对于Executor中执行的BlockManager总结如下：
1、一个Executor中一个BlockManager
2、一个worker中可以有多个Executor
3、对于driver端拥有的是BlockManagerMaster。
在task执行过程中，读取广播变量的时候，第一次读取广播变量的时候，BlockManager中是没有广播变量的值的，是需要BlockManager去Driver端拉取。
一个BlockManager由四部分组成：Memery Store、Disk Store、ConnectionManager、BlockTransferService；
过程解释如下：
（1）线程池中的task第一次执行去Memert Store读取广播变量的时候，Executor中的BlockManager中的ConnectionManager首先与Driver端的ConnectionManager建立连接。
（2）由Executor端的BlockTransferService去Driver端的Memery Store拉取数据。
（3）拉取数据成功后放入Executor端的Memery Store 中，供Task运行时读取。
Spark HA
在Spark中实现HA，我们采用的是Zookeeper，Zookeeper不仅有存储功能，还有选举功能。
Zookeeper中可以存储Master的元数据信息（worker、Application、Driver等），将元数据信息存储到Znode临时节点上。
问题：
（1）在master的主备切换的过程中，能否提交新的Application任务？
答：不能，因为主备切换时需要时间的，不能接受Driver和Application的注册，也就不能分配资源。
（2）在master的主备切换的过程中，已经提交的Application会受到影响吗？
答：不会，因为spark是粗粒度的资源调用，当前运行的Application已经得到了运行所需要的全部资源，所以不会受到影响。