前言
Spark有多种方式设置日志级别，这次主要记录一下如何在spark-submit设置Spark的日志级别。
1、需求
因为Spark的日志级别默认为INFO(log4j.rootCategory=INFO, console),这样在运行程序的时候有很多我不需要的日志信息都打印出来了，看起来比较乱，比较烦，抓不住重点，而我只想把warn和error打印出来。
之前在测试环境或者在eclipse我是通过其他几种方式（下面会介绍）设置的，但是在生产环境下不允许我修改集群的配置文件（不是我负责~），而在代码里设置日志级别却不生效（原因还没找到），最后通过spark-submit里设置日志级别搞定的。
2、spark-submit 设置
spark-submit --conf "spark.driver.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=file:log4j.properties"
其中log4j.properties为我将本地的日志文件，拷贝到执行spark-submit的机器上
参考：https://blog.csdn.net/xueba207/article/details/50436684
3、其他几种设置方法
3.1 修改集群的配置文件
cd $SPARK_HOME/conf
cp log4j.properties.template log4j.properties
vim log4j.properties
将log4j.rootCategory=INFO, console改为log4j.rootCategory=WARN, console
3.2 在Eclipse里设置
将log4j.properties放在项目的src/main/resources即可
Spark 默认日志文件：org/apache/spark/log4j-defaults.properties
3.3 代码里配置（未生效）
spark.sparkContext.setLogLevel("WARN")
在代码里设置，不生效原因未知
4、 总结
如果测试集群，直接修改$SPARK_HOME/conf下的log4j.properties
如果Eclipse，将log4j.properties放在项目的src/main/resources
如果生产集群，又许修改配置文件，用spark-submit --conf
原文：https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/84140956