1. 写作说明
本系列起源于刚接触机器学习时看到的一篇博文：《轻松看懂机器学习十大常用算法》，非常感谢原作者的总结，同时也对其中的形象化解释印象深刻，结合sklearn实现可达到快速入门的效果。
在原文中，作者列举了如下十种算法：
- 决策树
- 随机森林
- 逻辑回归
- SVM
- 朴素贝叶斯
- KNN
- K-Means
- Adaboost
- 神经网络
- 马尔科夫
因涉及版权，有感兴趣的同学还请移步原文阅读。
2. 记忆口诀
如下是个人总结的方便记忆的口诀（毕竟有时需要随意列举些算法，此口诀有利于脱口而出_）：
很多“树”的“森”林深处
几只“螺”和“贝”掐着架
互相“K”O，“K”O
一方中招“A”的一声
大呼“神”“马”
好了，一边想象着上面的场景，一边脱口而出：树、森、逻、S、贝；K、K、A、神、马！