本文主要参考SimmerChan大神文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33224431 做了一些版本更新

0 前言

在上一步，我们得到了.nt格式的三元组文件。并且学会了如果使用sparsql语句进行三元组查询。

在这篇文章我们将利用框架实现对三元组知识的查询。

我们知道SPARQL是我们最常用的查询三元组的工具，那么我们需要一个平台，这个平台既可以在下层存储三元组，又可以在上层提供SPARQL endpoint接口让我们写SPARQL语句来查询。

这样一个平台就是JENA。

1 JENA简介

APACHE JENA，一款免费的JAVA开源框架，用来做语义网(Semantic Web)和数据连接(Linked Data)的应用。Jena支持的RDF格式数据，是一套NoSQL（非关系数据库）、一套可推理的图数据库。Jena框架将这类数据的存储、添加、删除、推理，查询（Sparql）等所有的操作封装进一个框架，大大的方便了做相关应用的开发和使用。

参考： http://www.flykun.com/jena手册-入门/

1.1 Jena框架的架构

Jena是一个框架，则必然有其架构，让我们从下面这个官网提供的架构图来了解Jena结构，了解其在我们应用开发中的位置，是一个非常好的开始。

从这个架构图来看，应用程序的入口可以分为4个主要部分：

The RDF API – 核心管理模块，对RDF进行添加、删除和修改；
SPARQL – 查询模块，提供SPARQL语句，查询，管理RDF，类似SQL语句。
Inference – 推理模块，介绍如何使用推理机对RDF进行推理。
TDB – 存储模块，一个高效的硬盘存储方案，有别于内存存储，这个更加便于对大数据进行操作。

2 JENA下载安装

2.1 官网下载

在官网下载（ https://jena.apache.org/download/index.cgi ）。注意要同时下载apache-jena和apache-jena-fuseki两个包，下载方式如下：（建议下载3.7版本的）

2.2 安装（解压即可）

下载好之后分别解压到D盘，（地址无所谓，可以解压到java所在的目录，方便记忆）：

注意java版本必须高于1.8

3 使用jena进行查询三元组实战

3.1 导入jena需要的三元组信息（也可以不用这一步）

TDB 是Jena用于存储RDF的组件，是属于存储层面的技术。在单机情况下，它能够提供非常高的RDF存储性能。

我们必须将之前得到的.nt格式的三元组转化为TDB格式的。步骤如下

首先，拿到我们之前得到的.nt格式的三元组文件，比如：

D:\Programming\d2rq-0.8.1\Hr_HG_QA.nt

在“apache-jena-3.7.0”文件夹下创建一个子文件夹（我这里命名为“test-tdb”）用于存放tdb数据。
进入“apache-jena-3.7.0”文件夹的bat目录，可以看到很多批处理文件，我们使用“tdbloader.bat”将之前我们的RDF数据以TDB的方式存储。
在这个文件夹按住键盘shift并点击鼠标右键 -> 在此处打开命令行，输入命令如下：

tdbloader.bat --loc="D:\Programming\apache-jena-3.7.0\test-tdb" "D:\Programming\d2rq-0.8.1\Hr_HG_QA.nt"

其中，“–loc”指定tdb文件存储的位置，即刚才我们创建的文件夹；第二个参数是我们之前由Mysql数据转换得到的RDF数据。

这样在整个3.1这一节，我们就得到了 jena 所需的TBD格式的三元组文件。

3.2 添加本体数据

使用jena这样一个框架，而不是直接将rdf数据导入图数据库，其中一个主要原因是：jena支持OWL语言的推理，可以按照你自己定义的本体类型和推理规则方便的进行简单推理。

这一步我们添加之前使用protege创建的本体文件。

进入D盘“apache-jena-fuseki”文件夹，

双击运行“fuseki-server.bat”，程序会为我们在当前目录自动创建“run”文件夹。
然后关闭命令窗。
我们之前通过protege设计得到的本体文件，按照turtle syntax 格式保存，得到hr-kg-ontology-en-turtle.owl
使用记事本打开，一定要把

@prefix hr_kg_ontology: <http://www.hr_kg_qa.com#> .

改为自己的前缀，与上一步的三元组的@prefix对应

将“hr-kg-ontology-en-turtle.owl”移动到“fuseki/run”文件夹下的“databases”文件夹中。
并直接将“owl”后缀名改为“ttl”。即hr-kg-ontology-en-turtle.owl.ttl

3.3 fuseki服务器配置

在“run”文件夹下的“configuration”中，我们创建名为“fuseki_conf.ttl”的文本文件（取名没有要求），加入如下内容：注意，千万别忘记修改本体文件地址为你本机的地址！

@prefix :      <http://base/#> .
@prefix tdb:   <http://jena.hpl.hp.com/2008/tdb#> .
@prefix tdb2:  <http://jena.apache.org/2016/tdb#> .
@prefix rdf:   <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix ja:    <http://jena.hpl.hp.com/2005/11/Assembler#> .
@prefix rdfs:  <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix fuseki: <http://jena.apache.org/fuseki#> .


<#service1> rdf:type fuseki:Service ;
    fuseki:name                       "Hr_HG_QA" ;     
    fuseki:serviceQuery               "sparql", "query" ; 
    fuseki:serviceReadGraphStore      "get" ;
	fuseki:serviceReadWriteGraphStore "data" ;
	fuseki:serviceUpdate              "update" ;
	fuseki:serviceUpload              "upload" ;
	fuseki:dataset                   <#dataset> ;
	.


<#dataset> rdf:type ja:RDFDataset ;
	ja:defaultGraph
	# 这样做可以不抱错。
      [ a ja:MemoryModel ;
      # 加载本体文件
        ja:content [ja:externalContent <file:///D:/Programming/apache-jena-fuseki-3.7.0/run/databases/hr-kg-ontology-en-turtle.ttl> ] ;
        # 不用jena转换，直接加载三元组
        ja:content [ja:externalContent <file:///D:/Programming/d2rq-0.8.1/Hr_HG_QA.nt> ] ;
      ] ;
    .

<#model_inf> a ja:InfModel ;

	#打开OWL推理机
    ja:reasoner [ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/OWLFBRuleReasoner>] ;
	
    #关闭规则推理机，并指定规则文件路径
    #ja:reasoner [ ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/GenericRuleReasoner> ; 
    #              ja:rulesFrom <file:///D:/Programming/apache-jena-fuseki-3.7.0/run/databases/rules.ttl> ] ;
	.

注意，千万别忘记修改本体文件地址、三元组TDB 为你本机的地址！这一步可以先把推理机那两行注销掉

3.4 运行服务器检验

再次运行“fuseki-server.bat”，如果在命令窗中没有error则算成功。

Fuseki默认的端口是3030，打开浏览器输入：

http://localhost:3030/

，我们可以进行SPARQL查询等操作。在Python中用SPARQLWrapper向Fuseki server发送查询请求:

PREFIX : <http://www.kgdemo.com#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>

SELECT * WHERE {
?x :movieTitle '功夫'.
?x ?p ?o.
}

即查询电影《功夫》的所有属性。返回的结果：

                            x                                            p                                  o      
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasGenre   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#genre/14  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasGenre   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#genre/28  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasGenre   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#genre/35  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasGenre   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#genre/80  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type   http://www.kgdemo.com#Movie  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#movieRating   7.2E0  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#movieIntroduction   1940年代的上海，自小受尽欺辱的街头混混阿星（周星驰）为了能出人头地，可谓窥见机会的缝隙就往里钻，今次他盯上行动日益猖獗的黑道势力“斧头帮”，想借之大名成就大业。　　阿星假冒“斧头帮”成员试图在一个叫“猪笼城寨”的地方对居民敲诈，不想引来真的“斧头帮”与“猪笼城寨”居民的恩怨。“猪笼城寨”原是藏龙卧虎之处，居民中有许多身怀绝技者（元华、梁小龙等），他们隐藏于此本是为远离江湖恩怨，不想麻烦自动上身，躲都躲不及。而在观战正邪两派的斗争中，阿星逐渐领悟功夫的真谛。  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#movieTitle   功夫  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#movieReleaseDate   2004-02-10  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type   http://www.w3.org/2002/07/owl#Thing  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/25251  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/57609  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/118745  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/57607  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/65975  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/78878  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/83635  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/119426  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/545277  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/576408  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1136808  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1173200  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1173216  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1173223  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1173224  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1287732  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.kgdemo.com#hasActor   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1676386  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type   http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Resource  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470   http://www.w3.org/2002/07/owl#sameAs   file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470

3.5 可能会报错：

运行fuseki-server.bat” 命令窗中很可能会报错：

Server ERROR Exception in initialization: the loading of content into
file:///D:/AppsPath/apache-jena-fuseki-3.8.0/run/configuration/fuseki_conf.ttl#model_inf 
was aborted because of Read-only object file

3.5.1 原因：

这是由于fuseki版本升级所导致的问题：jena版本高于3.7
的时候 InfModel里baseModel和content属性两者不兼容。

3.5.2 解决办法：

两种办法，第一种重新下载jena低版本的（比如3.7）。但这也不是长远的办法。

第二种办法：
将content注释掉（前面加#），也就是暂时不上传本体文件，等服务器成功启动后，再手动上传本体文件，即：

第一步：将content注释掉

#本体文件的路径
#ja:content [ja:externalContent <file:///D:/Programming/apache-jena-fuseki-3.7.0/run/databases/ontology.ttl>] ;

第二步：手动上传本体步骤

注意如果注释了content本体文件，并且不手动上传，则无法推理。比如：电影的“hasActor”属性是通过OWL推理机得到的，即我们原本的RDF数据里面是没有的。

3.5.3 解决办法2

使用新版本的配置方式ja:MemoryModel ; 避免了加载冲突。

并且同步加载本体和三元组。


<#dataset> rdf:type ja:RDFDataset ;
	ja:defaultGraph
      [ a ja:MemoryModel ;
        ja:content [ja:externalContent <file:///D:/Programming/apache-jena-fuseki-3.7.0/run/databases/hr-kg-ontology-en-turtle.ttl> ] ;
        ja:content [ja:externalContent <file:///D:/Programming/d2rq-0.8.1/Hr_HG_QA.nt> ] ;
      ] ;
    .

这样

优点：不要每次都重新加载。
缺点：经过实践，发现丧失了推理能力。

删除tdb路径下所有prefixXXX文件，就可以启动fuseki服务。（再次启动会重新生成这些文件，不用担心）

优点：可以推理
但是每次都得自己删除prefixXXX

参考：https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/88919129

3.5.4 解决办法3

4 jena规则推理实战

参考 :https://www.zhihu.com/question/47323119

除了使用protege进行简单推理，我们还可以使用jena的推理机进行复杂规则的推理，比如要实现以下推理：

如果有一个演员，出演了一部喜剧电影，那么他就是一位喜剧演员

4.1 编写推理文件

在“databases”文件夹下新建一个文本文件“rules.ttl”，填入如下内容：

@prefix : <http://www.kgdemo.com#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix xsd: <XML Schema> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .

[ruleComedian: (?p :hasActedIn ?m) (?m :hasGenre ?g) (?g :genreName '喜剧') -> (?p rdf:type :Comedian)]
[ruleInverse: (?p :hasActedIn ?m) -> (?m :hasActor ?p)]

在上面这个文件里我们定义了一个名为“ruleComedian”的规则，

它的意思是：如果有一个演员，出演了一部喜剧电影，那么他就是一位喜剧演员。

接下来，如果想让这个规则文件生效，则需要修改配置文件“fuseki_conf.ttl”：

4.2 配置推理机

修改配置文件“fuseki_conf.ttl中关于推理机的代码：

关闭OWL推理机，开启规则推理机。

	#关闭OWL推理机
    #ja:reasoner [ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/OWLFBRuleReasoner>] 
	
    #开启规则推理机，并指定规则文件路径
    ja:reasoner [ ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/GenericRuleReasoner> ; 
                  ja:rulesFrom <file:///D:/Java/apache-jena-fuseki-3.7.0/run/databases/rules.ttl> ] ;

我们只能启用一种推理机。前面也提到，OWL的推理功能也可以在规则推理机里面实现，因此我们定义了“ruleInverse”来表示“hasActedIn”和“hasActor”的相反关系。更多细节读者可以参考文档。

也就是说，如果你习惯于用protege的规则，就不要开启这种推理机。还是用之前的owl推理机比较好。

此时，我们执行如下SPARQL查询，喜剧演员有哪些：

PREFIX : <http://www.kgdemo.com#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>

SELECT * WHERE {
?x rdf:type :Comedian.
?x :personName ?n.
}
limit 10

查询结果：

x                                 n      
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/111298   郑丹瑞  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/70591   陈欣健  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/116351   沈殿霞  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/116052   鲍汉琳  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1002925   张同祖  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/62423   林正英  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1614091   林琪欣  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/224929   陈法蓉  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1135398   叶世荣  
file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/119426   元秋

4.3 如果推理机无法使用：

参考文献：https://blog.csdn.net/qingdujun/article/details/82501166

参考文献：https://stackoverflow.com/questions/52204735/no-data-available-in-table-when-i-customize-the-rules-of-jena-fuseki

在阅读《实践篇（四）：Apache jena SPARQL endpoint及推理》一文后，发现最新版本 JENA FUSEKI （v3.8.0）自定义推导功能无法正常使用。

造成该问题，主要两大缘由：

其一，推导规则（rules.ttl）需要用逗号隔开。

@prefix : <http://www.kgdemo.com#> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .

[ruleComedian: (?p :hasActedIn ?m), (?m :hasGenre ?g), (?g :genreName '喜剧') 
-> (?p rdf:type :Comedian)]
[ruleInverse: (?p :hasActedIn ?m) -> (?m :hasActor ?p)]

其二，配置问题。以下为查阅官网后，重写的配置文件（fuseki_conf.ttl）。配置的主要解析过程为，

service>dataset>defaultGraph>infModel>

也就是根据fuseki_conf.ttl文件中的<# > 符号来确定的，每两个一组，守卫照应，且每段结束的时候有一个小数点结尾。

5 总结

本次实践介绍了如何使用Jena来开启endpoint服务，提供高效的查询；并介绍了如何加入推理引擎。我们是用Jena提供的命令行工具来完成上述操作。实际上，jena提供了所有工具的API接口，读者可以用Java编写程序，进行开发。相关文件已上传至github。大家都可以按照这个学习。

最后，衷心真心感谢SimmerChan的文章和代码，我和我的小伙伴都是看你的文章代码入门，多谢！

5.1 附件

附件一：可以推理，但是每次tdb都要重新删除prefixXXX文件。

@prefix :      <http://base/#> .
@prefix tdb:   <http://jena.hpl.hp.com/2008/tdb#> .
@prefix tdb2:  <http://jena.apache.org/2016/tdb#> .
@prefix rdf:   <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix ja:    <http://jena.hpl.hp.com/2005/11/Assembler#> .
@prefix rdfs:  <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix fuseki: <http://jena.apache.org/fuseki#> .


<#service1> rdf:type fuseki:Service ;
    fuseki:name                       "Hr_HG_QA" ;     
    fuseki:serviceQuery               "sparql", "query" ; 
    fuseki:serviceReadGraphStore      "get" ;
	fuseki:serviceReadWriteGraphStore "data" ;
	fuseki:serviceUpdate              "update" ;
	fuseki:serviceUpload              "upload" ;
	fuseki:dataset                   <#dataset> ;
	.


<#dataset> rdf:type ja:RDFDataset ;
    ja:defaultGraph <#model_inf> ;
    .

<#model_inf> a ja:InfModel ;

    #本体文件的路径
    ja:content [ja:externalContent <file:///D:/Programming/apache-jena-fuseki-3.7.0/run/databases/hr-kg-ontology-en-turtle.ttl>] ;
    
	#打开OWL推理机
    ja:reasoner [ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/OWLFBRuleReasoner>] ;
	
    #开启规则推理机，并指定规则文件路径
    #ja:reasoner [ ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/GenericRuleReasoner> ; 
    #              ja:rulesFrom <file:///D:/Programming/apache-jena-fuseki-3.7.0/run/databases/rules.ttl> ] ;
	# 基本的模型
	ja:baseModel <#tdbGraph> ;
	.
	
<#tdbGraph> rdf:type tdb:GraphTDB ;
    tdb:dataset <#tdbDataset> ;
    .
	
<#tdbDataset> rdf:type tdb:DatasetTDB ;
    tdb:location "D:/Programming/apache-jena-3.7.0/test-tdb" ;
    .

附件二：每次不用重新载入，但是无法推理。

@prefix :      <http://base/#> .
@prefix tdb:   <http://jena.hpl.hp.com/2008/tdb#> .
@prefix tdb2:  <http://jena.apache.org/2016/tdb#> .
@prefix rdf:   <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix ja:    <http://jena.hpl.hp.com/2005/11/Assembler#> .
@prefix rdfs:  <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix fuseki: <http://jena.apache.org/fuseki#> .


<#service1> rdf:type fuseki:Service ;
    fuseki:name                       "Hr_HG_QA" ;     
    fuseki:serviceQuery               "sparql", "query" ; 
    fuseki:serviceReadGraphStore      "get" ;
	fuseki:serviceReadWriteGraphStore "data" ;
	fuseki:serviceUpdate              "update" ;
	fuseki:serviceUpload              "upload" ;
	fuseki:dataset                   <#dataset> ;
	.


<#dataset> rdf:type ja:RDFDataset ;
	ja:defaultGraph
	# 这样做可以不抱错。
      [ a ja:MemoryModel ;
      # 加载本体文件
        ja:content [ja:externalContent <file:///D:/Programming/apache-jena-fuseki-3.7.0/run/databases/hr-kg-ontology-en-turtle.ttl> ] ;
        # 不用jena转换，直接加载三元组
        ja:content [ja:externalContent <file:///D:/Programming/d2rq-0.8.1/Hr_HG_QA.nt> ] ;
      ] ;
    .

<#model_inf> a ja:InfModel ;

	#打开OWL推理机
    ja:reasoner [ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/OWLFBRuleReasoner>] ;
	
    #关闭规则推理机，并指定规则文件路径
    #ja:reasoner [ ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/GenericRuleReasoner> ; 
    #              ja:rulesFrom <file:///D:/Programming/apache-jena-fuseki-3.7.0/run/databases/rules.ttl> ] ;
	.

实践篇（4）：Apache jena SPARQL endpoint及推理

0 前言

1 JENA简介

1.1 Jena框架的架构

2 JENA下载安装

2.1 官网下载

2.2 安装（解压即可）

3 使用jena进行查询三元组实战

3.1 导入jena需要的三元组信息（也可以不用这一步）

3.2 添加本体数据

3.3 fuseki服务器配置

3.4 运行服务器检验

3.5 可能会报错：

3.5.1 原因：

3.5.2 解决办法：

3.5.3 解决办法2

3.5.4 解决办法3

4 jena规则推理实战

4.1 编写推理文件

4.2 配置推理机

4.3 如果推理机无法使用：

5 总结

5.1 附件

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实践篇（4）：Apache jena SPARQL endpoint及推理

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1.1 Jena框架的架构

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2.1 官网下载

2.2 安装（解压即可）

3 使用jena进行查询三元组 实战

3.1 导入jena需要的三元组信息（也可以不用这一步）

3.2 添加本体数据

3.3 fuseki服务器配置

3.4 运行服务器检验

3.5 可能会报错：

3.5.1 原因：

3.5.2 解决办法：

3.5.3 解决办法2

3.5.4 解决办法3

4 jena规则推理实战

4.1 编写推理文件

4.2 配置推理机

4.3 如果推理机无法使用：

5 总结

5.1 附件

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