考虑到不少新同学并没有计算机视觉以及深度学习的基础，这里推荐一些学习资料：
1. Andrew Ng 吴恩达《deep learning》大礼包
相信看过的小伙伴都知道，Ng讲课真的是深入浅出。放在第一个是想说，除了看视频，建议要把作业全部写完，这样才会理解得更加深刻，还能顺手拿个证书岂不是美滋滋哈哈。
2. 刘定生《数字图像处理与分析》
视频链接：https://www.bilibili.com/video/av30969835?from=search&seid=12370134430512254370
没有数字图像处理经验的同学可以学习这个，虽然现在深度学习大行其道，但“古老”的图像处理基础是必不可少的。刘老师本身就是中科院的大牛，这门课，讲得非常好，既系统全面，又深入具有启发性，完全不弱于国外顶级名校的公开课。没有图像处理底子的强推一波。 配套的是冈萨雷斯的那本经典教材《数字图像处理》。
3. 斯坦福李飞飞《计算机视觉cs231n》
这个在网易云课堂上有视频，可以看视频学习。链接为：https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004697005
大名鼎鼎的Stanford feifei组开的课，主要cover计算机视觉和深度学习，看完Ng的之后可以快速过一遍，私以为，课堂上的一些提问和slide中的question很有意思，有启发性。
4. 《Deep learning》花书
大名鼎鼎的花书，业内人士都知道，不必多说了。
5. 《数据结构》邓俊辉
跨专业的同学，需要看看数据结构，这里推荐一套数据结构的资料：
数据结构(上)(自主模式) 链接：http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+30240184+sp/about
数据结构(下)(自主模式) 链接：http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+30240184_2X+sp/about
清华邓公的课，PPT美到没话讲，课程内容丰富，最好的数据结构课。推荐跨专业，没有基础的同学仔细学习。
6. ARXIV 的 Computer Vision and Pattern Recognition 版块
链接： https://arxiv.org/list/cs.CV/recent
这个是做CV的人每日的朋友圈。