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2017年，开发了第一个版本的人脸识别，当时费时有5天之久终于写出来了，但是只适用于火狐浏览器，别的浏览器都打不开摄像头。
2018年，将人脸识别重新完善，可以支持360、火狐、谷歌等主流浏览器，版本都是使用的百度云V2版，当时已经出来了V3版，只是一直没时间去看。
2019年，重新拿出来以前写的项目，将百度云V3版人脸识别写出来分享给大家，以下是源码分享（只是一个简单的demo，不如V2版本的全面）：
V2版本的人脸识别：java实现人脸识别源码【含测试效果图】——前期准备工作及访问提示
V3版本的jar包下载：人脸识别百度API，V3的jar包
V3版本的人脸检测：
/**
*
* @Description: 该方法的主要作用：
* @Title: 人脸检测
* @param @param client 设定文件
* @return 返回类型：void
* @throws
* 个人博客：https://blog.csdn.net/qq_34137397
*/
public static void face_jiance(AipFace client) {
// 传入可选参数调用接口
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("face_field", "age");
options.put("max_face_num", "2");
options.put("face_type", "LIVE");
File directory = new File("");// 参数为空
String courseFile="";
try {
courseFile = directory.getCanonicalPath();
//获取当前项目的根路径
//System.out.println(courseFile);
String image = courseFile+"/WebRoot/picture/111.jpg";
String imageType = "BASE64";
//转换格式
String strImageToBase64 =ImageToBase64(image);
//输出base64图像数据
//System.out.println("本地图片转换Base64:"+strImageToBase64);
// 人脸检测
JSONObject res = client.detect(strImageToBase64,imageType, options);
System.out.println(res.toString(2));
} catch (IOException e) {
// TODO 异常执行块！
e.printStackTrace();
}
}
V3版本的人脸注册：
/**
*
* @Description: 该方法的主要作用：人脸注册
* @Title: face_reg
* @param @param client 设定文件
* @return 返回类型：void
* @throws
* 个人博客：https://blog.csdn.net/qq_34137397
*/
public static void face_reg(AipFace client) {
// 传入可选参数调用接口
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("user_info", "user's info");
String groupId = "group1";
String userId = "user1";
File directory = new File("");// 参数为空
String courseFile="";
try {
courseFile = directory.getCanonicalPath();
//获取当前项目的根路径
//System.out.println(courseFile);
String image = courseFile+"/WebRoot/picture/111.jpg";
String imageType = "BASE64";
//转换格式
String strImageToBase64 =ImageToBase64(image);
//输出base64图像数据
//System.out.println("本地图片转换Base64:"+strImageToBase64);
// 人脸注册
JSONObject res = client.addUser(strImageToBase64, imageType, groupId, userId, options);
System.out.println(res.toString(2));
} catch (IOException e) {
// TODO 异常执行块！
e.printStackTrace();
}
}
V3版本的人脸登陆：
/**
*
* @Description: 该方法的主要作用：人脸登陆
* @Title: face_login
* @param @param client 设定文件
* @return 返回类型：void
* @throws
* 个人博客：https://blog.csdn.net/qq_34137397
*/
public static void face_login(AipFace client) {
// 传入可选参数调用接口
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("user_id", "user1");
File directory = new File("");// 参数为空
String courseFile="";
String groupIdList = "group1";
try {
courseFile = directory.getCanonicalPath();
//获取当前项目的根路径
//System.out.println(courseFile);
String image = courseFile+"/WebRoot/picture/222.jpg";
String imageType = "BASE64";
//转换格式
String strImageToBase64 =ImageToBase64(image);
//输出base64图像数据
//System.out.println("本地图片转换Base64:"+strImageToBase64);
// 人脸搜索
JSONObject res = client.search(strImageToBase64, imageType, groupIdList, options);
System.out.println(res.toString(2));
} catch (IOException e) {
// TODO 异常执行块！
e.printStackTrace();
}
}
V3版本的本地图片转换成Base64图像格式的方法：
/**
*
* @Description: 该方法的主要作用：本地图片转换成Base64图像格式的方法
* @Title: ImageToBase64
* @param @param imgPath
* @param @return 设定文件
* @return 返回类型：String
* @throws
* 个人博客：https://blog.csdn.net/qq_34137397
*/
public static String ImageToBase64(String imgPath){
InputStream inputStream = null;
byte[] data = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(imgPath);
data = new byte[inputStream.available()];
inputStream.read(data);
inputStream.close();
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//进行编码
BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
//返回编码完成的base64图像数据
return encoder.encode(data);
}
另外附上其他人脸识别相关的博文：
1.关于人脸和指纹识别共同交流方案