深入理解python中的yield关键字

想必大家都看过这样的代码:

上面的这段代码会计算0-9的平方并打印出来。

那么问题来了,这段代码和我们要说的东西有什么区别呢?

这里的关键字,yield,我在前面的文章里已经发过了。那么yield是什么呢?要理解yield,还得从容器说起。

容器(container)

象列表(list),集合(set),元组(tuple)--又叫序列,字典(dict)都是容器。简单的说,容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,可以逐个迭代获取其中的元素。容器可以用in来判断容器中是否包含某个元素,如:

大多数的容器都是可迭代对象,可以使用某种方式访问容器中的每一个元素(详情见生成器迭代器)

迭代器内容详见之前博客

生成器和yield

 生成器其实是一种特殊的迭代器,但是不需要象迭代器一样实现__iter__和__next__方法,只需要使用关键字yield就可以

我们用生成器时间一个斐波那契数列:

输出:

 上面的fib函数中没有return关键字。当运行f = fib()的时候,它返回的是一个生成器对象。在调用fib()的时候并不会运行fib函数中的代码,只有在调用next()的时候才会真正运行其中的代码。

那么回到最开始的问题,两种方式有什么区别?

其实,使用生成器调用函数的时候不会一次性生成所有的元素,而在每次调用next()才生成一个元素;而另一种方式,在调用函数的时候就生成了所有元素,相比之下,更耗费内存和CPU

那么,看到这里,大家是不是理解了yield关键字呢?

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转载自www.cnblogs.com/ALADL/p/9584803.html