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渣土车导致的车祸社会影响巨大，对车辆安全驾驶辅助系统需求尤为迫切。鼎洲科技利用物联网、人工智能、传感器、大数据、无线传输、深度学习等高科技，鼎洲研发了渣土运输车安全管理系统，可为驾驶员提供更多的辅助驾驶信息以及告警信息，有效地降低了交通事故的发生，提高了行车的安全性。
渣土车盲区监视功能：基于大量盲区视频与图片数据进行深度学习的模型训练，能准确识别车辆在右侧、车后及车前等盲区的行人、动物等活体，并及时提醒司机与路人注意避让。
渣土车司机画像功能：通过汽车总线及多种传感器采集车辆的速度、扭矩、方向变化、油门信息及司机面部表情，汇总到服务器后，通过后台大数据汇总及深度学习得到驾驶的模型，从而将司机的驾驶习惯、性格属性、身体特征进行对应画像，进而在后续驾驶中根据其驾驶习惯的突变判断是否有驾驶危险进行提示、警告或干预。
渣土车司机面部识别功能：基于先进的人工智能和机器学习的先进技术，可以准确识别驾驶员当前的行为动作，对于行驶过程种影响驾驶员专注度的行为，如抽烟、喝水、打电话等行为，给予提醒、警告。
渣土车防碰撞告警功能：基于视频图像分析技术，识别前车距离，并提醒驾驶员修正危险驾驶行为，主要用于解决本车与前车距离过短导致的追尾问题。
渣土车车道偏离预警功能：基于视频图像分析技术，结合高动态摄像头检测车辆是否长时间压线行驶，结合车辆数据判断车辆是否在不打转向灯的情况下车道偏移。
道路交通标志识别功能
通过交通信号视频，采用SSD等深度学习算法，能主动识别交通红绿灯、限速、斑马线、警示标志等信号，并提前预警。