现在的技术人才越来越多，学好一门技术月薪过万是很容易的事情，在众多IT技术当中，大数据是现阶段包括未来走势很好的技术之一。那么，究竟什么是大数据？如何对大数据进行定义？大数据有哪些特征？了解了这些才能更好的知道自己学习是怎样的一门技术，以及它的前景如何？下面，小编就来带大家一起看看。
DT时代，人人言必称大数据，所有的新系统几乎都是基于大数据，有人认为用了MongoDB就是大数据，也有人用了Hadoop就是大数据，或者认为数据量大就是大数据。
大数据的4个特性：关注作者：零基础到实战学习资料免费获取，欢迎加入
说了这么多到底什么是大数据呢，其实大数据并没有教科书式的明确定义，但是却有比较公认的特性描述，符合这些特性的就可以称作大数据，即大数据的4个V。
高容量
这个最好理解，数据量一定要大，才好意思称自己为大数
据嘛。大到什么程度呢？依目前行情来看，至少也要到TB级，很多案例都是PB甚至更高。
多样化
区别于以往海量数据挖掘的最主要特征。它有两层含义，一是数据来源多样化，系统数据、设备日志、传感器、文件系统等等来源。二是数据结构多样化，这是核心特征！要包含结构化数据、非结构数据（包括所谓半结构化数据）。
总结起来就是，多源异构。这就是为什么有人认为使用NoSQL数据库（如MongoDB）就是大数据了，因为满足了多样化的特征，但其实还不够。
高速
即时效性，基本上至少也要达到亿级数据一秒查询，做的比较好的可以达到千亿级数据一秒查询。这个特征几乎决定了传统技术架构无法满足要求，因此Hadoop架构的出现催化了大数据的发展，也是有人认为Hadoop就是大数据的原因。
价值
这个很好理解，数据一定要有价值、而后才能产生价值。就好比存商品的叫才能仓库，存垃圾的叫垃圾填满坑一样。没价值的数据就像一个垃圾填满坑，这也是为什么数据治理在大数据实施中非常重要的原因之一。
最后，也是最重要的，以上4个V是逻辑与的关系，即需同时、注意是同时满足上述四个特征，就可以放心的说自己是大数据了！
前景
Alphago对战围棋大师，是一个出名的大数据&人工智能应用实例，不难看出，大数据对于人工智能的重要性。目前，依靠大数据受利的不止是人工智能领域，大数据的需求度及重要性，远大于人工智能。人工智能之所以能取得突飞猛进的进展的背后，不能不说这些年来大数据长足发展的结果。
时代的需要
大数据的就业方向Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
大数据就业薪资（北上广深）
基础人才-数据分析师
北京数据分析平均工资：¥ 10630/月
大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月
Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资：¥ 20130/月
数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月
算法工程师
北京算法工程师平均工资：¥ 22640/月
通过培训学习大数据，在学习过程中可以少走很多弯路，后期的项目实战，结合企业及时下大数据热门应用，可快速接轨大数据发展方向。为自己以后的职业规划和人生方向奠定一个扎实的技术基础。
目前全国的大数据人才仅不到50万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识。