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读写分离
- 上图！
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对于读占比较高的场景，可以通过把一部分流量分摊导出从节点(salve) 来减轻主节点（master）压力，同时需要主要只对主节点执行写操作
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海量并发性能瓶颈处理
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对读写能力进行扩展，采用读写分离方式解决性能瓶颈
运行一些额外的服务器，让它们与主服务器进行连接，然后将主服务器发送的数据副本并通过网络 进行准实时的更新（具体的更新速度取决于网络带宽）通过将读请求分散到不同的服务器上面进行处理， 用户可以从新添加的从服务器上获得额外的读查询处理能力
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redis已经发现了这个读写分离场景特别普遍，自身集成了读写分离供用户使用。我们只需在redis的配置文件里面加上一条，【slaveof host port】语句
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配置过程，启动多个redis节点，修改节点里面的redis.conf配置文件
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reids的下载安装步骤在之前文章，这里我们直接操作实现读写分离
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我们创建了 6379 和6380 两个文件夹，分别修改redis.conf
6379 配置文件修改 ：
6380 配置文件修改
然后分别启动，然后在6379中set值，然后在6380中get 到值
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可能遇到的问题？
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服务器下线导致数据丢失，slave(6380)下线之后怎么保证数据的同步？还能get到值么？
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