redis缓存雪崩
如果我们的缓存挂掉了，这意味者我们的请求全部都跑去数据库了。
数据未加载到缓存中，或者缓存在同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。
我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（内存昂贵且有限），所以redis需要对数据设置过期时间，并采用的惰性删除+定期删除两种策略对过期键进行删除。
如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了，者就会导致在这段时间内，这些缓存同时失效，全部请求到数据库中。
这就是缓存雪崩：Redis挂掉了，请求全部走数据库。
缓存雪崩如果发生，很可能就把我们的数据库搞垮，导致整个服务瘫痪。
比如一个雪崩的简单过程：
1、redis集群大面积故障；
2、缓存失效，但依然大量请求转向到MySql数据库；
3、redis大量失活后，大量请求转向到mysql数据库；
4、mysql的调用量暴增，很快就扛不住了，甚至直接宕机；
5、由于大量的应用服务器依赖mysql 和redis的服务，这个时候很快会演变成个服务器集群的雪崩，最后网站彻底崩溃。
如何预防缓存雪崩
在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。
对与“Redis挂掉了，请求全部走数据库” 这种情况，我们可以有以下几种思路：
事发前，实现Redis的高可用（主从架构+sentinel或者Redis cluster），尽量避免Redis挂掉这种情况发生。
事发中，万一redis真的挂掉，我们可以设置本地缓存+限流（hystrix），尽量避免我们的数据库被干掉（起码保证我们的服务还是正常工作的）。
事发后，redis持久化，重启后自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。
1、缓存的高可用性
缓存层设计成高可用，防止缓存大面积故障，即使个别节点，个别机器，甚至是机房宕掉，
2、缓存降级
可以利用ehcache等本地缓存（暂时支持），但主要还是对源服务访问进行限流，资源隔离（熔断），降级等。
当访问量剧增，服务出现问题仍然需要保证服务的可用性，系统可以根据一些关键数据进行自动降级，可以配置开关实现人工降级，这里会设计到运维的配合。
降级的目的是保证核心服务可用，即使是有损的。
比如推荐服务中，很多都是个性化需求，加入个性化需求不能提供服务时，可以降级补充热点数据，不至于造成前端页面是个大空白。
在进行降级之前要对系统进行梳理，比如：那些业务是核心业务（必须保证），那些业务可以容许暂时不提供服务（利用静态页面替代等）以及配合服务器核心指标，来后设置整体预案，比如：
（1）、一般：比如有些服务偶尔因为网络抖动或者服务正在上线而超时，可以自动降级；
（2）、警告：有些服务在一段时间内成功率波动（如在95-100%之间）。可以自动降级或人工降级。并发送告警。
（3）、错误：比如可用率低于90%。或者数据库连接池被打暴了。或者访问量突然猛增到系统能承受的最大阀值，此时可以根据情况自动降级或者人工降级。
（4）、严重错误：比如因为特殊原因数据错误了，此时需要紧急人工降级。
3、redis备份和快速预热
（1）redis数据备份和恢复
（2）快速缓存预热
4、提前演练
最后、建议还是项目上线前，演练缓存层宕掉后，应用以及后端的负载情况以及可能出现的问题，对高可用的提前预演，提前发现问题。
缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果数据库查不到数据，则不写入缓存，这将导致不存在数据库每次请求都要查数据库，失去了缓存的意义。
缓存穿透是指查询一个不存在的数据，例如：从缓存redis没有命中，需要从mysql数据库查询，查不到到数据，不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
解决思路：
由于请求的参数是不合法的（每次都请求不存在的参数）。于是我们可以使用布隆过滤器或者压缩filter提前拦截。不合法就不让请求到数据库层。
当我们数据库找不到数据的时候，我们也将空对象设置到缓存里去，下次再请求的时候，就可以从缓存里边获取了。
这种情况我们一般会将空对象设置一个较短的过期时间。
如果查询数据库也为空，直接设置一个默认值存放到缓存，这样第二次到缓存中获取就有值了，而不会继续访问数据库，设置一个过期时可以给key设置一些格式规则，然后查询之前先过滤掉不符合规则的key*
缓存并发
这里的并发指的是多个redis的client同时set。
key引起的并发问题，其实redis自身就是单线程，多个client并发操作安装先到先执行的原则，先到先执行，其余的阻塞，当然，另外的解决方案是把redis.set放在队列中使其串行化，必须一个一个执行。
缓存预热
缓存预热是指系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。
这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后将数据缓存的问题，从而用户直接查询被预热的缓存数据。
解决思路
1、直接写个缓存刷新页面，上线时候手工操作下；
2、数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载；
目的就是在系统上线前，将数据加载到缓存中。
