深入虎穴
比起之前的AI，这题更倾向对数据结构的理解和应用。只要抓住树的逻辑结构，并选择合适的存储结构，代码的实现并不困难
100行都没到呢，AI都几百行了！
代码实现
点击跳转：7-2 深入虎穴 （30 分)
心得
从逻辑结构入手
首先最直观的感受，是一个逻辑结构对一个算法的重要性
当确定了逻辑结构，解决问题就有了思路，不会手足无措。当我们知道这个“虎穴”应该用树存储之后，要考虑的问题就是应该用什么存储结构来表示这个树，而当存储结构定下来后，就真正进入代码实现的阶段。从结构的定义到函数的操作，一步一步往下走，一个问题自然而然就能得到解决。
灵活的存储结构
明明是一棵树，我们却没有用带两个指针的结点而是用数组存储，用一个并不匹配的存储结构表示其逻辑结构，好神奇的一件事。
不论是被否决的邻接表，还是现在的数组，都可以用来表示一棵树。所以当选择存储结构的时候，思维不能被局限了，逻辑结构和存储结构并非要完全一致。
其次，我们将每个结点的指针域所指向的结构，从链表变为了数组。一开始的链表其实也可以解题，但是链表操作麻烦，而且我懒所以不喜欢链表，那么就思考能不能避免链表的出现呢？既然都是一维的数据，我们实际上是可以选择一维数组代替单链表。灵活地选择更为熟悉的结构，对我们的编程有很大的帮助。
指针的空间分配
这个程序虽然没有链表，但是结点的指针域还是用到了指针。而很多bug都来源于这些指针。（所以才不喜欢链表）
其中最常见的，是因为指针没有被分配空间，从而导致非法访问。例如程序中的结点定义
//结点定义
typedef struct {
int num; //门后面的门的总数
int *p; //指向门之后的门的编号所组成的数组
}node;指针域中定义了一个指针，没有指定空间，所以一直是野指针。
野指针就是坏蛋，是要尽量去避免的。
在程序中，当我们输入门后面的路数量后，会给p开辟一个数组空间，然后输入数值。这个时候p就指向数组的首地址，并不是野指针呀。
这个时候就要考虑特殊情况，比如门后面的路为0的时候。这个时候我们不需要申请数组，所以实际上是不做操作，这个时候就需要额外将指针变为空指针。
空指针会比野指针友好很多。
for (int i = 1; i <= n; i++) {
......
if (a[i].num != 0) { //如果不为0，分配空间并循环输入
......
}
else { //如果门后没有路，就将指针置空
a[i].p = NULL;
}
}