20189224 2018-2019-2 《密码与安全新技术专题》第四次作业
课程：《密码与安全新技术专题》
班级： 1892
姓名： 史馨怡
学号：20189224
上课教师：夏超
上课日期：2019年4月9日
必修/选修： 选修
1.本次讲座的学习总结
期刊
- TIFS (IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
- SPL (IEEE Signal Processing Letters)
- MTAP (Multimedia Tools and Applications)
- TCSVT (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)
会议
- IH&MMSec (ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security)
- WIFS (IEEE International Workshop on Information Forensics and Security)
- ICIP (IEEE International Conference on Image Processing)
- ICASSP (IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
- IWDW (International Workshop on Digital Forensics and Watermarking)
总结框图
2.学习中遇到的问题及解决
- 问题1：JPEG的标准和原理？
问题1解决方案：
JPEG是联合图象专家组(Joint Picture Expert Group)的英文缩写，是国际标准化组织(ISO)和CCITT联合制定的静态图象的压缩编码标准。和相同图象质量的其它常用文件格式(如GIF，TIFF，PCX)相比，JPEG是目前静态图象中压缩比最高的。
JPEG压缩算法是一种有损压缩算法，他根据人眼视觉特性剔除图像信息中视觉不敏感得成分，从而实现图像信息的高度压缩。所根据的视觉特性主要为：高频不敏感性和色彩不敏感性。
jpeg编码需要以下3个步骤：
1）信息空间压缩
原理：视觉对色彩不敏感，对亮度变化敏感，保留亮度分量，将4*4范围内的uv分量取均值，即可实现部分压缩。
实现方式：将RGB图像转化成YUV444格式，存储为yuv422,yuv420,yuv421等格式。即可实现50%的压缩。
2）信息数据压缩
要利用人眼视觉的细节不敏感性，需要选择一种变换算法，以帮助提取图像信息中的主要能量，而丢弃那些影响很小或者没有影响的微小能量。适合图像压缩的变换有很多中，例如主成分分析法、离散傅里叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）等 。变换的基本思想是，找到一组基，让图像在这组基下能量集中（少量系数值较大，其余系数接近0）。变换必须是可逆的否则无法解码，因此变换本身不能压缩信息。图像压缩的质量不但与所使用的变换方式有关，还和分块大小有关。在典型的连续色调图像中，相邻像素之间往往差别不大，这意味着空间频率的幅值主要集中分布在信号的低频部分。
3）数据编码压缩。对经前2步处理所得到的数据进行编码优化，从而进一步压缩数量量，最终形成目标jpeg代码。- 问题2：如何理解原图像和其傅里叶变换的关系？
问题2解决方案：
理解二维傅里叶变换之前首先应该理解一下一维傅里叶变换，一维傅里叶变换：
相当于把信号f(t)分解成一组正弦波，角频率是ω的正弦波的分量，幅度和相角由表示
那么二维傅立叶变换其实也是类似的：
注意
实际上是一个平面波（的共轭），它的传播方向与(u,v)相同，角频率是
。我们也可以说成是平面波在x方向的角频率是u，在y方向的角频率是v。所以二维傅立叶变换实际上是：
将二维图形f(x,y)分解成一系列平面波的和，其中在x方向角频率是u、在y方向角频率是v的平面波的幅度和相位用F(u,v)表示
3.本次讲座的学习感悟、思考等）
xxx xxx
4.图片隐写技术最新研究现状
参考资料
- Tang W , Li B , Tan S , et al. CNN-based Adversarial Embedding for Image Steganography[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2019, PP(99):1-1.
- Yang Z , Guo X , Chen Z , et al. RNN-Stega: Linguistic Steganography Based on Recurrent Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018:1-1.
- Hu X , Ni J , Shi Y Q . Efficient JPEG Steganography Using Domain Transformation of Embedding Entropy[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(6):773-777.
- Donghui H , Haiyan X , Zhongjin M , et al. A Spatial Image Steganography Method Based on Non-negative Matrix Factorization[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2018:1-1.
- Zichi W , Xinpeng Z , Zhaoxia Y . Joint Cover-Selection and Payload-Allocation by Steganographic Distortion Optimization[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2018:1-1.