复习
1.带参装饰器 - 自定义 | wraps
通过外界对内部函数传参，可以对一个功能进行二选一选择某一个功能进行装饰。
@warap('1') ===> 执行wrap('1')先得到@outer 【当有()时，优先执行小（），括号有优先权】
2.可迭代对象：有__iter__()方法的对象，并且调用__iter__()方法得到迭代器对象
3. 迭代器对象：有__next__()方法的对象，并且调用__next__()方法从前往后逐一取值【不依赖索引取值，但必须从前往后依次取值（无法获取索引，也无法计算长度）】
4. for循环迭代器工作原理
1）得到操作对象的迭代器对象
2）通过__next__()进行取值
3）自动处理StopIteration异常，结束循环
5.枚举对象：为被迭代的对象添加迭代索引 -- enumerate
6.生成器: 语法同函数，内部包含yield关键字，函数名() 不是函数调用，而是得到生成器对象 --> 就是自定义的迭代器对象
今日内容
1.生成器的send方法 2.递归：函数增加某种规律后自己调自己本身 3.匿名函数：lambda 4.内置函数
1. 生成器的send工作原理
1) send 送出信息给当前停止的yield 2) 再去调用__next__()方法，生成器接着往下指向，返回下一个yield值并停止
回溯：找寻答案的过程, --溯源
递推：推出结果的过程
前提条件：1.递归必须有出口 | 2.递归回溯递推的条件一定有规律
案例一：获得第 count 个人的年纪：
def get_age(count):
if count == 1:
return 58
# 第 九...一 个人 - 2
age = get_age(count - 1) - 2
return age
age = get_age(3)
print(age)
案例二：求n的阶乘 5！= 5 * 4 * 3 * 2 * 1：
5！ = 5 * 4！
4！= 4 * 3！
3！= 3 * 2！
2！= 2 * 1！
1！= 1
def jicheng(n):
if n == 1 or n == 0:
return 1
ji = n * jiecheng(n-1)
return ji
res = jiecheng(5)
print(res)
1）.匿名函数没有函数名
2）.匿名函数的关键字采用lambda
3）.关键字 lambda 与标识函数功能体 : 之间一定是参数，所以省略()
4）.匿名还是没有函数体，只有返回值，所以函数体和返回值的return关键字都省略了
注意：
1.参数的使用和有名函数一样，六种形参都支持
2.返回值必须明确成一个值，可以为单个值对象，也可以为一个容器对象
a = lambda *args, **kwargs: '返回值1', '返回值2'
print(a) # (<function <lambda> at 0x0000022D0B7E88C8>, '返回值2')
print(a[0]()) #返回值1
正确返回两个值: 主动构成成容器类型： lambda *args, **kwargs: ('返回值1', '返回值2')
1.max内部会遍历iter，将遍历结果一一传给lambda的参数x
2.依据lambda的返回值作为比较条件，得到最大条件下的那个遍历值
3.对外返回最大的遍历值
max(iter, lambda x: x)