Flask 知识点补充

一、Flask基础

1.1、路由 route 装饰器原理

@app.route(’’,methods=[]) 装饰器是通过调用 Flask 中的 add_url_rule() 注册路由方法实现。

def decorator(f):
    endpoint = options.pop('endpoint', None)
    self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
    return f
return decorator

1.2、Flask视图函数 return 与普通函数 return 区别

Flask视图函数 return 返回内容是经过了Flask封装的 Response 对象。其中包含了很多 HTTP 请求头中的内容。

# _*_ coding:utf-8 _*_

from flask import Flask, make_response

app = Flask(__name__)
app.config.from_object('config.config')

@app.route('/index')
def index():
    response = make_response('{"a":123}', 404)  # 通过 make_response 实例化 response 对象
    headers = {
        'content-type': 'text/json',
        'location':'http://www.baidu.com'
        'status code':404
    }
    response.headers = headers
    return response
    # return '返回内容',404,headers 
    # return jsonify() # jsonify方法返回json数据类型。
    # return render_teplate() # 返回模板
    # return redirect() # 重定向

if __name__ == "__main__":
    app.run()

1.3、配置文件大小写问题

如果，在配置文件配置“Debug=True”时，通过 app.config[‘DEBUG’] 获取配置的值，会得到 False；但是通过 app.config[‘Debug’] 获取配置的值，会报错，是什么原因呢？

app.config[‘DEBUG’] 会得到 False？因为DEBUG 是 config 中的一个默认参数，默认就是Flask。
app.config[‘Debug’] 会报错？因为通过 app.config.from_object() 关联配置文件，规定所有配置项key值必须大写。

1.3.1、注册配置文件的几种方式

A、app.config.from_pyfile('./config/secure.py') # py文件
  app.config.from_object("app.config.setting") # 模块形式
B、app.config.from_object("app.config.setting.Setting")  # 类的形式
C、app.config.from_json('./config/config.json') # json文件

A、py文件、模块形式

DEBUG=True

B、类的形式

class Setting:
	DEBUG=True

C、Json 文件形式

{
  "DEBUG":"True"
}

二、ViewModel模型使用

2.1、什么是ViewModel模型

ViewModel 是将数据库的原始数据结构重新编辑结构，保存为前端页面所需要的数据。

2.2、为什么要使用ViewModel模型

ViewModel结构导图

统一返回数据结构。
对数据进行预处理，返回更符合前端页面需要的数据。

ViewModel 代码编写的方式：

class ArcticleViewModel:
	def __init__(self):
		pass
		
    def colviewmodel(self, data):
    	# 定义返回到前端页面的数据格式
        coldata = {
            'id': data['id'],
            'reid': data['reid'],
            'typename': data['typename'],
            'typedir': data['typedir'],
            'seotitle': data['seotitle'],
            'description': data['description'],
            'keywords': data['keywords']
        }
        return coldata

三、进程与线程

进程：分配资源，内存资源，一个进程可以包含一个或者多个线程。
线程：利用 CPU 执行代码，必须属于一个进程，不能分配资源，可以访问进程资源。

为什么Python不能充分利用CPU多核的优势？
因为python中有个GIL锁机制，导致了这个问题，同一时刻只能在一个CPU核上面执行一个线程。

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CIL锁的作用？
保证操作线程的安全，只支持 cpython 解释器。

Flask解决多线程问题？
线程隔离，意义在于是当前线程能够正确引用到他自己所创建的对象，而不是引用其他线程所创建的对象。

# _*_ coding:utf-8 _*_

from flask import Flask, make_response

app = Flask(__name__)
app.config.from_object('config.config')

@app.route('/index')
def index():
    return 'hello word'

if __name__ == "__main__":
    app.run(threaded=True,process=1)
    # Threaded 启用多线程
    # process 开启进程个数

Flask 模块基础篇
 Python Threading 线程模块用法