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一、缓存雪崩
为什么使用缓存
- 提高性能(内存速度>访问硬盘速度)
- 提高并发能力(缓存承担部分压力)
缓存雪崩发生原因:
1.如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。
2.Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存同时失效，全部请求到数据库中。
解决:
- 第一种解决:
- 事发前：实现Redis的高可用(主从架构+Sentinel 或者Redis Cluster)，尽量避免Redis挂掉这种情况发生。
- 事发中：万一Redis真的挂了，我们可以设置本地缓存(ehcache)+限流(hystrix)，尽量避免我们的数据库被干掉(起码能保证我们的服务还是能正常工作的)
- 事发后：redis持久化，重启后自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。
- 第二种解决:
在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。
二、缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据。由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果从数据库查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存的意义。
两种解决思路
- 由于请求的参数是不合法的(每次都请求不存在的参数)，于是我们可以使用布隆过滤器(BloomFilter)或者压缩filter提前拦截，不合法就不让这个请求到数据库层
- 当我们从数据库找不到的时候，我们也将这个空对象设置到缓存里边去。下次再请求的时候，就可以从缓存里边获取了。[注意:这种情况我们一般会将空对象设置一个较短的过期时间]