SpringBoot 整合 ActiveMq

　　消息队列，用来处理开发中的高并发问题，通过线程池、多线程高效的处理并发任务。

　　首先，需要下载一个ActiveMQ的管理端：我本地的版本是 activemq5.15.8，打开activemq5.15.8\bin\win64\wrapper.exe客户端，可以根据localhost:端口号，访问ActiveMQ的管理界面。默认的用户名、密码都是admin。

　　（一）pom 文件中添加 ActiveMq 依赖

<dependency>
     <groupId>org.apache.activemq</groupId>
     <artifactId>activemq-core</artifactId>
     <version>5.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
     <groupId>org.apache.activemq</groupId>
     <artifactId>activemq-pool</artifactId>
     <version>5.7.0</version>
</dependency>

　　（二）创建线程池，通过线程池创建、管理线程，这样有利于线程的使用，避免了每次都要创建、关闭线程，浪费资源。

　　需要注意这里需要把当前类、函数添加到 IOC 容器中，后面将会用到。

　　　　1.@Configuration 在项目启动的时候，会加载当前类，构造bean。也可以使用@Component

　　　　2.@Bean("taskExecutor")，定义了当前 bean 的名称，默认不添加名称的话，后面如果调用，则会根据对象的类型进行类型匹配。

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package com.common.utils.threadPool;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * 线程：在执行并发任务的时候，为提高效率，所以启用线程，但是需要创建、销毁
 * java 线程池，使用线程池，避免了每次使用都要创建一个线程从而影响了效率。而是在完成任务后，并不被销毁，还可以继续执行其他任务
 * @since 21:28 2019/4/9
 * @author hanyf
 */

@Configuration
public class ThreadPoolConfig {

    @Bean("taskExecutor")
    public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor(){
        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //线程池核心池的大小，默认线程池为0，需要等待任务去创建线程，如线程数量大于了核心池大小，就会将到达的线程放到【缓存队列中】
        taskExecutor.setCorePoolSize(50);
        //设置线程池能创建的最大线程数量
        taskExecutor.setMaxPoolSize(60);
        //线程没有执行任务时保存多长时间后终止
        //默认情况，只有线程数量>coreThreadNum 才会起作用，直到线程数量<coreThreadNum时结束
        taskExecutor.setKeepAliveSeconds(6*60);
        //缓存队列
        taskExecutor.setQueueCapacity(20);
        taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new RejectedExecutionHandler() {
            @Override
            public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
                System.err.println("线程池拒绝策略，正在执行...");
            }
        });
        return taskExecutor;
    }
}

ThreadPoolConfig

　　（三）写一个公用的线程池调用工具类，方便以后调用；

　　　　1.构造方法，在具体调用的时候，我们需要传入一个已定义好的线程池对象（引用）。

package com.common.utils.threadPool;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
/**
 * 线程的具体调用方法
 * @since 9:03 2019/4/10
 * @author hanyf
 */
public class ThreadPoolUtils {
    public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ThreadPoolUtils.class);
    public ThreadPoolTaskExecutor executor;

    public ThreadPoolUtils(ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor){
        this.executor = threadPoolTaskExecutor;
    }

    public void start(){
        executor.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    log.info("ThreadPoolUtils====>currentThreadPoolSize【"+ executor.getPoolSize()+"】，ActiveCount【"+executor.getActiveCount()+"】");
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
    }
}

ThreadPoolUtils

　　（四）配置ActiveMQ：先创建好Listener，用来监听队列的变化。在接下来的ActiveMQ对象构建中会指定队列的关联监听器，所以现在先创建好。

package com.common.utils.activeMQ.listener;

import com.common.utils.activeMQ.producer.DefaultProducerTemplate;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.Message;
import javax.jms.MessageListener;
import javax.jms.TextMessage;

/**
 * 监听器，用来监听队列，并执行
 * @since 16:31 2019/4/10
 * @author hanyf
 */
public class DefaultMessageListener implements MessageListener {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DefaultMessageListener.class);
    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        TextMessage m = (TextMessage)message;
        try {
            System.out.println(m.getText());
            log.info("接收到消息啦...==========>>>"+m.getText());
        } catch (JMSException e) {
            e.printStackTrace();
            log.error("监听器错误...==========>>>"+e.getMessage());
        }
    }
}

　　（五）配置ActiveMQ ：队列定义好队列名称、配置信息、绑定监听器

package com.common.utils.activeMQ;

import com.common.utils.activeMQ.listener.DefaultMessageListener;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue;
import org.apache.activemq.pool.PooledConnectionFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jms.listener.DefaultMessageListenerContainer;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 *  activeMQ 的相关配置
 * @since 9:36 2019/4/10
 * @author hanyf
 */
@Component
public class ActiveMQConfig {
    public static final String QUEUETEST = "hyfTestQueue";

    /**
     *  创建 activemq 的连接工厂对象
     * @since 15:24 2019/4/10
     * @author hanyf
     * @params  * @param null
     * @return
     */
    @Bean
    public ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory(){
        return new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnectionFactory.DEFAULT_USER,ActiveMQConnectionFactory.DEFAULT_PASSWORD
                ,ActiveMQConnectionFactory.DEFAULT_BROKER_URL);
    }

    /**
     *      PooledConnectionFactory 对象是用来管理 jms template在发送消息过程中，每次都要创建connection、session、producer 对象，将会耗费性能，
     *  使用 PooledConnectionFactory 来缓存 connection、session、producer 对象
     * @since 15:38 2019/4/10
     * @author hanyf
     * @params  * @param null
     * @return
     */
    @Bean
    public PooledConnectionFactory pooledConnectionFactory(){
        PooledConnectionFactory pooledConnectionFactory= new PooledConnectionFactory();
        pooledConnectionFactory.setConnectionFactory(this.activeMQConnectionFactory());
        pooledConnectionFactory.setMaximumActiveSessionPerConnection(500);
        pooledConnectionFactory.setMaxConnections(300);
        pooledConnectionFactory.setBlockIfSessionPoolIsFull(true);
        return pooledConnectionFactory;
    }

    /**
     * Spring 基于JMS监听器(有三种)
     * @since 10:45 2019/4/10
     * @author hanyf
     * @params  * @param null
     * @return
     */
    @Bean
    public DefaultMessageListenerContainer hyfTestQueueListener(){
        DefaultMessageListenerContainer listenerContainer = new DefaultMessageListenerContainer();
        //监听的队列名称
        listenerContainer.setDestination(new ActiveMQQueue(QUEUETEST));
        listenerContainer.setConnectionFactory(this.activeMQConnectionFactory());
        //具体监听操作类
        listenerContainer.setMessageListener(new DefaultMessageListener());
        return listenerContainer;
    }

}

ActiveMQConfig

　　（六）配置ActiveMQ：创建 Producer，具体的消息发送对象，需要使用线程池来发送信息

package com.common.utils.activeMQ.producer;

import org.apache.activemq.pool.PooledConnectionFactory;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import javax.jms.*;
import java.util.concurrent.Executor;

/**
 * 自己创建的默认生产者模板
 *  生产者 ：顾名思义就是用来生产消息的，
 * 在这里使用并发的方式来进行发送、生产消息
 * @since 11:04 2019/4/10
 * @author hanyf
 */
@Component
public class DefaultProducerTemplate {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DefaultProducerTemplate.class);

    @Resource
    private PooledConnectionFactory pooledConnectionFactory;

    @Resource(name = "taskExecutor")
    public Executor threadExecutor;

    public boolean send(String destinationName,int priority,String message){
        try{
            threadExecutor.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    Connection connection = null;
                    Session session = null;

                    long start = System.currentTimeMillis();
                    try {
                        //从连接池工厂获取一个连接
                        connection = pooledConnectionFactory.createConnection();
                        //第一个参数：非事务类型   第二个参数：表示消息的确认类型
                        session = connection.createSession(Boolean.FALSE,Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
                        //创建发送的 mq 目标队列
                        Destination destination = session.createQueue(destinationName);
                        //创建 producer
                        MessageProducer producer = session.createProducer(destination);
                        //是否持久化
                        producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT);
                        //优先级
                        producer.setPriority(priority);

                        Message _m = session.createTextMessage(message);
                        producer.send(_m);

                        log.info("producer send =============>>>【"+message+"】，duration："+ (System.currentTimeMillis()-start)+"ms" );
                    } catch (JMSException e) {
                        e.printStackTrace();
                        log.error("producer send =============>>>" + e.getMessage());
                    }
                    finally {
                        try{
                            if(connection != null)connection.close();
                            if (session != null) session.close();
                        }
                        catch (Exception e){
                            e.printStackTrace();
                            log.error("producer send =============>>>" + e.getMessage());
                        }
                    }
                }
            });
        }
        catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
        return true;
    }
}

DefaultProducerTemplate

　　（七）配置ActiveMQ：调用呐，自己编写一个调用类：引入线程池、producer

@Resource(name = "taskExecutor")
    private ThreadPoolTaskExecutor executor;

@Resource
    private DefaultProducerTemplate template;

//具体的调用类

@RequestMapping("doThread.json")
public MessageOutput doThread(@ModelAttribute QuartzJobManage manage){
    int n = 40;
    while(n>0){
        new ThreadPoolUtils(this.executor).start();
        n--;
    }
    return new MessageOutput("200");
}

结果：

　　之前

　　发送：

　　ActiveMQ管理端：

Over。。。

SpringBoot 整合 ActiveMq

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