数据结构
1.顺序查找 加监视哨/不加监视哨O(n)
2.折半查找（二分查找） O（log2 n）
递归/非递归
递归（Low>High）
非递归（Low>=high） mid=（Low+High）/2 可能溢出
3.分块查找 O( log2(m+1)+ n/(2m) )
块间有序，块内无序。现在块间找，然后在块内找。
4.二叉排序树
定义： ①若左子树不为空，则左子树上所有的节点的值都比根节点的小，若右子树不为空，那么右子树的所有节点的值都比根节点小大。
②左右子树都是二叉排序树。
插入：①若二叉排序树为空，则生成值为k的新节点s，同时将新节点s作为根节点插入。
②若k小于根节点的值，则在根节点的左子树中插入值为k的节点。
③若k大于根节点的值，则在根节点的右子树中插入值为k的节点。
④如k等于根节点的值，则多么二叉排序树中存在该关键字，无需插入。
查找：
删除：
①删除叶子节点
②删除单支节点
③删除双支节点：首先用呗删除节点左子树中值最大的节点代替被删除的节点，然后从左子树中删除该节点（即左子树的最右孩子）。也可以用被删除的节点右子树中值最小的节点代替被删除的节点（右子树的最左孩子），然后在右子树中删除该值最小的节点。 递归。
5.平衡二叉树
定义：左右子树的高度差的绝对值不超过1的二叉排序树，所有的子树也是平衡二叉树。
平衡因子：左右子树的高度差。
调整：
1）LL型（左子树高，在左子树的左边插入）
2）RR型
3）LR型
4）RL型
6.B树（文件系统/ 数据库）
定义：一颗m阶的B树，或者为空树或为满足下列特性的m叉树。
1）树中子树的要求：每个子树至多有m棵子树；若根节点不是叶子节点，则至少有两颗子树；除根节点之外的所有非终端节点至多有X=（m+1）/2棵子树。
2）树中关键字个数的要求：关键字升序排序，第一个数字为关键字的个数，关键字个数n X-1<=n<=m-1
3)叶子节点要求：所有叶子节点都出现在同一层，并且不带信息。这些节点可以看成是外部节点或者是查找失败的节点。
查找：
①先在B树上找节点
②在节点中找关键字
由于B树一般是存储在外存上，因此操作①就是通过指正在此案相对定位将节点信息读入内存，之后再读理解的中的 关键字有序表进行顺序查找或者折半查找。因为在磁盘中读取节点信息比在内存中进行关键字查找耗时多，所有在磁盘读取节点信息的次数，即B树的层数是觉得B树查找效率的首要因数。
插入：在底层向上生长。分裂，左右变成一个节点，中间的插入父节点。
删除：
①底层 ②非底层
B+树
Hash查找