小编来告诉你，大数据工程师年薪50万以上，技术人员缺口150万，高端技术人才未来会遭到企业疯抢。大数据方向由于人才稀缺度较高，薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。接下分析大数据人才缺口和data工程师就业的问题。
高薪的背后是人才的紧缺，根据主流数据媒体调查，全国目前的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据的人才缺口将高达150万。有机构对一线城市2018年国内科技领域热门职位薪酬范围及跳槽涨幅进行了预测：
大数据方向由于人才稀缺度较高，相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。数据挖掘工程师涨幅可达50%以上甚至更多，年薪在40-70万。
作为大数据岗位中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。
作为人少钱多的高薪岗位，大数据开发工程师需要掌握的技能图谱也是非常有挑战性的。如果做成思维导图的话，大概是这个样子：
有新闻报道，谷歌土豪爸爸又收购了一家公司。长期以来，谷歌致力于推动围绕GoogleCloud的企业业务，但在这方面的表面一直被亚马逊和微软吊打，这次的收购正是为了弥补自身的短板。
被收购的CaskData是一家专门提供基于Hadoop的大型数据分析服务解决方案的初创公司。基于此，谷歌进一步加强他的大数据分析能力。
除了谷歌、微软、亚马逊、IBM等国际大佬全力布局大数据外，国内企业也积极投入大数据的怀抱，无论是BAT这样的大厂还是雨后春笋般涌现的创业企业，都纷纷入局。
国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才：
在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了大学里的大数据专业。
第一批成功申请该专业的高校共有3所，为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，于2016年2月获得教育部批准。
大数据领域三个大的技术方向：方向一、Hadoop大数据开发方向;方向二、数据挖掘、数据分析&机器学习方向;方向三、大数据运维&云计算方向。精通任何方向之一者，均会“前(钱)”途无量。
大数据人才缺口多大?data大数据工程师好就业吗?答案在这：大数据开发是基础，就业前景广阔。用Hadoop开发工程师举例子，Hadoop入门月薪达8K以上，1年工作经验1.2W以上，2-3年工作经验的年薪30万—50万，一般需要大数据处理的往往都是大公司，学习大数据专业也是进大公司的一条捷径。
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系