介绍
iqa库是我在GitHub上偶然发现的一个具有MSE, PSNR, SSIM, MS-SSIM等图像质量分析算法的库，觉得还不错，就把它下载下来编译，编译后生成静态的库。以下是我总结的编译方法。不过，这个库是没有牵涉到OpenCV的，所以具体读取图像的方法还有待研究（好像是直接读取数组），以后会写一篇文章讲解一下怎么使用这个库。
下载源文件
首先从GitHub上下载源码Image Quality Analysis Library
点击“Clone & Download”，“Download ZIP”，下载到本地
解压和编译
github上给出的编译方法如下：
BUILD:
All build artifacts end up in build/
, where is
'debug' or 'release'.Windows:
- Open iqa.sln, select 'Debug' or 'Release', and build. The output is a
static library 'iqa.lib'.- To run the tests under the debugger, first right-click the 'test' project,
select Properties -> Configuration Properties -> Debugging and set
'Working Directory' to '$(OutDir)'. Then start the application.
解压zip文件到指定的文件夹，点击生成的文件夹下的“.sin”文件，打开
会提示你要单向升级，点击“确定”。此时会弹出网页版的迁移报告，忽略即可
打开解决方案之后，右键点击“解决方案资源管理器”的“iqa”，选择“重定向解决方案目标”，然后点击“确定”
然后右键点击“解决方案资源管理器”-->“生成”，即可生成debug的lib（如果修改解决方案配置为“Release x64”可以生成release的lib）。lib存放在解决方案目录的build\debug文件夹下
测试
右键点击“解决方案资源管理器”的“test”，选择“重定向解决方案目标”，然后点击“确定”
右键点击工具栏项目属性>调试>工作目录，将其中的内容修改为“$(OutDir)”（如果直接点击“解决方案资源管理器”的项目test，记得在弹出的窗口中确定是不是当前的配置方案，比如Debug x64）
如果直接点击生成的话，编译器会报错
解决报错的方法是：选中工具栏的项目，右键选择属性>配置属性>生成事件>生成后事件，选择“否”
以上修改都完成之后，点击“开始执行（不调试）”，即可测试库
（如果出现FAILED，则说明没有将图片放到指定位置，可将resources文件夹下的图片拷贝到iqa-master\build\debug(/release)下）
