self):
              return str(self.result())
      
      Pv().result()

三、crontab 设置

    2 0 * * * /bin/sh /root/nginx_log.sh

     每天的两点定时执行 shell 脚本

脚本写完了,在你的django 项目中,渲染前台页面时,只要从redis中获取 Python脚本中对应的key,就可以拿到网站访问量的统计了。

当然,在 Python 脚本中,处理有效访问量的手段并不好,因为在网站访问量较高时,同一个用户的访问IP并不会是完全连续的,因此这时的访问量就偏高了。解决这个问题的办法--通过统计学来精确访问量。比如1个ip对应的请求为5次,那么所有的ip数量 / 去重后的ip数量(通过字典实现效率也更高),值与5的比例 * 去重后的ip数量 即是统计后的访问数量。

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转载自www.cnblogs.com/wang-kai-1994/p/10803223.html
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